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小編注意到，隨著Deepseek、Manus的走火，人工智能（AI）正在主導(dǎo)新能源行業(yè)，由AI驅(qū)動的新能源儲能行業(yè)變革正以前所未有的速度展開。與此同時(shí)，AI在能源應(yīng)用中也面臨著高能耗、技術(shù)安全性等實(shí)際問題，這些都是需要深入探討的課題。

**AI+儲能： new era**

近年來，AI技術(shù)的快速發(fā)展為儲能行業(yè)帶來了革命性的機(jī)遇。從安全性和效率提升的角度來看，儲能電站正通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)行管理。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，國內(nèi)多家新能源企業(yè)在光伏、儲能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)開始引入AI技術(shù)，從大型電站到智能終端，推動能源管理朝著更加智能化和高效化的方向邁進(jìn)。

在實(shí)際應(yīng)用層面，AI技術(shù)的引入顯著提升了能源管理的效率。例如，東方日升（300118.SZ）儲能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人指出，大型光伏電站每天都會面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場波動。如果缺乏智能化管理系統(tǒng)，運(yùn)營者可能無法及時(shí)作出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，從而影響電站收益的最大化。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對第一財(cái)經(jīng)記者分享了公司在AI+儲能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。他提到，公司致力于將AI技術(shù)深度嵌入儲能系統(tǒng)的全生命周期管理中。通過AI算法，公司可以預(yù)測光伏發(fā)電量和用戶用電需求，優(yōu)化儲能電站的充放電策略，從而提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。

崔劍進(jìn)一步補(bǔ)充道，公司在儲能電站的智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控方面進(jìn)行了深入探索。例如，通過AI技術(shù)，公司能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測儲能設(shè)備的狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備的健康狀況并提前采取維護(hù)措施，有效降低設(shè)備故障率。此外，AI系統(tǒng)還可以快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實(shí)現(xiàn)毫秒級的功率調(diào)節(jié)，從而顯著提升電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

在具體應(yīng)用案例中，東方日升的Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為儲能業(yè)務(wù)提供了有力支持。該平臺能夠通過分析電站數(shù)據(jù)和用戶行為優(yōu)化電站運(yùn)行狀態(tài)，確保儲能電站始終處于最佳工作狀態(tài)。同時(shí)，平臺支持私有化部署，數(shù)據(jù)由客戶自行掌控，從而保障了用戶隱私安全。

在智慧運(yùn)營領(lǐng)域，領(lǐng)儲宇能助理總裁霍佳龍介紹道，公司正在探索將AI技術(shù)與儲能電站運(yùn)營緊密結(jié)合。具體而言，公司在發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測以及電力交易等領(lǐng)域引入了多種算法模型，進(jìn)一步提升了儲能電站的綜合管理能力。

在智能運(yùn)維方面，公司正在打造云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲能電站智能運(yùn)維云平臺。通過這一平臺，公司能夠?qū)﹄娦镜陌踩赃M(jìn)行精準(zhǔn)診斷，并分析其壽命變化趨勢。目前，公司已經(jīng)在多個(gè)儲能電站中成功訓(xùn)練了AI模型，顯著提升了電芯的安全性和使用壽命。

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AI算力需求的快速增長對儲能行業(yè)的帶動效應(yīng)已對儲能行業(yè)產(chǎn)生顯著影響，這種積極跡象通過企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)得以顯現(xiàn)。

某國內(nèi)儲能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥表示，AI算力需求的增加正在為儲能行業(yè)帶來新的市場機(jī)遇。隨著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性要求日益提升，這也正是儲能技術(shù)發(fā)揮作用的領(lǐng)域。儲能系統(tǒng)作為電力供應(yīng)的重要保障，能夠更好地實(shí)現(xiàn)電力供需的平衡。

龍彥指出，"我們的訂單確實(shí)反映了這一趨勢。"崔劍補(bǔ)充道，近年來來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲能訂單明顯增加。公司近期為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供光儲一體化解決方案，不僅保障了其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，還通過智能調(diào)度降低了運(yùn)營成本。

霍佳龍?jiān)诮邮懿稍L時(shí)表示，公司最近的訂單反應(yīng)顯著，這表明AI算力需求的增加對儲能行業(yè)的影響已初見成效。他指出，"Deepseek的出現(xiàn)使得算力成本大幅下降，再加上新能源電力價(jià)格市場化政策的實(shí)施，推動了儲能企業(yè)從單純的價(jià)格競爭向提供綜合解決方案的轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型的核心在于AI技術(shù)的應(yīng)用。"

無論如何，雙方之間的矛盾仍需解決。

雖然AI與儲能等新能源行業(yè)展現(xiàn)出良好的發(fā)展前景，但背后存在著不可忽視的矛盾。目前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應(yīng)穩(wěn)定性的矛盾日益突出，同時(shí)AI高能耗現(xiàn)狀與實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之間的沖突也亟待解決。

AI大模型的訓(xùn)練正在對數(shù)據(jù)中心的電力需求產(chǎn)生爆發(fā)式增長的推動作用。然而，目前新能源的消納能力仍然受限，AI的發(fā)展進(jìn)一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。從行業(yè)內(nèi)部了解到，如果某個(gè)數(shù)據(jù)中心需要執(zhí)行大量的AI計(jì)算任務(wù)，短時(shí)間內(nèi)就會從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力的激增可能導(dǎo)致當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)運(yùn)行的不穩(wěn)定性。

不過，在霍佳龍看來，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型之間的矛盾是暫時(shí)的、局部的。

他進(jìn)一步表示，"現(xiàn)在國家在西北部建設(shè)了很多算力中心，這些地方不需要的風(fēng)能和太陽能可以直接供給算力中心，可以緩解一部分電力供應(yīng)的壓力。西北地區(qū)的綠色電能還可以跨區(qū)域輸送到缺電的省份，這樣可以進(jìn)一步緩解電力短缺的問題。"他進(jìn)一步指出，隨著國家能源市場的大規(guī)模推進(jìn)，包括各地能源消納政策的出臺，這種矛盾的關(guān)系有望逐步得到緩解。

崔劍也認(rèn)為，"AI大模型的訓(xùn)練確實(shí)需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動性給電網(wǎng)帶來了壓力，但這種矛盾是暫時(shí)的。"他進(jìn)一步補(bǔ)充道，隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們有望實(shí)現(xiàn)AI與儲能等技術(shù)的有效協(xié)同發(fā)展。例如，通過技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求。

目前，AI大模型領(lǐng)域的競爭已從單純堆砌計(jì)算能力轉(zhuǎn)向誰的算法效率更高。霍佳龍向第一財(cái)經(jīng)記者表示，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能和風(fēng)能未能有效利用，這與電力調(diào)度和使用的效率有關(guān)。

在能源效率問題上，崔劍指出，AI的訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)，能耗正在逐步降低。"公司正通過使用輕量化模型和低功耗芯片來減少對算力的需求。"

霍佳龍認(rèn)為，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，AI的高算力和高能耗問題將得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，大幅降低了AI的使用成本，同時(shí)也降低了對算力的需求。

龍彥向第一財(cái)經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰期進(jìn)行充電，在低谷時(shí)段進(jìn)行放電。"新能源+儲能"模式能夠平滑新能源波動，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

此外，很多新能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)安全性的要求非常高。

某儲能企業(yè)內(nèi)部人士表示，例如電力現(xiàn)貨交易，如果數(shù)據(jù)被篡改，將直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。隨著數(shù)據(jù)安全問題的不斷暴露，對安全公司的市場機(jī)會巨大。企業(yè)可以通過提供有效的安全策略，借助市場機(jī)制推動行業(yè)安全問題的解決。

崔劍總結(jié)道，通過加密技術(shù)和AI驅(qū)動的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過程中必經(jīng)的階段，隨著技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，（問題）將逐步得到解決。

霍佳龍認(rèn)為，新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)，未來的發(fā)展方向?qū)⑹嵌喾NAI技術(shù)的深度融合。核心競爭將在于場景應(yīng)用和誰能掌握更多有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，復(fù)雜度再高也值得嘗試。如果沒有足夠的經(jīng)濟(jì)效益，技術(shù)再簡單，做的價(jià)值也不大。

基于AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已普遍認(rèn)同的共識是，"AI+源網(wǎng)荷儲"一體化解決方案將成為未來行業(yè)發(fā)展的趨勢，將實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷調(diào)度和儲能管理，為行業(yè)注入新動力。

崔劍表示，AI技術(shù)能夠?qū)㈦娫础㈦娋W(wǎng)、負(fù)荷和儲能系統(tǒng)深度融合。通過AI的實(shí)時(shí)優(yōu)化，能源系統(tǒng)的運(yùn)行策略將動態(tài)調(diào)整儲能充放電和預(yù)測負(fù)荷需求等，最大化能源利用效率。

崔劍表示，源網(wǎng)荷儲優(yōu)化后也可以為AI算力中心提供清潔電力，降低運(yùn)營成本和AI算力中心碳排放。

霍佳龍認(rèn)為，未來整個(gè)國家的新型電網(wǎng)將是一個(gè)大的源網(wǎng)荷儲平臺，而AI是讓這個(gè)平臺高效運(yùn)轉(zhuǎn)的潤滑劑和加速器。

（應(yīng)受訪者要求，龍彥為化名）

值班編輯：雨林