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鵬華基金供圖
證券時報記者 楊波采訪了閆思倩
科技領域的變革正在以前所未有的速度重塑著投資格局,從AI技術的突破到人形機器人產(chǎn)業(yè)的崛起,再到智能駕駛技術的飛速發(fā)展,科技投資的熱情已被點燃。一批擅長科技投資的優(yōu)秀基金經(jīng)理開始嶄露頭角,鵬華基金權益投資三部總經(jīng)理、投資總監(jiān)、基金經(jīng)理閆思倩就是其中頗具代表性的一位。
閆思倩有超過14年的證券從業(yè)經(jīng)歷,曾任華創(chuàng)證券、中銀國際證券分析師,工銀瑞信基金研究員、基金經(jīng)理,2022年1月加盟鵬華基金。閆思倩深耕新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的研究與投資,早在2023年三季度,她便在新能源汽車縱深的產(chǎn)業(yè)鏈條中,將人工智能、機器人、智能駕駛等前沿科技領域列為重點關注方向,通過提前布局,在今年以來的科技股重估行情中脫穎而出。
閆思倩如何從新能源領域研究員成長為擅長科技投資的基金經(jīng)理?她怎么看人工智能的發(fā)展前景?又怎么應對科技股可能出現(xiàn)的大幅波動?日前,證券時報記者采訪了閆思倩,就相關問題進行了深入探討和交流。
1 產(chǎn)業(yè)鏈研究不斷深化和拓展
證券時報記者:入行14年,你有哪些難忘的經(jīng)歷或事件?
閆思倩:新能源汽車的發(fā)展歷程中,有很多值得我記得的時刻。2011年,我開始負責新能源汽車的研究,當時這個領域還處于發(fā)展的初級階段,續(xù)航里程只有300公里,很難成為終極消費品,技術上也明顯落后于特斯拉,后來還經(jīng)歷過燒車、騙補等負面事件的沖擊,道路確實比較曲折,但國內(nèi)電池行業(yè)仍克服了重重困難,持續(xù)進步。
證券時報記者:在新能源汽車研究方面,你認為最大的收獲是什么?
閆思倩:從新能源汽車入手做研究,是一個不錯的開始。鋰電池最初用在手機和電腦上,除了電動汽車,我還要研究蘋果產(chǎn)業(yè)鏈、鋰電的上游,包括鋰礦、有色、材料等;2019年,電動汽車開始智能化,涉及的硬件、芯片等讓很多新知識讓我學習了很多;后來,華為、小米等企業(yè)進入新能源汽車領域,我開始學習無人駕駛、軟件等;2022年特斯拉布局人形機器人和AI,我又開始學習相關知識。蘋果產(chǎn)業(yè)鏈、特斯拉產(chǎn)業(yè)鏈,包括整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈,都是跨全球的,上下游也很廣,在研究學習這些產(chǎn)業(yè)鏈的過程中,大大拓展了我研究的深度和廣度。
證券時報記者:2017年,您開始管理基金,取得了令人滿意的投資回報,能請您分享主要收益來源嗎?
閆思倩:在過去的幾年中,新能源行業(yè)快速崛起,這成為我投資回報的主要來源。長期來看,我通過主動選擇,為基金創(chuàng)造價值,主要體現(xiàn)在兩個方面:一是準確把握不同發(fā)展階段的細分行業(yè)機遇;二是精選優(yōu)質(zhì)公司。
證券時報記者:2022年以來,新能源行業(yè)經(jīng)歷了一段波動較大的時期,您是如何應對的?
閆思倩:過去幾年中,光伏和鋰電池行業(yè)經(jīng)歷了一段供需失衡的階段,我主要尋找那些具有更好盈利能力的細分領域。從基金定期報告來看,2022年我投資了光伏逆變器和儲能設備;2023年則投資了華為和汽車產(chǎn)業(yè)鏈,同時啟動了特斯拉產(chǎn)業(yè)鏈中人形機器人的布局,這些長期來看都取得了不錯的收益。
證券時報記者:您對新能源行業(yè)的未來展望是怎樣的?
閆思倩:展望未來10到20年,新能源行業(yè)將呈現(xiàn)多個亮點,涵蓋低碳發(fā)展、無人駕駛技術,以及汽車產(chǎn)業(yè)鏈向人形機器人領域的拓展。去年中國已成為全球第一大汽車出口國,國內(nèi)普遍選擇國產(chǎn)汽車。中國制造的領先地位從手機、電腦擴展到汽車制造業(yè),汽車相關產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值已達到數(shù)萬億元。而人形機器人產(chǎn)業(yè)將成為比汽車更大的產(chǎn)業(yè),中國相關企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛進入這一領域。機器人作為人工智能技術的物理載體,將成為未來爭奪的重要戰(zhàn)略資源。
機器人產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值可能達到幾十萬億元
證券時報記者:2023年初,您開始關注并布局人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈,請問當時的原因是什么?
閆思倩:2022年,一些國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)已經(jīng)開始布局人形機器人領域。2023年這些企業(yè)陸續(xù)公告了在該領域的擴產(chǎn)和布局情況。到了2024年,技術上的突破使前景愈發(fā)清晰,我也相應調(diào)整了持倉結構,加大了對人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈的投資力度。從行業(yè)發(fā)展來看,機器人是人工智能技術實現(xiàn)的終極產(chǎn)品。過去,制造業(yè)的產(chǎn)值主要來自汽車和手機等產(chǎn)品,未來則將以機器人產(chǎn)業(yè)為主導,預計其產(chǎn)值將突破幾十萬億元。
證券時報記者:2024年,您管理的基金出現(xiàn)了一定規(guī)模的回撤,當時您的感受如何?
閆思倩:近來,特別是春節(jié)后,關于人形機器人的新聞頻繁出現(xiàn),但今年初以前,這類新聞卻很少見。在跟蹤和研究過程中,我們發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)在人形機器人領域取得了技術突破,但市場反應冷淡,相關企業(yè)的股價持續(xù)下跌。從投資角度來看,這種狀況確實讓人感到不安。
盡管如此,對科技行業(yè)而言,只要終端產(chǎn)品具備產(chǎn)品力,就會產(chǎn)生需求,而產(chǎn)品力往往體現(xiàn)在技術進步上。我一直在密切關注整個產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)現(xiàn)技術和產(chǎn)品都在不斷進步。前年,機器人走路緩慢,能完成的動作很少,也沒有智能對話功能,但在2024年,AI技術取得了飛速發(fā)展,而AI應用的核心是人,這增強了我的信心。就像電動汽車的續(xù)航里程從300公里提升到600公里、800公里時,汽車行業(yè)實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
證券時報記者:在新能源汽車領域,您為何能不斷抓住機遇?
閆思倩:經(jīng)歷了新能源汽車這一條有利賽道后,我相信,只要找到需求高度契合的方向,并且挑選優(yōu)質(zhì)企業(yè),就一定能夠獲得不錯的回報。特斯拉在多個科技領域都有布局,我們也持續(xù)跟蹤了很長時間。長期跟蹤讓我對一些細分賽道更有信心。當然,投資不僅需要前瞻性,還需要耐心,需要在逆境中等待。
人形機器人即將迎來“Model 3時刻”
證券時報記者:您是從什么時候開始沿著新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈進行上下游布局的?
閆思倩:2023年,我開始投資科技和AI相關板塊。當時,我投資了華為智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈,那時,我們造電動汽車已經(jīng)不是問題,但在智能駕駛領域仍有待突破,我相信未來會有突破。2024年,我投資了華為服務器、GPU卡、鴻蒙生態(tài)等。鴻蒙生態(tài)是完全自主研發(fā)可控的,華為P70手機也是在無法獲得高端芯片的情況下開發(fā)的,這對中國的自主可控具有重要意義。事實上,自主可控不僅擴展到了半導體設備領域,還包括手機、車機、平板、屏幕、物聯(lián)網(wǎng)終端、AI大模型,以及科技創(chuàng)新的每個領域。
證券時報記者:您提到過一個詞:國運。
閆思倩:我覺得,精神內(nèi)核可能是國運的本質(zhì)。我們看到,馮驥、餃子、梁文鋒、王興興等人的作品和事業(yè),都展現(xiàn)了從平凡到非凡的精神內(nèi)核。高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新將為下一個時代帶來新的增長空間,我覺得自己特別驕傲,我們不僅有性價比,還有高質(zhì)量。以前大家都買進口車,現(xiàn)在中國是全球第一大汽車出口國,接下來可能是人形機器人突破,這是一個幾十萬億元的制造業(yè)規(guī)模,我們已經(jīng)具備了基礎優(yōu)勢。
證券時報記者:在人形機器人領域,我們是否有機會實現(xiàn)彎道超車?
閆思倩:我們一直都具有制造技術優(yōu)勢,過去是硬件技術領先,軟件技術相對落后。但現(xiàn)在,軟件技術和硬件技術都獲得了快速發(fā)展的助力,中國科技生態(tài)已具備更好的彎道超車能力。主要得益于華為和DeepSeek的助力:華為在汽車、手機和服務器等領域的創(chuàng)新不斷追趕和超越;DeepSeek通過提供算力平權和智駕技術,正在推動智能駕駛領域的技術革新。
證券時報記者:人形機器人從0到1需要多長時間?
閆思倩:電動汽車在銷量達到100萬輛之前,都處于從0到1的發(fā)展階段,但這一過程經(jīng)歷了七到八年,仍未能達到令人滿意的成熟消費品水平。人形機器人的發(fā)展速度要快得多:特斯拉于2019年、2020年推出了一系列相關技術產(chǎn)品,逐步形成了成熟的技術生態(tài)。
證券時報記者:人形機器人為什么會發(fā)展得比電動汽車快?
閆思倩:主要原因有三:第一,電動汽車在產(chǎn)業(yè)鏈形成上耗費了較長時間,而人形機器人相關技術的研發(fā)和應用正逐步取得突破;第二,在軟件技術方面,無人駕駛和DeepSeek的大模型技術推動了相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展;第三,互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加入加速了這一進程,特斯拉、華為、小米、字節(jié)等多家企業(yè)正在積極布局人形機器人領域,使得這一產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢,預計到2025年,人形機器人的產(chǎn)業(yè)化將進入快車道。
AI應用的落地速度可能很快。
證券時報記者:中國的科技股正在經(jīng)歷重估的熱潮,是否有形成投資泡沫的風險?
閆思倩:回顧歷史,科技泡沫的形成需要牛市氛圍和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐。當前,宏觀經(jīng)濟狀況好轉,市場流動性增強,投資者風險偏好提升。在多個領域,AI硬件和軟件的推進速度都很快,尤其是在應用層面,技術的落地正在加速。當前,AI技術已經(jīng)進入應用階段,發(fā)展速度可能會比較快,就像互聯(lián)網(wǎng)技術在國內(nèi)的快速落地和普及。
證券時報記者:科技股容易出現(xiàn)較大的波動,您如何應對這種風險?
閆思倩:科技股的波動確實較大,尤其是在產(chǎn)品尚未成熟、業(yè)績尚未兌現(xiàn)的早期階段。這種不確定性可能導致較大的市場波動。應對這種波動,首先要深入理解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯,判斷其發(fā)展周期的長短。如果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏比預期慢,可以適當延長持有時間;如果技術進步比我預想更快,可以提前采取應對措施。因此,具備前瞻性的判斷能力非常重要。其次,在投資選擇上,要關注AI技術的多個環(huán)節(jié),尤其是那些預計能夠更快實現(xiàn)技術落地和業(yè)績兌現(xiàn)的領域。例如,去年我持有汽車產(chǎn)業(yè)鏈相關股票,今年特斯拉的人形機器人領域已經(jīng)積累了較多投資機會,這些公司的表現(xiàn)也確實有所提升。最后,從投資策略的角度,可以設定合理的估值區(qū)間,以降低市場波動帶來的風險。當然,對于有深入研究能力的投資者來說,如果僅為了設定估值區(qū)間而放棄有潛力的投資方向,可能不是一個最優(yōu)的選擇。我認為,應該給自己更多選擇的空間,無論是細分行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的不同環(huán)節(jié),還是投資的時間和區(qū)間,都可以進行更靈活的搭配和匹配。
證券時報記者:如何在眾多科技股中挑選?您通常會關注哪些關鍵因素?
閆思倩:科技股的估值偏高,且整體表現(xiàn)較為不穩(wěn)定。在投資時,我需要根據(jù)不同的階段選擇合適的標的。從基金定期報告來看,2023年我主要選擇了英偉達產(chǎn)業(yè)鏈的光模塊;2024年則開始布局國內(nèi)算力和人形機器人領域。科技行業(yè)的快速變遷,例如DeepSeek帶來的機遇,不僅體現(xiàn)在股價波動上,更涉及整個產(chǎn)業(yè)的迭代升級。因此,我需要持續(xù)跟蹤科技發(fā)展的最新動態(tài),在產(chǎn)業(yè)鏈中挑選那些具備長期業(yè)績兌現(xiàn)潛力的細分行業(yè)。
證券時報記者:多年來對新能源汽車的研究,對您在科技股投資上是否產(chǎn)生較大影響?
閆思倩:這讓我在從0到1的科技創(chuàng)新中更加從容。只要行業(yè)發(fā)展的速度足夠快,我就會堅定地留在一個領域。即使遇到短期波動,只要把握住了行業(yè)趨勢,長期持有仍然能帶來豐厚的回報。比如某家鋰電龍頭公司的股票,即便未在峰值點售出,從上市到現(xiàn)在已實現(xiàn)十多倍的收益增長。
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