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聲明:本文來(lái)自于(ID:ykqsd.com)授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
伴隨著DeepSeek與Manus的火爆 release,人工智能技術(shù)正在重塑新能源行業(yè)格局,由AI驅(qū)動(dòng)的新能源儲(chǔ)能領(lǐng)域正迎來(lái)革新浪機(jī)。然而,AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的高能耗問(wèn)題以及安全性挑戰(zhàn),也值得深入探討。
"AI+儲(chǔ)能"新時(shí)代的浪潮正起
AI技術(shù)正在推動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)生變革,例如在提高儲(chǔ)能電站的安全性和提升運(yùn)行效率方面取得顯著進(jìn)展。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解,國(guó)內(nèi)多家新能源企業(yè)已開(kāi)始在光伏電站、儲(chǔ)能系統(tǒng)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域引入AI技術(shù),從傳統(tǒng)大型電站到智能化終端,致力于推動(dòng)能源管理邁向更高效、更智能的方向。
"大型光伏電站每天都會(huì)面臨不斷波動(dòng)的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場(chǎng)環(huán)境,如果沒(méi)有智能化的管理系統(tǒng),運(yùn)營(yíng)者很可能難以在第一時(shí)間做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策,從而對(duì)電站的收益最大化產(chǎn)生不利影響。"東方日升儲(chǔ)能技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示。
廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者指出,在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域,公司的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與儲(chǔ)能系統(tǒng)全生命周期的深度融合。"通過(guò)引入AI技術(shù),可以顯著提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性以及經(jīng)濟(jì)性效益。"
"我們的戰(zhàn)略方向主要包括三個(gè)方面。"崔劍向第一財(cái)經(jīng)記者解釋道,首先是利用AI算法優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度策略,通過(guò)分析光伏發(fā)電量和用戶(hù)用電需求,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能設(shè)備充放電策略的智能化優(yōu)化。其次,公司通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控,降低設(shè)備故障率,提前預(yù)警潛在問(wèn)題。例如,公司的AI模型能夠預(yù)測(cè)儲(chǔ)能電池的健康狀況,從而幫助客戶(hù)提前安排維護(hù),避免系統(tǒng)停運(yùn)。
"AI技術(shù)還可以提升儲(chǔ)能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻方面的應(yīng)用價(jià)值。"崔劍進(jìn)一步補(bǔ)充道,AI系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的功率調(diào)節(jié)能力,從而提升電網(wǎng)的整體穩(wěn)定性。
以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例。該公司儲(chǔ)能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者介紹稱(chēng),該系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)和用戶(hù)用電習(xí)慣的分析,優(yōu)化電站的運(yùn)行狀態(tài),確保電站無(wú)論在何種條件下都能保持最佳運(yùn)行狀態(tài)。此外,該平臺(tái)支持私有化部署,用戶(hù)的數(shù)據(jù)將得到充分保障,以確保隱私安全。
"公司在智慧運(yùn)營(yíng)、智能運(yùn)維等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都引入了新技術(shù),正在嘗試將最近流行的模型框架應(yīng)用于訓(xùn)練和推理過(guò)程。"領(lǐng)儲(chǔ)宇能助理總裁霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹稱(chēng),在智慧運(yùn)營(yíng)方面,公司以?xún)?chǔ)能電站為載體,致力于打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)。"目前,公司已將算法模型引入發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)以及電力交易等領(lǐng)域,以提高能源管理的精準(zhǔn)度和效率。"
據(jù)霍佳龍介紹,在智能運(yùn)維方面,公司正在構(gòu)建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)為核心的儲(chǔ)能電站智能運(yùn)維云平臺(tái)。"公司在電芯安全性診斷和壽命分析方面已建立了具體的AI模型,為儲(chǔ)能電站的高效管理和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。"
AI算力需求的快速增長(zhǎng)正在對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生積極影響,這一趨勢(shì)的表現(xiàn)在企業(yè)訂單數(shù)據(jù)中已初現(xiàn)端倪。
在儲(chǔ)能行業(yè)領(lǐng)域,AI算力需求的持續(xù)攀升為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。據(jù)國(guó)內(nèi)某知名儲(chǔ)能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥介紹,隨著數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展,電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性已成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。儲(chǔ)能系統(tǒng)作為電力供應(yīng)的重要保障環(huán)節(jié),能夠有效平衡電力供需,提升能源利用效率。
從訂單數(shù)據(jù)來(lái)看,儲(chǔ)能企業(yè)近期呈現(xiàn)出明顯的市場(chǎng)需求增長(zhǎng)。崔劍指出,來(lái)自數(shù)據(jù)中心和AI算力中心的儲(chǔ)能訂單顯著增加,公司為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供光儲(chǔ)一體化解決方案,既保障了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性,又通過(guò)智能調(diào)度降低了運(yùn)營(yíng)成本。
值得注意的是,隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,算力成本的下降和政策支持的不斷推進(jìn),儲(chǔ)能行業(yè)正在經(jīng)歷從單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)向綜合解決方案 provider的轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力正是AI技術(shù)的全面應(yīng)用。
盡管前景光明,但行業(yè)內(nèi)部仍存在諸多挑戰(zhàn)。一方面,AI對(duì)電力需求的急劇增長(zhǎng)與電力供應(yīng)穩(wěn)定性之間的矛盾依然存在;另一方面,AI高能耗現(xiàn)狀與實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之間的沖突,也為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的難題。
從技術(shù)角度來(lái)看,AI大模型的訓(xùn)練正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的電力需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。然而,目前新能源的消納能力仍受制于限,AI技術(shù)的快速發(fā)展正對(duì)電網(wǎng)的電力調(diào)配和承載能力構(gòu)成額外壓力。
盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突在短期內(nèi)是可以解決的。例如,國(guó)家在西北部等地區(qū)大規(guī)模建設(shè)算力中心,可以通過(guò)靈活運(yùn)用風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源,緩解電力供應(yīng)壓力。同時(shí),隨著國(guó)家能源市場(chǎng)逐步完善,包括地方能源消納政策的出臺(tái),這種矛盾有望逐步得到緩解。
霍佳龍認(rèn)為,當(dāng)前AI算力需求對(duì)電力的依賴(lài)存在一定的短期性和局部性,技術(shù)進(jìn)步將為兩者實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展提供可能。例如,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件設(shè)備,可以有效降低算力需求,從而實(shí)現(xiàn)更高效、更環(huán)保的能源利用。
崔劍也指出,盡管目前AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型存在一定的沖突,但隨著技術(shù)的進(jìn)步,這種矛盾可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新逐步解決。例如,通過(guò)優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)AI算力與綠色能源的高效結(jié)合,從而推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
總的來(lái)說(shuō),盡管AI與儲(chǔ)能行業(yè)的協(xié)同發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的支持,未來(lái)的發(fā)展前景依然廣闊。
目前AI大模型領(lǐng)域已非單純堆砌算力的較量,而是誰(shuí)的算法效能更高便脫穎而出?;艏妖垖?duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能、風(fēng)能未能充分就地利用,這與電力的有效調(diào)度和使用密切相關(guān)。
在能耗問(wèn)題上,崔劍指出,AI訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力,但通過(guò)優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì),能耗正在逐步降低。"公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來(lái)縮減算力需求。"
"AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用,機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。"霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)道,隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI的能耗問(wèn)題也會(huì)逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn),大幅降低了AI的使用成本,相應(yīng)地,對(duì)算力的需求也降低了。
龍彥對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹,企業(yè)可以通過(guò)AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略,在新能源出力高峰時(shí)段充電,在低谷時(shí)段放電。"新能源+儲(chǔ)能"模式能有效平抑新能源波動(dòng)性,保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。
此外,許多新能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)安全性的要求極為苛刻。
某儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)部人士向第一財(cái)經(jīng)記者透露,例如電力現(xiàn)貨交易,一旦數(shù)據(jù)遭到篡改,將直接造成經(jīng)濟(jì)損失。"隨著安全性問(wèn)題逐漸暴露,對(duì)各大安全公司而言,這正是一片藍(lán)海。企業(yè)若能跟進(jìn)提供有效的安全策略,再通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)問(wèn)題的解決,將會(huì)大有裨益。"
崔劍總結(jié)道,"通過(guò)加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控,能夠有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。"這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的必經(jīng)階段,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作,問(wèn)題終將得到逐步解決。
"新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用十分多元化,未來(lái)的發(fā)展必然是多種AI技術(shù)的深度融合。"霍佳龍認(rèn)為,"競(jìng)爭(zhēng)的核心是面向具體場(chǎng)景,并掌握更多有效數(shù)據(jù)。"如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高,技術(shù)復(fù)雜度再高也值得嘗試;但如果經(jīng)濟(jì)效益不足,技術(shù)再簡(jiǎn)單,其帶來(lái)的價(jià)值也不大。
基于AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力,業(yè)內(nèi)已普遍達(dá)成共識(shí),即"AI+源網(wǎng)荷儲(chǔ)"一體化方案將成為未來(lái)行業(yè)的主流趨勢(shì),這將實(shí)現(xiàn)發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度和儲(chǔ)能管理的更精準(zhǔn),為行業(yè)注入新的活力。
崔劍告訴第一財(cái)經(jīng)記者,AI技術(shù)能夠?qū)㈦娫?、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)深度融合。通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行策略,動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電、預(yù)測(cè)負(fù)荷需求等,最大限度地提升能源利用效率。
崔劍表示,經(jīng)過(guò)源網(wǎng)荷儲(chǔ)優(yōu)化后,AI算力中心將獲得更加清潔的電力供應(yīng),這不僅能夠降低運(yùn)營(yíng)成本,還能夠有效減少其碳排放。
霍佳龍認(rèn)為,未來(lái)整個(gè)國(guó)家的新型電網(wǎng)將形成一個(gè)龐大的源網(wǎng)荷儲(chǔ)平臺(tái),而人工智能則將成為這個(gè)平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的橋梁和推動(dòng)力。
(受訪者要求以化名龍彥回應(yīng))
值班編輯:雨林
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