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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能（AI）正在重塑新能源行業(yè)，由AI驅(qū)動的新能源儲能行業(yè)變革正全面啟動。這一變革的先機(jī)已由AI的高能耗和技術(shù)安全性等現(xiàn)實(shí)問題凸顯。

“AI+儲能”熱潮正酣，推動儲能行業(yè)發(fā)生深遠(yuǎn)變革。這一趨勢下，儲能電站正經(jīng)歷從基礎(chǔ)設(shè)施到智能終端的全方位升級，從安全效能到市場拓展，儲能技術(shù)的應(yīng)用正在重塑整個(gè)行業(yè)的未來走向。

儲能行業(yè)正在經(jīng)歷智能化的深刻變革。在這一過程中，國內(nèi)新能源企業(yè)在光伏、儲能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域積極引入AI技術(shù)，推動能源管理邁向更高效、更智能的新階段。

在實(shí)際應(yīng)用場景中，AI技術(shù)的應(yīng)用正在解決能源管理中的關(guān)鍵問題。例如，東方日升儲能相關(guān)負(fù)責(zé)人指出，大型光伏電站每天都會面臨發(fā)電數(shù)據(jù)不斷變化和市場波動的挑戰(zhàn)，缺乏智能化管理系統(tǒng)可能導(dǎo)致運(yùn)營者無法及時(shí)做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，從而影響電站收益的最大化。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍則提出，公司在AI+儲能領(lǐng)域的目標(biāo)是將AI技術(shù)深度融入儲能全生命周期。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，公司致力于提升儲能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。

崔劍的戰(zhàn)略方向包括三個(gè)方面。首先，通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度，利用AI算法預(yù)測光伏發(fā)電量和用戶用電需求，實(shí)現(xiàn)更高效的充放電策略。其次，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控，提升設(shè)備狀態(tài)管理的精準(zhǔn)度，降低設(shè)備故障率并提前預(yù)警潛在問題。例如，AI模型能夠預(yù)測儲能電池的健康狀況，幫助客戶提前采取維護(hù)措施，避免系統(tǒng)停機(jī)。

此外，崔劍補(bǔ)充道，AI技術(shù)還可以提升儲能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻中的應(yīng)用價(jià)值。AI系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實(shí)現(xiàn)毫秒級的功率調(diào)節(jié)，從而顯著提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司通過分析電站數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣優(yōu)化電站運(yùn)行狀態(tài)，確保電站在各種條件下保持最佳性能。同時(shí)，該平臺支持私有化部署，確保數(shù)據(jù)隱私得到充分保護(hù)。

在智慧運(yùn)營和智能運(yùn)維領(lǐng)域，領(lǐng)儲宇能助理總裁霍佳龍介紹道，公司正在打造源網(wǎng)荷儲一體化平臺，將儲能電站作為載體，整合發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測以及電力交易等領(lǐng)域引入算法模型，推動能源管理的智能化發(fā)展。

在智能運(yùn)維方面，公司正在構(gòu)建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲能電站智能運(yùn)維云平臺。在這一平臺上，公司致力于構(gòu)建電芯安全性和壽命分析等AI模型，為儲能電站的高效運(yùn)營提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

AI算力需求的增長正在對儲能行業(yè)的促進(jìn)作用逐步顯現(xiàn)，這一趨勢正在通過企業(yè)的訂單表現(xiàn)得到初步反映。

某國內(nèi)儲能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥表示，“AI算力需求的增長確實(shí)帶來了新的機(jī)遇?！彪S著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性要求越來越高，這正是儲能技術(shù)發(fā)揮作用的地方。儲能系統(tǒng)作為電力供應(yīng)的重要保障環(huán)節(jié)，能夠更好地實(shí)現(xiàn)電力供需的平衡。

龍彥進(jìn)一步介紹道，“我們的訂單確實(shí)反映了這一趨勢。近年來，來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲能訂單顯著增加?！惫窘跒槟炒笮驮品?wù)商的AI算力中心提供了光儲一體化解決方案，以確保其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，同時(shí)通過智能調(diào)度降低運(yùn)營成本。

霍佳龍?jiān)诮邮懿稍L時(shí)表示，公司最近訂單的反應(yīng)（即帶動效應(yīng)）已經(jīng)比較明顯?！癉eepseek的出現(xiàn)顯著降低了算力成本，再加上新能源電力價(jià)格市場化政策的實(shí)施，推動了儲能企業(yè)從單純的價(jià)格競爭向綜合解決方案廠商的轉(zhuǎn)型，而這種轉(zhuǎn)型的核心就是AI技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>

博弈矛盾依然存在

雖然AI與儲能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出良好的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢，但背地里存在著“博弈矛盾”。當(dāng)前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應(yīng)穩(wěn)定性之間的矛盾，以及AI高能耗現(xiàn)狀與綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)之間的沖突，亟待解決。

隨著AI大模型的訓(xùn)練需求上升，數(shù)據(jù)中心的電力需求也在爆發(fā)式增長。然而，目前新能源的消納能力仍然受限，AI的發(fā)展進(jìn)一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，如果某個(gè)數(shù)據(jù)中心需要 sudden執(zhí)行大量AI計(jì)算任務(wù)，將在幾秒內(nèi)從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力激增可能會影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

然而，霍佳龍認(rèn)為，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突是暫時(shí)的、局部的。

他進(jìn)一步表示，“現(xiàn)在國家在西北部建設(shè)了很多算力中心，可以用不上電的光能和風(fēng)能可以直接供給這些算力中心，可以緩解一部分壓力。西北地區(qū)的綠色電能跨省輸送到缺電的省份，也可以進(jìn)一步緩解部分問題?！彼a(bǔ)充道，隨著國家能源市場逐步推進(jìn)，包括各地能源消納細(xì)則的出臺，這種博弈矛盾有望逐步得到緩解。

崔劍也認(rèn)為，“AI大模型的訓(xùn)練確實(shí)需要大量電力支持，而新能源的間歇性和波動性給電網(wǎng)帶來壓力，但這種沖突是暫時(shí)的?！彼M(jìn)一步表示，隨著技術(shù)進(jìn)步，可以通過研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求，從而實(shí)現(xiàn)AI與儲能等新能源行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

目前AI大模型領(lǐng)域已不再是單純堆砌算力的較量，而是誰的算法效率更高、資源利用更優(yōu)則勝出?；艏妖垖Φ谝回?cái)經(jīng)記者表示，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能、風(fēng)能未能得到充分應(yīng)用，這是電力有效調(diào)度和使用的問題。

在高能耗問題上，崔劍指出，AI訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)，能耗正在逐步降低。公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來減少算力需求。

霍佳龍認(rèn)為，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用既面臨機(jī)遇也伴隨挑戰(zhàn)。隨著大模型技術(shù)不斷發(fā)展，AI算力高能耗的問題將得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，顯著降低了AI使用成本，同時(shí)也降低了對算力的需求。

龍彥向第一財(cái)經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰時(shí)段進(jìn)行充電，在低谷時(shí)段進(jìn)行放電。采用"新能源+儲能"模式可以有效平抑新能源的波動性，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

此外，新能源領(lǐng)域的許多AI應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)安全性要求非常高。

某儲能企業(yè)內(nèi)部人士表示，例如電力現(xiàn)貨交易，如果數(shù)據(jù)被篡改，可能導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)損失。隨著安全性問題逐漸暴露，對各大安全公司來說，這其實(shí)是一個(gè)很好的藍(lán)海市場。企業(yè)可以通過制定有效安全策略，再借助市場機(jī)制推動相關(guān)問題的解決。

崔劍總結(jié)道，通過加密技術(shù)和AI驅(qū)動的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過程中的必經(jīng)階段，隨著技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，問題都將逐步得到解決。

霍佳龍指出，新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用場景非常多元化，未來的發(fā)展方向一定是多種AI技術(shù)的深度融合。核心競爭焦點(diǎn)在于面向具體場景的能力，以及誰能掌握更豐富的有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，復(fù)雜度再高也值得嘗試。但如果經(jīng)濟(jì)效益不足，再簡單的技術(shù)也難以創(chuàng)造有價(jià)值的東西。

基于AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，“AI+源網(wǎng)荷儲”一體化解決方案將是未來的發(fā)展趨勢。這一方案將實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷調(diào)度和儲能管理，為行業(yè)注入新的動力。

崔劍告訴第一財(cái)經(jīng)記者，AI技術(shù)可以將電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲能系統(tǒng)深度融合。通過AI實(shí)時(shí)優(yōu)化能源系統(tǒng)的運(yùn)行策略，動態(tài)調(diào)整儲能充放電、預(yù)測負(fù)荷需求等，最大限度地提升能源利用效率。

崔劍表示，優(yōu)化后的源網(wǎng)荷儲系統(tǒng)也可以為AI算力中心提供清潔電力，不僅降低運(yùn)營成本，還能減少碳排放。

霍佳龍指出，未來國家新型電網(wǎng)體系將形成一個(gè)巨大的源網(wǎng)荷儲平臺，而人工智能在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，成為提升平臺效率的核心動力。

（應(yīng)受訪者要求，龍彥為化名）

值班編輯：雨林