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汽車縱橫全媒體

最近，DeepSeek掀起了一場新的科技革命浪潮，帶來了新一輪汽車產(chǎn)業(yè)企業(yè)AI熱潮。這一創(chuàng)新模式打破了傳統(tǒng)大模型依賴大算力的桎梏，加速了AI技術(shù)的普及和普惠應(yīng)用。AI技術(shù)如今已經(jīng)深入到汽車全價值鏈的各個環(huán)節(jié)，成為推動汽車智能化變革的核心引擎和新的戰(zhàn)略支點，為車企在智能化轉(zhuǎn)型中贏得先機。展望AI時代即將全面到來，但我們也必須正視這一技術(shù)應(yīng)用所面臨的各種現(xiàn)實挑戰(zhàn)和潛在風險。

本期特別報道，汽車縱橫將圍繞AI汽車賽道推出專題報道。

DeepSeek繼ChatGPT之后，又成為全球關(guān)注的又一重要AI產(chǎn)品。AI技術(shù)正掀起新一輪汽車產(chǎn)業(yè)變革，推動汽車智能化發(fā)展，成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略支點。這一變革性的技術(shù)應(yīng)用正為全球汽車產(chǎn)業(yè)注入新的活力。

DeepSeek大模型以"破局者"的身份橫空出世，2025年2月25日，全球掀起了新一輪的人工智能狂潮，DeepSeek的應(yīng)用已遍布全球，成為現(xiàn)象級的人工智能產(chǎn)品。DeepSeek的愿景是通過開源精神和長期主義，實現(xiàn)更普惠的人工智能應(yīng)用。

2025年2月25日，DeepSeek再次發(fā)布最新動態(tài)，開源了首個基于Model Efficient（MoE）模型訓(xùn)練和推理的開源EP通信庫DeepEP。此前一天，DeepSeek啟動了"開源周"，發(fā)布了首個代碼庫Flash MLA，這一內(nèi)核專為Hopper GPU優(yōu)化，特別適用于高性能AI任務(wù)。這一舉措不僅突破了GPU的算力限制，還為企業(yè)降低推理成本，推動大模型應(yīng)用落地，加速AI技術(shù)的商業(yè)化進程。

實際上，DeepSeek的璀璨綻放始于2025年1月20日。當天，DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型，并同步開源了模型權(quán)重。其性能達到了與OpenAI的o1正式版模型對齊，同時通過蒸餾小模型超越了后者。在此之前，2024年12月26日，DeepSeek-V3模型正式上線并開源。作為基于MoE的自研模型，DeepSeek-V3在各項評測中超越了多個開源模型，與閉源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。

早在2023年，OpenAI就曾掀起過一輪關(guān)于ChatGPT的熱潮。DeepSeek作為繼之之后的又一全球現(xiàn)象級AI產(chǎn)品，再次掀起了一場關(guān)于AI技術(shù)的革新。AI技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正在重塑汽車行業(yè)的智能化進程，成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略支點。這一技術(shù)變革不僅賦能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，更推動了整個汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

DeepSeek"突圍"引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)

DeepSeek的崛起正在全球AI市場掀起一股鯰魚效應(yīng)， various廠商爭搶應(yīng)用入口，主導(dǎo)權(quán)的競爭日益激烈。中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師王耀在接受汽車縱橫采訪時表示："DeepSeek的崛起恰恰反映了當前AI技術(shù)成熟曲線進入產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)期的縮影。"

首先，大模型廠商意難平，紛紛選擇開源。原本"閉源"的狀態(tài)，如今已轉(zhuǎn)變?yōu)?開源"，向公眾提供免費使用的機會。

2025年1月31日，OpenAI正式發(fā)布新推理模型o3-mini，向公眾開放免費權(quán)限。隨后，2月6日，該平臺又宣布開放ChatGPT的搜索功能。2月13日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman透露，GPT-4.5和GPT-5即將發(fā)布，而免費版ChatGPT將在標準智能配置下，讓用戶無限使用GPT-5進行對話。

與此同時，百度也采取了積極措施。2月13日，百度宣布全面免費開放文心一言模型的使用，從4月1日起。同一天，百度又宣布文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。此前，百度董事長李彥宏曾表示，大模型"閉源"才能真正實現(xiàn)商業(yè)價值，吸引人才和資源。2月16日，百度智能云的千帆平臺上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，同時，百度Apollo的Apollo智艙大模型和出行智能體，以及百度文小言也接入了DeepSeek-R1模型。

隨后，云服務(wù)廠商、電信運營商、芯片廠商、軟件公司和應(yīng)用層企業(yè)等紛紛加入DeepSeek生態(tài)。例如，阿里云、華為云、騰訊云、京東云、火山引擎、百度智能云、360數(shù)字安全、中國電子云、亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云和天翼云、移動云、聯(lián)通云等，都選擇了DeepSeek-V3/R1模型。此外，英偉達、AMD、華為?騰、百度昆侖芯、海光等芯片廠商，也對DeepSeek進行了適配優(yōu)化。燧原科技、壁仞科技、摩爾線程等企業(yè)完成了對DeepSeek全量模型的高效適配。在軟件領(lǐng)域，釘釘、飛書、金蝶等企業(yè)接入了DeepSeek。同時，手機、PC等終端廠商和券商、銀行、公募基金也選擇了DeepSeek。

在汽車領(lǐng)域，DeepSeek大模型的應(yīng)用逐漸擴展。王耀認為，車企接入DeepSeek，不僅是技術(shù)能力的提升，更是對智能化水平的重視和投入。吉利、東風、廣汽、長安、奇瑞等自主品牌紛紛與DeepSeek達成深度合作。例如，2月6日，吉利汽車的星睿大模型完成了與DeepSeek的深度融合；2月7日，東風嵐圖等自主品牌車型也接入了DeepSeek；2月8日，長城汽車的Coffee Agent模型完成與DeepSeek的深度融合；2月9日，廣汽ADiGOSENSE端云一體大模型完成與DeepSeek的深度適配；2月9日，奇瑞汽車的雄獅智艙也接入了DeepSeek；2月10日，上汽榮威的飛凡、智己智能座艙等完成了與DeepSeek的深度融合；2月10日，北汽極狐、江汽集團的智聆座艙系統(tǒng)也接入了DeepSeek；2月11日，比亞迪宣布整車智能的璇璣架構(gòu)完成與DeepSeek的接入；2月12日，一汽紅旗的九章平臺靈犀座艙完成與DeepSeek的深度融合；2月13日，一汽奔騰的小馬車機系統(tǒng)完成接入；2月19日，理想汽車旗下的人工智能助手理想同學(xué)App也接入了DeepSeek；此外，還有一汽-大眾的新媒體AI內(nèi)容運營數(shù)字化平臺、上汽通用旗下車型、東風日產(chǎn)新車型N7等，均完成了與DeepSeek的深度融合。

合資品牌也在積極布局。例如，2月10日，一汽-大眾的新媒體AI內(nèi)容運營數(shù)字化平臺接入了DeepSeek；2月11日，上汽通用宣布旗下車型與DeepSeek實現(xiàn)了深度融合；2月12日，東風日產(chǎn)新車型N7也完成了與DeepSeek的深度融合。

顯然，各類企業(yè)接入DeepSeek，不僅有助于構(gòu)建新的AI大生態(tài)，還能促進AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。企業(yè)選擇接入DeepSeek，有三個主要原因：首先，開源。DeepSeek的V3/R1版本已經(jīng)向公眾免費開放，有利于技術(shù)的普惠和共享，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。其次，低成本。DeepSeek降低了大模型的訓(xùn)練和推理成本，顯著提升了應(yīng)用門檻。例如，DeepSeek-R1將大模型的訓(xùn)練成本壓縮至ChatGPT等競品的十分之一。再次，低算力。DeepSeek采用蒸餾技術(shù)，大幅壓縮了模型參數(shù)和計算資源需求，減少了對高性能芯片的依賴，降低了整體成本。

同時，DeepSeek大模型在車企的應(yīng)用非常廣泛。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒指出，語言模型是通向通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵路徑之一，而DeepSeek R1正是一個強大的語言模型。車企將DeepSeek應(yīng)用于語音交互、智能駕駛、智能底盤、整車控制和研發(fā)等多個領(lǐng)域，以提升自動駕駛系統(tǒng)的能力和用戶體驗。例如，智能座艙通過DeepSeek的智能化能力，優(yōu)化了語音助手等功能。此外，DeepSeek還通過多模態(tài)感知和蒸餾技術(shù)，提升了場景理解能力和功能迭代速度。

需要注意的是，DeepSeek目前主要以大語言模型為主，逐漸發(fā)展為多模態(tài)大模型。因此，不要誤解DeepSeek是全能的大模型，實際上，包括車企在內(nèi)的很多企業(yè)還在探索AI技術(shù)的全面應(yīng)用。

通過以上分析可以看出，DeepSeek大模型的生態(tài)建設(shè)已經(jīng)進入了一個快速發(fā)展的階段，各類企業(yè)紛紛加入，共同推動了AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

AI推動汽車走向智能化新階段

深度求索引領(lǐng)全民AI熱潮，汽車智能化迎來新機遇。當前，汽車正經(jīng)歷深刻變革，AI已成為推動這一變革的核心動力。王耀指出，汽車從傳統(tǒng)交通工具向智能終端轉(zhuǎn)型，AI是 this變革的核心引擎。深度求索的AI大模型正助力車企加速智能化轉(zhuǎn)型，搶占先機。

深度求索的大模型以開放創(chuàng)新、低能耗著稱，顯著降低了訓(xùn)練和推理需求。這一特點不僅減少了對數(shù)據(jù)標注和計算資源的依賴，還提升了場景理解能力，加速了高階智駕技術(shù)的落地。這一創(chuàng)新不僅推動了自動駕駛技術(shù)的迭代，還為行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)，有助于智能駕駛的人機交互和提升駕駛安全性。

國內(nèi)車企正加速AI技術(shù)在汽車智能化領(lǐng)域的應(yīng)用，為全民智駕時代做好準備。長安汽車、比亞迪、吉利汽車、奇瑞汽車等企業(yè)都在積極布局AI技術(shù)發(fā)展。

2025年2月9日，長安汽車啟動“北斗天樞2.0”戰(zhàn)略，將圍繞數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智運營、數(shù)智制造、數(shù)智生態(tài)四大領(lǐng)域推進智能化發(fā)展，聯(lián)合多家企業(yè)共同推進智能駕駛技術(shù)普及。

2025年2月10日，比亞迪宣布“全民智駕”戰(zhàn)略，全系車型搭載“天神之眼”高階智駕系統(tǒng)，構(gòu)建技術(shù)矩陣推動行業(yè)智能化變革。

另一方面，吉利、奇瑞等企業(yè)也在加速AI技術(shù)的布局。吉利將推動端到端語音大模型、AI數(shù)字底盤等技術(shù)發(fā)展；奇瑞則在火星架構(gòu)、鯤鵬動力等領(lǐng)域全面進階；小鵬等企業(yè)也在積極布局。

AI與汽車的深度融合已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)以前所未有的速度重塑汽車行業(yè)，推動從機械產(chǎn)品向智能平臺轉(zhuǎn)變，深刻改變市場格局。

AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、售后等多個環(huán)節(jié)，成為推動汽車智能化的重要力量。例如，豐田利用AI提升設(shè)計效率；AI技術(shù)優(yōu)化人機交互和行車安全。

國家層面也在加速AI發(fā)展規(guī)劃。2021年工信部等八部門發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，2023年提出全球AI治理倡議，2024年開展“人工智能+”行動，2025年宣布《人工智能能力建設(shè)普惠計劃》，為行業(yè)發(fā)展提供藍圖和政策支持。近年來，我國出臺了多項政策文件，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展營造良好環(huán)境。2025年國務(wù)院常務(wù)會議也提出促進“人工智能+消費”等新戰(zhàn)略。中國已形成多層次的AI法律法規(guī)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。

同時，我國已建立起較為完善的智能工廠體系。據(jù)官方媒體報道，目前全國已建成3萬多家基礎(chǔ)級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230多家卓越級智能工廠，智能工廠的梯度培育行動已取得初步成效。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，這些卓越級智能工廠涵蓋了80%以上的制造業(yè)行業(yè)大類，與之相比，我國工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產(chǎn)效率提升22.3%，不良品率下降50.2%，碳排放減少20.4%。可以說，智能工廠已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心戰(zhàn)場。《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年12月31日，我國共備案了302款生成式人工智能服務(wù)，其中新增238款；初步構(gòu)建起較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到近6000億元。

很明顯，AI技術(shù)的快速發(fā)展為汽車智能化提供了充足動力。

然而，AI技術(shù)的全面普及仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

不可忽視的是，在推動汽車與實體經(jīng)濟深度融合的過程中，我國面臨算力供給不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏、專業(yè)人才稀缺等諸多難題。對此，楊彥鼎指出，當前面臨的主要挑戰(zhàn)包括：其一，頂尖AI人才團隊的建立和培養(yǎng)；其二，如何在有限的車端計算能力平臺上高效部署和應(yīng)用超十億參數(shù)的大模型；其三，如何深入挖掘用戶需求和使用場景等。

從全球視野來看，AI產(chǎn)業(yè)的競爭日益激烈。2025年2月，歐盟計劃啟動總額2000億歐元的"Invest AI"項目，旨在在全球范圍內(nèi)打造 AI 產(chǎn)業(yè)的核心競爭者。同月，法國宣布將投入1090億歐元，用于未來幾年的 AI 項目研發(fā)。此外，歐盟已于2024年8月1日通過《人工智能法案》。由 OpenAI、軟銀和甲骨文聯(lián)合發(fā)起的計劃顯示，計劃在未來4年內(nèi)投入5000億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)絡(luò)，目標是到2030年前實現(xiàn)通用人工智能的突破。

從技術(shù)角度來看，目前汽車企業(yè)對AI技術(shù)的理解和開發(fā)仍停留在初級階段，包括計算能力在內(nèi)的技術(shù)深度和實際應(yīng)用仍有較大提升空間。盡管汽車智能化取得了顯著進展，但AI系統(tǒng)的不確定性依然存在，只有通過持續(xù)的技術(shù)積累才能更好地實現(xiàn)普及應(yīng)用。同時，AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展可能推高汽車制造成本，因此汽車企業(yè)需要制定長期戰(zhàn)略規(guī)劃，平衡好投入與產(chǎn)出，避免半途而廢。構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的AI技術(shù)創(chuàng)新體系，推動技術(shù)取得更大突破，也需要各方包括汽車企業(yè)在內(nèi)的共同努力。王耀認為，計算資源的不足特別是在車載系統(tǒng)中，構(gòu)成了技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。

數(shù)據(jù)是推動AI發(fā)展的關(guān)鍵要素，而構(gòu)建高效開放的數(shù)據(jù)支撐體系同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。打通汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈"孤島"，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用的法規(guī)制度，增強汽車企業(yè)收集和使用數(shù)據(jù)的合法性和可靠性，已成為推動汽車智能化發(fā)展的必要條件。王耀指出："當前國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)積累規(guī)模和質(zhì)量上仍存在差距，數(shù)據(jù)孤島問題尚未得到有效解決。"他進一步強調(diào)："未來競爭將圍繞數(shù)據(jù)、算法和計算能力展開。只有那些能夠迅速整合這三大要素的企業(yè)，才能在競爭中占據(jù)先機。"

綜上所述，深度求索（DeepSeek）在推動AI技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用方面發(fā)揮了巨大作用，但在實現(xiàn)AI全面普及和發(fā)展上還需要時間。汽車企業(yè)需要加強合作、共享資源，共同推動AI技術(shù)在汽車行業(yè)的深度應(yīng)用與發(fā)展。

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