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Manus以首個自主執(zhí)行復雜任務(wù)的AI智能體身份在國內(nèi)科技界引發(fā)關(guān)注，多位科技界人士對它給予了高度評價，稱其為" next-generation DeepSeek"。

Manus的發(fā)布標志著人工智能領(lǐng)域取得重大突破，其廣泛適用性及創(chuàng)新性使其在發(fā)布之初便受到廣泛關(guān)注。據(jù)《科技日報》報道，Manus不僅具備強大的自然語言處理能力，還可在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨學科應(yīng)用。這一特性使其在教育、醫(yī)療、金融等多個行業(yè)展現(xiàn)出廣闊的前景。

3月10日，Manus創(chuàng)始人季逸超在社交平臺透露，該產(chǎn)品采用了Claude以及不同微調(diào)的阿里大模型（Qwen）。隨著阿里和百度即將開源其大模型的消息傳出，市場關(guān)注度驟然提升，Manus的熱度也隨之迅速消退。

隨之而來的，是阿里和百度即將開源大模型的消息引發(fā)關(guān)注。這一消息不僅推動了技術(shù)的開放化發(fā)展，還重新定義了行業(yè)標準。開源大模型的出現(xiàn)，不僅有助于加速人工智能技術(shù)的普及，也為中小企業(yè)提供了更多創(chuàng)新機遇。

業(yè)內(nèi)人士指出，這種競爭格局的轉(zhuǎn)變將加速人工智能技術(shù)的迭代與創(chuàng)新。隨著大模型開源浪潮的興起，中國企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與市場競爭中將面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。

DeepSeek引領(lǐng)開源浪潮

DeepSeek通過開源其R1推理模型，迅速掀起了一場開源熱潮。

這一舉措不僅彰顯了DeepSeek在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實力，也為行業(yè)發(fā)展提供了新思路。阿里研究院的觀點指出，DeepSeek以較低成本實現(xiàn)高性能大模型的發(fā)展模式，不僅體現(xiàn)了人工智能技術(shù)發(fā)展的多元性與動態(tài)性，更推動了開源大模型發(fā)展邁出了重要一步。

DeepSeek的開源行動在多個方面產(chǎn)生了深遠影響。首先，它降低了人工智能技術(shù)的準入門檻，使更多的中小企業(yè)及科研機構(gòu)能夠參與大模型開發(fā)與應(yīng)用。這種開放生態(tài)的建立，加速了技術(shù)的迭代與創(chuàng)新，推動了整個行業(yè)的發(fā)展。其次，開源R1推理模型促進了技術(shù)的共享與合作，形成了更加緊密的技術(shù)社區(qū)。通過開源，DeepSeek不僅提升了自身品牌影響力，也為行業(yè)樹立了開放合作的典范。

開源行動還引發(fā)了行業(yè)對大模型商業(yè)化路徑的深入思考。許多企業(yè)開始認識到，通過開源獲取社區(qū)反饋與改進建議，可以顯著提升模型性能與適用性。這種模式的成功，也促使其他公司開始探索類似的策略，以增強市場競爭力。

DeepSeek的開源計劃對行業(yè)產(chǎn)生了深遠影響。該計劃通過優(yōu)化CUDA軟件與MoE架構(gòu)，在低性能芯片上實現(xiàn)了高效的計算能力，從而將訓練與推理的成本顯著降低。這一創(chuàng)新不僅降低了AI技術(shù)的準入門檻，還推動了企業(yè)加速向云遷移的步伐，為云計算行業(yè)帶來了可觀的收益。金融界在2025年3月10日的報道中指出，這一技術(shù)突破使得中小企業(yè)能夠更經(jīng)濟地部署AI技術(shù)，從而加速了整個行業(yè)的快速成長。

在金融領(lǐng)域，DeepSeek的開源模型正在引發(fā)革命性變革。作為新網(wǎng)銀行副行長兼首席信息官的李秀生在接受中國日報網(wǎng)采訪時表示，該行已在客服領(lǐng)域成功應(yīng)用大模型，成功替代了部分人工客服。這一實踐不僅顯著提升了服務(wù)效率，還降低了運營成本，充分展現(xiàn)了DeepSeek等大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用前景。這種智能化轉(zhuǎn)型趨勢受到行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注，進一步促進了金融科技領(lǐng)域的快速發(fā)展。

此外，DeepSeek的開源計劃還在多個行業(yè)引發(fā)了連鎖反應(yīng)。隨著AI技術(shù)的普及，越來越多的行業(yè)開始探索如何利用大模型優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并提升客戶體驗。這種趨勢不僅加速了技術(shù)在各行業(yè)的跨應(yīng)用，也推動了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

展望未來，DeepSeek的開源計劃不僅加速了技術(shù)的普及與應(yīng)用，還為行業(yè)的未來發(fā)展指明了方向。阿里研究院的分析表明，這一開源計劃標志著開源大模型發(fā)展進入新階段，體現(xiàn)了人工智能技術(shù)發(fā)展的多元化與動態(tài)性。

百度與阿里的開源行動

大模型正進入一個新的發(fā)展階段。通過開源途徑普及模型的基礎(chǔ)技術(shù)，從而帶動模型應(yīng)用的全面爆發(fā)。

阿里巴巴早在2023年就已經(jīng)開始了開源探索的征程。通義團隊通過持續(xù)努力，已開源了超過200款模型，涵蓋了文本生成、視覺理解與生成、語音處理、圖像和視頻生成等多個領(lǐng)域。

其中，千問模型家族的開源行動尤其引人注目。根據(jù)澎湃新聞的報道，千問系列模型衍生出的子模型數(shù)量已突破10萬，成為全球最大的開源模型族群之一。這一成就不僅彰顯了阿里巴巴在技術(shù)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先地位，也體現(xiàn)了其在推動AI技術(shù)普及與應(yīng)用方面的重要貢獻。

阿里巴巴的開源戰(zhàn)略成功擴大了其在產(chǎn)業(yè)界的影響力。千問系列模型在實際應(yīng)用中的廣度甚至超過了其他知名模型，如DeepSeek R1。這種廣泛應(yīng)用不僅提升了阿里巴巴在AI領(lǐng)域的國際形象，也為全球開發(fā)者提供了豐富的資源和工具，促進了AI技術(shù)的進一步發(fā)展與創(chuàng)新。

目前，百度正計劃于4月和6月推出一系列開放平臺和基礎(chǔ)模型服務(wù)，進一步擴大其在AI領(lǐng)域的影響力。

李彥宏在財報電話會上對百度即將開源的4.5系列進行了詳細解讀。他指出，開源文心大模型的決策是建立在對技術(shù)領(lǐng)先地位的堅定信心之上，開源不僅將進一步推動文心大模型的廣泛應(yīng)用，還在更多場景中擴大其影響力。他強調(diào)，無論開源還是閉源，只有當基礎(chǔ)模型能夠解決實際問題時，才真正具有價值。未來，百度將加速推動文心大模型的性能升級和成本降低。

開源作為技術(shù)領(lǐng)域的核心協(xié)作模式，其價值體現(xiàn)在技術(shù)、經(jīng)濟、社會等多個維度。在技術(shù)層面，開源提升軟件質(zhì)量和安全性，通過透明的代碼庫，全球開發(fā)者可以共同審查和修復漏洞，形成持續(xù)優(yōu)化的技術(shù)迭代機制。開源打破了技術(shù)壟斷，使開發(fā)者能夠在現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上快速迭代，從而加速技術(shù)創(chuàng)新。

對百度而言，開源對行業(yè)整體成本的降低至關(guān)重要。正如李彥宏在DeepSeek talk中所言，“歷史上的每一次創(chuàng)新都源于成本降低，我們大模型的成本每年都在以超過90%的比例下降，其中開源發(fā)揮了關(guān)鍵作用?！?/p>

行業(yè)分析人士史保剛指出，開源將大模型的使用門檻降至最低，這無疑將推動大模型應(yīng)用的爆發(fā)式發(fā)展。這一趨勢不僅促進了行業(yè)的發(fā)展，也推動了大模型自身的進化，對整個科技行業(yè)而言具有巨大的推動作用。

AI的未來是智能體？

其實，Manus作為一款通用AI Agent產(chǎn)品，其真正價值在于其在多個行業(yè)的適應(yīng)性，而這又帶動了智能體的普及和發(fā)展。智能體（Agent）作為一個人工智能領(lǐng)域的重要概念，是指能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動的系統(tǒng)。它具備自主性、交互性、反應(yīng)性和適應(yīng)性等基本特征，在復雜多變的環(huán)境中能夠獨立運作或與其他智能體協(xié)同工作。

從本質(zhì)上講，智能體可以是軟件程序、硬件設(shè)備，甚至可以是某種生物體。其核心在于通過傳感器獲取外界信息，并利用這些信息進行處理和分析，從而基于預設(shè)的目標或規(guī)則采取相應(yīng)行動。例如，在游戲領(lǐng)域中，智能體被廣泛應(yīng)用于非玩家角色（NPC）的設(shè)計，使它們能夠模擬人類玩家的行為，從而提高游戲的真實感和互動性；在機器人和自動駕駛技術(shù)方面，智能體幫助實現(xiàn)機器人的自主導航、避障和目標識別等功能，讓車輛能夠在沒有人類干預的情況下安全行駛。

隨著智能體技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)的工作方式將被重新定義，人們的生活方式也將隨之改變。這種變革不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升上，還將在社會的各個層面帶來深遠的影響，推動新一輪的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級。

近年來，隨著深度學習和強化學習技術(shù)的進步，智能體的能力得到了顯著提升。特別是當結(jié)合了大型語言模型后，智能體不僅能理解自然語言指令，還能根據(jù)上下文做出更為精準的響應(yīng)，這使得它們在客戶服務(wù)、教育輔導、醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。例如，智能客服系統(tǒng)可以通過自然語言處理技術(shù)與用戶實時對話，解決用戶的咨詢問題，極大地提高了服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。

智能體（Agent）的概念不僅限于軟件程序或硬件設(shè)備，還可以擴展到生物體。其核心在于通過傳感器獲取外界信息，并利用這些信息進行處理和分析，從而基于預設(shè)的目標或規(guī)則采取相應(yīng)行動。例如，在游戲領(lǐng)域中，智能體被廣泛應(yīng)用于非玩家角色（NPC）的設(shè)計，使它們能夠模擬人類玩家的行為，從而提高游戲的真實感和互動性；在機器人和自動駕駛技術(shù)方面，智能體幫助實現(xiàn)機器人的自主導航、避障和目標識別等功能，讓車輛能夠在沒有人類干預的情況下安全行駛。隨著智能體技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用前景將更加廣闊，推動新一輪的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級。

比如，在制造業(yè)領(lǐng)域，智能體通過提升生產(chǎn)效率和優(yōu)化流程，減少了對人工干預的依賴，從而顯著提高了生產(chǎn)效率。而在服務(wù)行業(yè)，智能體通過實現(xiàn)自動化客戶服務(wù)和數(shù)據(jù)分析，不僅改善了用戶體驗，還有效降低了運營成本。這些應(yīng)用實例表明，智能體技術(shù)的突破不僅體現(xiàn)在理論層面，更在實際應(yīng)用中帶來了顯著的提升。

盡管智能體的應(yīng)用前景廣闊，但其開發(fā)與部署仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。確保智能體行為的可靠性和安全性，以及其在復雜環(huán)境中的可控性，成為了研究者們當前的重點工作。此外，如何設(shè)計出既能高效解決問題，又能靈活應(yīng)對變化環(huán)境的智能體算法，仍然是一個亟待解決的關(guān)鍵問題。

展望未來，隨著技術(shù)的不斷進步，智能體將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在智能家居中，智能體將充當個人助手；在工業(yè)自動化生產(chǎn)線上，智能體則將成為智能監(jiān)控系統(tǒng)。這些應(yīng)用將助力社會實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。同時，我們也需要審慎規(guī)劃智能體的發(fā)展方向，以確保這項技術(shù)能夠健康、可持續(xù)地服務(wù)于人類社會。

智能體不僅是未來AI發(fā)展的方向，更是塑造未來世界的重要工具。中國各行業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)將通過不斷創(chuàng)新和負責任的應(yīng)用實踐，共同推動智能體技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

作者 | 元方