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3月11日，財聯(lián)社發(fā)布最新消息（編輯 趙昊）：消息人士透露，美國科技巨頭Meta Platforms正在測試其自研的用于人工智能訓(xùn)練的芯片。
多位消息人士指出，Meta已經(jīng)開始小規(guī)模部署這一芯片，并計劃在測試成功后擴(kuò)大產(chǎn)量，以便大規(guī)模應(yīng)用。
媒體分析認(rèn)為，此舉將標(biāo)志著Meta的一個重要里程碑，未來其可能會轉(zhuǎn)向開發(fā)更多定制芯片，以減少對外部供應(yīng)商如英偉達(dá)的依賴。
推動內(nèi)部芯片研發(fā)一直是Meta的長期戰(zhàn)略目標(biāo)。通過開發(fā)芯片，Meta希望降低其龐大的基礎(chǔ)設(shè)施成本，因為公司已將大量資源投入人工智能工具，以推動業(yè)務(wù)增長。
上月，在發(fā)布財報時，Meta宣布預(yù)計2025年全年資本支出將介于600至650億美元，總支出將介于1140至1190億美元，主要用于生成式人工智能及核心業(yè)務(wù)投資。
一位消息人士表示，Meta的新訓(xùn)練芯片是一種專用加速器，這意味著它只能處理特定的AI任務(wù)，因此在能效上比通常用于AI工作的圖形處理器（GPU）更優(yōu)。
他補(bǔ)充稱，Meta正在與臺積電合作生產(chǎn)該芯片。另一位消息人士指出，測試與部署是在Meta完成芯片首代產(chǎn)品（"流片"）后開始的。
流片成本通常高達(dá)數(shù)千萬美元，通常需要三到六個月才能完成，并且無法保證測試成功。如果測試失敗，Meta需要進(jìn)行故障診斷并重復(fù)流片流程。
該芯片將是Meta訓(xùn)練和推理加速器（MTIA）系列中的最新產(chǎn)品。Meta曾在博客文章中強(qiáng)調(diào)，MTIA是其"長期計劃的重要組成部分"。但該計劃曾一度擱淺，曾放棄一款處于開發(fā)階段的芯片。
去年，Meta開始使用MTIA芯片進(jìn)行推理任務(wù)，主要應(yīng)用于Facebook和Instagram的信息流推薦系統(tǒng)。Meta高管曾表示，希望在未來兩年開始使用自有芯片進(jìn)行訓(xùn)練。
在上周的會議上，Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox表示，我們正在探索如何對推薦系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn)，同時也在探索如何在生成式人工智能技術(shù)和推理能力方面進(jìn)行培訓(xùn)和擴(kuò)展。
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