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特約記者｜《中國企業(yè)家》任婭斐

作者｜《中國企業(yè)家》孔月昕

小編｜吉英

配圖來源｜普通受訪者

1960年出生的彭壽仍然對科技創(chuàng)新始終保持著極高的敏感度。在最近火爆的DeepSeek人工智能領域，他坦言自己在研究期間就已經使用過該技術。

在今年的全國兩會期間，中國工程院院士、中國建材集團首席科學家、科技委主任彭壽向 Congress 提交了三份建議，聚焦于科技創(chuàng)新、新材料和綠色低碳轉型等議題。

其中一份建議是關于提升大科學裝置創(chuàng)新效能。彭壽指出，大科學裝置作為前沿性、戰(zhàn)略性基礎研究的承載平臺，是中國戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，也是推動"科學發(fā)現—技術突破—產業(yè)升級"創(chuàng)新閉環(huán)的關鍵支撐。然而，目前我國大科學裝置在類型和領域布局上仍存在不合理、對產業(yè)需求的定向支撐能力不足等問題。為此，他建議：一是在現有大科學裝置基礎上布局建設行業(yè)專用大科學裝置平臺；二是依托綜合性國家科學中心打造大科學裝置創(chuàng)新集群，并與國家實驗室、重點實驗室等協(xié)同聯動；三是積極探索設立大科學裝置產業(yè)聯合基金，創(chuàng)新多元化經費支持模式。

1982年畢業(yè)于大學后，彭壽進入國家建材局蚌埠玻璃工業(yè)設計研究院工作，20年后他轉崗至中國建材集團。四十余年專注于玻璃科技領域，期間他主導研發(fā)了0.12毫米超薄玻璃、30微米柔性可折疊玻璃、8.5代浮法液晶玻璃基板等產品，并主持制定多項國際標準，被譽為推動中國玻璃工業(yè)從"跟跑"到"領跑"的核心人物。

彭壽非常重視人才培養(yǎng)。除了親自帶隊長期攻克玻璃新技術，他還通過開放平臺從多個領域、多學科選拔青年才俊。

3月7日，彭壽接受《中國企業(yè)家》特約采訪，在科技、人才、AI等熱點話題上分享了他的見解和觀點。

以下是彭壽采訪內容的改寫，保持原意不變，僅調整表達方式：

談兩會建議

彭壽：我這次帶來了三個建議。

一是關于提高科研裝置的效能。科研裝置非常重要，但目前創(chuàng)新效能仍有提升空間。要強化科技創(chuàng)新與產業(yè)融合，推動產業(yè)創(chuàng)新。建議以科技型企業(yè)為主體，布局建設行業(yè)專用的大科學裝置平臺，同時依托綜合性國家科學中心打造大科學裝置創(chuàng)新集群。這樣可以提高平臺創(chuàng)新成果的應用效率，避免科研裝置與產業(yè)脫鉤，這一點尤為重要。

二是關于完善碳管理體系建設?；A產業(yè)的綠色高質量發(fā)展對實現“雙碳”目標至關重要。建議加快基礎產業(yè)碳管理體系建設，以適應國際低碳目標。特別要加快重點細分領域產品碳足跡分級評定與管理，為優(yōu)勢基礎產業(yè)產品“走出去”提供有力支撐。

三是關于推動"好材料"創(chuàng)新。當前城鄉(xiāng)建設進入新階段，群眾對房子的需求已從"有沒有"轉向"好不好"，"好房子"建設成為重點。建議加快研發(fā)高強度、高耐久、可循環(huán)利用、綠色環(huán)保等新型建材，推動用"好材料"改造老房子，建設好房子。

談科技創(chuàng)新：產業(yè)融合是關鍵

彭壽：政府工作報告每年都會強調創(chuàng)新，今年特別強調了科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要性。

多年以來，國家一直重視科技創(chuàng)新，如何讓科技創(chuàng)新賦能新質生產力，實現科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，非常關鍵。

談人才隊伍建設：把引進人才、培養(yǎng)人才和發(fā)展人才相結合

彭壽：加強人才隊伍建設，要把引進人才、培養(yǎng)人才和發(fā)展人才結合起來。特別是適應新形勢，要引進國際化人才。

通過在海外設立研發(fā)平臺，我們引進了一批高水平海外專家，并打通了國際高層次人才來華交流的"雙向通道"。因此，在人才引進方面，建議支持企業(yè)為主體的創(chuàng)新平臺建設，將國家實驗室、全國實驗室和企業(yè)研究中心有機協(xié)同，通過"筑巢引鳳"，做好人才團隊建設工作。

談人工智能賦能：未來無處不在

彭壽：人工智能本質上是一種賦能手段。對建材行業(yè)來說，結構轉型、低碳發(fā)展、智能制造等都需要與人工智能深度融合。在生產制造中，通過數字化平臺的數據管理，結合AI的智能化計算，實現行業(yè)流程再造。

因此，我認為人工智能廣泛影響著社會各個方面，在產業(yè)轉型和動能轉換中扮演著關鍵角色，其重要性不言而喻。

談AI“取代”人類：人工智能只是手段

彭壽的觀點是，人工智能是工具，需要大腦去激發(fā)其潛力，因此需要人與人工智能的深度融合，也就是"AI+"。這種融合可以是人與AI的結合，也可以是行業(yè)、場景與AI的結合。

在前沿研究、技術創(chuàng)新和產品制造領域，人工智能無法取代人類，而是起到支撐作用，改變傳統(tǒng)經驗式的工作方式，從而提高效率。例如，在材料配方開發(fā)中，過去只能通過經驗式實驗，現在借助人工智能輔助計算，可以在短時間內提供大量可參考的方案，大大降低了科研成本和時間投入。