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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編寫人員 | 苗正卿

配圖 | 由AI生成

中國AI醫(yī)療模型的爭鳴已進(jìn)入新階段。

就在不久之前，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院共同發(fā)布了觀心大模型CardioMind（beta版），據(jù)中國科學(xué)院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波介紹，正式版即將全面推出。

恰在此刻，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療研發(fā)的心血管病垂直大模型等均進(jìn)行了集中展示。此外，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過升級原有大模型，完成了對DeepSeek的深入定制。就連此前已發(fā)布的大模型“AI兒科醫(yī)生”——百川智能與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康科技團(tuán)隊(duì)也借助會診活動再次提升了知名度。

業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，這些企業(yè)主要通過先發(fā)布"重量級"案例，來證明自身的技術(shù)實(shí)力。

某種程度上說，DeepSeek憑借開源、普惠且推理過程"透明可查"的特點(diǎn)，迅速贏得了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信任，為整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)注入了新的活力。這一做法在資本市場也引發(fā)了較大反響，單日股價(jià)漲幅超過10%。然而，專注AI醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療AI作為落地的重要前沿領(lǐng)域，始終是投資機(jī)構(gòu)高度關(guān)注和認(rèn)可的市場領(lǐng)域。

ARK投資公司發(fā)布最新報(bào)告指出，AI+醫(yī)療解決方案的全球市場規(guī)模將在2030年達(dá)到1553億美元，較2022年間的年復(fù)合增長率高達(dá)35.5%。報(bào)告預(yù)測，中國AI+醫(yī)療市場的發(fā)展前景尤其值得關(guān)注，預(yù)計(jì)中國市場的年復(fù)合增長率將超過43%。

自2022年以來，中國已發(fā)布超過200款醫(yī)療大模型。然而，醫(yī)療行業(yè)作為相對保守且具有強(qiáng)大影響力的領(lǐng)域，這些大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用仍顯不足。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在市場上獲得了廣泛認(rèn)可。截至2024年，該公司已覆蓋500多家等級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并與7家頂級醫(yī)院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。此外，訊飛醫(yī)療還與6萬家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系。

從數(shù)據(jù)來看，訊飛醫(yī)療在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)累計(jì)提供了8.77億次AI診斷建議，但其在全中國25億次醫(yī)療服務(wù)中僅占九牛一毛的比例。

DeepSeek在短時(shí)間內(nèi)接入了上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其中多為地方性龍頭醫(yī)院。創(chuàng)始人、董事長邱建華指出，這一發(fā)展超出了預(yù)期，公司每天都有來自醫(yī)保和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的咨詢，核心關(guān)注點(diǎn)是如何幫助這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)接入DeepSeek。

客觀來看，DeepSeek的推出確實(shí)推動了AI+醫(yī)療市場的快速發(fā)展，但在深耕這一領(lǐng)域多年的行業(yè)老將面前，這一進(jìn)步也讓人措手不及。如何抓住這一助力，推動行業(yè)邁向更高水平，成為新老玩家們共同面對的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大模型卷瘋了

多名深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家均表示，AI+醫(yī)療技術(shù)帶來的變化難以用"睡不著"來形容。

從ChatGPT到DeepSeek，僅兩年多時(shí)間，AI技術(shù)的天花板就在不斷攀升。專家指出，發(fā)布新模型后，必須立即進(jìn)行分析，從中吸取經(jīng)驗(yàn)，次日便需進(jìn)行改進(jìn)。

DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更體現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展的邏輯層面。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，AI大模型在未來的發(fā)展方向?qū)⑹歉泳C合、圍繞患者全生命周期提供服務(wù)。

客觀來說，在"百模大戰(zhàn)"的上一個(gè)階段，醫(yī)療大模型在細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)越來越令人驚艷。

如以觀心大模型為例，盡管仍處于測試版，但葛均波教授指出，其能力已超越眾多正教授。數(shù)據(jù)顯示，AI對心電圖異常的識別準(zhǔn)確率高達(dá)98%。業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，這已形成了一位數(shù)字化心血管科主任。

不過，人是一個(gè)整體，疾病往往涉及多個(gè)系統(tǒng)，尤其是癌癥等復(fù)雜疾病，是全身性疾病，診斷和治療涉及多個(gè)科室。面對日益精細(xì)的分科，患者和家屬常常感到焦慮，而重復(fù)檢查也浪費(fèi)了時(shí)間和金錢。

從"以人為中心"的底層邏輯出發(fā)，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI大模型的發(fā)展趨勢是"All in One"，即在數(shù)據(jù)和算力均達(dá)到充足水平的基礎(chǔ)上，在一個(gè)大模型中即可完成多種功能。在醫(yī)療領(lǐng)域中，則可以整合影像、化驗(yàn)報(bào)告、基因檢測結(jié)果等多模態(tài)數(shù)據(jù)，完成檢查、診斷、治療等所有環(huán)節(jié)。

在這一方向上，業(yè)界已有多家機(jī)構(gòu)采取行動，例如瑞智大模型，聯(lián)影集團(tuán)近期也推出了基于一站式放療平臺的AI解決方案。

此外，業(yè)內(nèi)人士指出，醫(yī)療場景的復(fù)雜性遠(yuǎn)超想象，在專業(yè)深度上，一個(gè)腎臟病模型所需的知識維度與基因測序分析模型截然不同；數(shù)據(jù)融合難度，涉及電子病歷、影像組學(xué)、組學(xué)數(shù)據(jù)的融合，至今仍是世界難題；監(jiān)管差異性，醫(yī)療器械類與非醫(yī)療器械類應(yīng)用的合規(guī)路徑完全不同。

因此，他判斷，“聯(lián)邦式生態(tài)”可能成為未來AI大模型發(fā)展的趨勢，如人類醫(yī)療會診體系。

無論何種路線，目標(biāo)都指向更廣泛的數(shù)據(jù)整合與協(xié)作，這種協(xié)作甚至可能超越國界。

來自醫(yī)療一線的經(jīng)驗(yàn)分享顯示，DeepSeek與醫(yī)院HIS系統(tǒng)的結(jié)合，已實(shí)現(xiàn)了從門診到住院，再到隨訪等全流程的智能化。基于系統(tǒng)上的自主應(yīng)用開發(fā)模塊，醫(yī)生們已能對患者的影像學(xué)檢查、化學(xué)指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果等進(jìn)行綜合分析，從而為診斷提供更有力的支持。

觀心大模型發(fā)布只是一個(gè)起點(diǎn)，推動醫(yī)療行業(yè)的智能化升級，為患者提供更多高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)才是最終目標(biāo)。

這一變化將加速更多大模型向醫(yī)療領(lǐng)域的遷移，同時(shí)勢必加劇AI+醫(yī)療行業(yè)的競爭。

西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息部副部長蔡宏偉在近期撰文中指出，DeepSeek的崛起，將對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這一趨勢表明，一批AI公司可能面臨被淘汰或被迫轉(zhuǎn)型的困境。

當(dāng)前醫(yī)改正處于深化階段，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營壓力日益加大，成本控制與效率提升已成為管理者關(guān)注的核心議題。在此背景下，DeepSeek憑借技術(shù)創(chuàng)新與臨床應(yīng)用的深度結(jié)合，以及合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，贏得了頭部醫(yī)院的信任。

這一趨勢也揭示了AI+醫(yī)療競爭的最終方向：將聚焦于臨床滲透的深度與投資回報(bào)率（ROI）的量化證明。邱建華在接受采訪時(shí)表示，這一觀點(diǎn)已獲得廣泛認(rèn)同。

對于依賴AI的醫(yī)療公司而言，時(shí)間窗口已非常有限。他們必須盡快在醫(yī)療領(lǐng)域占據(jù)足夠大的市場份額，否則將難以在 subsequent 比賽中占據(jù)有利位置。

百川智能已著手調(diào)整業(yè)務(wù)布局，將資源重點(diǎn)投入醫(yī)療領(lǐng)域。華為正式宣布組建醫(yī)療健康軍團(tuán)，目標(biāo)是構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫(yī)療大模型在臨床場景中的落地應(yīng)用。

競爭 already has 開始進(jìn)入白熱化階段。

機(jī)會在哪里？

DeepSeek并非萬能，其無法實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域?yàn)閷κ烛v出了一席生存空間。

新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任彭建明在近期撰文中指出，醫(yī)院在本地部署階段就投入了巨資購買高性能硬件設(shè)備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)部署、運(yùn)維工作。

在運(yùn)維階段，醫(yī)院需獨(dú)立承擔(dān)模型的技術(shù)迭代、能源消耗、數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除了資金投入和時(shí)間消耗，還需要軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高素質(zhì)人才。

此外，本地化部署缺乏廠商提供的多元化API接口功能，這在生態(tài)建設(shè)方面埋下了潛在隱患。

相較之下，選擇與醫(yī)療垂直大模型廠商合作不僅降低了成本，在模型迭代更新和業(yè)務(wù)擴(kuò)展方面也更具便利性，這或許是更為理性的選擇。

看來，湘雅醫(yī)院并未采用DeepSeek技術(shù)，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者負(fù)責(zé)為醫(yī)院搭建由DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多個(gè)大模型組成的AI中臺。智慧眼在長沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)中應(yīng)用了"砭石大模型+Deepseek"雙模驅(qū)動的醫(yī)療AI組合。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直模型結(jié)合的策略逐漸形成模式。業(yè)內(nèi)分析指出，雙方在醫(yī)療領(lǐng)域的能力互補(bǔ)不僅滿足了醫(yī)療機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的需求，還構(gòu)建了從預(yù)防到治療的完整鏈條。這一過程中，AI+醫(yī)療企業(yè)能夠找到能夠?qū)崿F(xiàn)"1+1＞2"價(jià)值增量的合作模式至關(guān)重要。

某位業(yè)內(nèi)人士表示，目前尚存疑問，DeepSeek究竟對醫(yī)療行業(yè)有多大幫助，但可以肯定的是，它"推動了整個(gè)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入新階段"。無論是否實(shí)際應(yīng)用，企業(yè)都傾向于本地部署或采購"一體化設(shè)備"擺放在現(xiàn)場。

從積極角度看，這一趨勢有助于加速推動行業(yè)聚焦"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。邱建華對虎嗅表示。

這一趨勢將促使眾多醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向發(fā)展。

在過去，中國擁有200多個(gè)醫(yī)療大模型，但由于算力成本高昂，其中大部分停留在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識庫的重復(fù)構(gòu)建階段。邱建華認(rèn)為，DeepSeek降低算力成本后，各方將匯聚至同一平臺，這將加速大模型在更多醫(yī)療場景中的落地應(yīng)用。

在蔡宏偉的愿景中，預(yù)計(jì)會有越來越多的AI公司基于DeepSeek大模型發(fā)展出獨(dú)特的應(yīng)用場景。

"未來，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)'金字塔結(jié)構(gòu)'。頂端是少數(shù)通用基礎(chǔ)平臺，中層是?？苹?，底層是數(shù)以萬計(jì)的個(gè)性化應(yīng)用方案。"邱建華向虎嗅解釋道。

醫(yī)療AI要想在 clinically relevant 的問題上取得成功，就必須回歸臨床價(jià)值。無論是技術(shù)創(chuàng)新還是場景創(chuàng)新，最終都要解決提升診療效率、提高精準(zhǔn)度和降低可及性障礙這三個(gè)核心問題。"DeepSeek的快速落地實(shí)踐證明了我們的直覺：醫(yī)療大模型需要從'技術(shù)炫耀'轉(zhuǎn)向'場景共生'。"

在過去幾年里，AI+醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是醫(yī)療大模型火爆程度的背后，實(shí)際應(yīng)用場景尚存較大疑問。醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜以嘎?，盡管許多醫(yī)院擁有大量數(shù)據(jù)資源，但如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用卻存在較大障礙。這種數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景脫節(jié)的問題，比數(shù)據(jù)短缺本身更為突出。

邱建華認(rèn)為，醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破與臨床實(shí)踐之間的"最后一公里"斷層，是當(dāng)前阻擋AI真正落地的重要障礙。只有通過臨床專家、IT工程師和患者代表的共同努力，在真實(shí)場景中不斷優(yōu)化模型，才能真正解決這一技術(shù)與臨床實(shí)踐之間的"最后一公里"斷層問題。

可以說，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，需要多方共同參與，而且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無解

從過往經(jīng)驗(yàn)來看，科技公司試圖在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化并非易事。

作為醫(yī)療大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療去年已在港股上市。

從其此前公布的信息來看，訊飛醫(yī)療在與多家醫(yī)院合作的臨床決策支持系統(tǒng)落地項(xiàng)目中表現(xiàn)不俗，年收入甚至可以達(dá)到6.5億元。然而，該公司仍處于虧損狀態(tài)。這一狀況主要體現(xiàn)在應(yīng)收賬款問題上。截至2024年，其應(yīng)收賬款余額已增至5.33億元，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)更是達(dá)到了驚人的481.1天。這些問題凸顯出公司在與醫(yī)院合作過程中面臨的挑戰(zhàn)。

另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康，在DeepSeek的熱捧下股價(jià)一路飆升，2024年實(shí)現(xiàn)了8天80%的漲幅，股價(jià)一度攀升至14.55元的高點(diǎn)，較2025年1月份低點(diǎn)翻倍以上。不過，這一上漲也伴隨著應(yīng)收賬款和壞賬等質(zhì)量問題的質(zhì)疑。2024年，公司現(xiàn)金流減少18%，業(yè)績面臨壓力，銷售回款周期延長也是原因之一。

在DeepSeek的涌入下，這一狀況似乎變得更加嚴(yán)峻了。除了通過發(fā)布AI+醫(yī)療產(chǎn)品來彰顯實(shí)力，企業(yè)們紛紛亮出"高性價(jià)比"這一殺手锏。

比如，瑞金病理大模型通過學(xué)習(xí)300多本病例診斷書籍，特別針對病理醫(yī)生關(guān)注的常見問題，其回答準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，可覆蓋90%以上的常見腫瘤類型。華為相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，其部署的架構(gòu)僅需16張算力卡支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

在這些數(shù)據(jù)的背后，科技公司們都已清楚認(rèn)識到，短期內(nèi)，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)幾乎是不可能的。即便在嚴(yán)肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)長期商業(yè)化也只能是可望不可即的愿景。

如今，經(jīng)過多年的積累和發(fā)展，AI+醫(yī)療逐漸獲得了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。值得注意的是，較早投入市場、被視為醫(yī)療器械產(chǎn)品的AI輔助診斷工具，已成功被國家醫(yī)保局列入醫(yī)保指南。業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，這一進(jìn)展標(biāo)志著AI醫(yī)療正式進(jìn)入醫(yī)保支付的新階段。

此外，距離醫(yī)療AI實(shí)現(xiàn) next-level 的突破，只剩下一步之遙。

AI+醫(yī)療行業(yè)的人士常用自動駕駛的發(fā)展模式類比AI在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展。如果說到了L4級別，就能出現(xiàn)獨(dú)立開展問診的"AI醫(yī)生"，那么目前AI+醫(yī)療已處于L2、L3階段，即在特定場景下，AI輔助醫(yī)生完成診療，醫(yī)生則直接確認(rèn)診療方案并執(zhí)行。

這種情況下，任何致力于改變醫(yī)療領(lǐng)域的科技巨頭、新秀們都不可能退守。至于如何盈利，還是先交給時(shí)間吧。

如需了解更多信息，可參考原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4062550.html