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來源：科技日報

【算力驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟新未來】

——關(guān)于我國算力資源現(xiàn)狀及高質(zhì)量發(fā)展的建言

算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心基礎(chǔ)設(shè)施。自大模型技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)新一輪人工智能革命以來，算力已成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展的重要資源。今年的政府工作報告明確提出，要優(yōu)化布局全國算力資源，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年6月，我國算力網(wǎng)絡(luò)已形成830萬標準機架規(guī)模，總算力達到246EFLOPS，位居世界前列。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，算力的重要性愈發(fā)凸顯。然而，我國算力資源分布不均、網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足、共享機制不完善等問題也日益顯現(xiàn)。在兩會上，代表委員們紛紛建言獻策，為算力資源共享提供了新的思路。

推動算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通

構(gòu)建互聯(lián)互通的算力網(wǎng)絡(luò)，是實現(xiàn)資源高效配置的關(guān)鍵。通過技術(shù)創(chuàng)新，算力網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)跨地域、跨層級的互聯(lián)互通，從而提升算力資源配置效率。

算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)面臨一些短板。算力資源分散，部分區(qū)域算力供給不足；算力供給與需求存在錯配；算力調(diào)度平臺的智能化水平有待提高。工程院院士陳曉紅指出，算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需要突破核心技術(shù)瓶頸。

算力網(wǎng)絡(luò)是一種新型的基礎(chǔ)設(shè)施，它能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間靈活分配和調(diào)度計算資源、存儲資源以及網(wǎng)絡(luò)資源。通過算力網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，散落在各地的算力資源可以實現(xiàn)高效調(diào)度，從而優(yōu)化供需匹配，提升整體算力利用效率。

算力是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐。當前，我國算力資源雖然總量居世界前列，但在算力供給、網(wǎng)絡(luò)覆蓋、共享機制等方面仍存在明顯短板。如何推動算力資源的高效共享，是當前亟待解決的問題。在兩會上，代表委員們紛紛建言獻策，為算力資源共享提供了新的思路。

我國在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面具有領(lǐng)先水平，黃群慧指出，應(yīng)進一步強化"以網(wǎng)強算"戰(zhàn)略，推動算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，實現(xiàn)算力資源的高效整合與集中調(diào)度，從而提升我國整體算力能力。

2023年初，國家發(fā)展和改革委員會等三部門聯(lián)合發(fā)布《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》，明確提出建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，推進算力互聯(lián)互通，構(gòu)建算力多級調(diào)度策略引擎，實現(xiàn)跨平臺、跨層級、跨區(qū)域的算力資源混合部署和統(tǒng)一調(diào)度，促進算力資源高效對接。

目前，我國各地正在積極探索算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通模式，陸續(xù)推出多個算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺，推動算力大范圍并網(wǎng)，致力于提升算力資源的高效利用水平。

6. 破除智能算力共享壁壘

近年來，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了顯著進展，但不同應(yīng)用場景對算力需求存在差異。以大模型為代表的人工智能應(yīng)用對智能算力的需求尤為強烈。目前，我國智能算力面臨規(guī)模小、使用率低、互聯(lián)不暢等突出問題。

為此，浙江移動總經(jīng)理楊劍宇建議，應(yīng)推動算力從"建起來"向"用起來"轉(zhuǎn)變，可以通過提供應(yīng)用補貼、發(fā)放算力券等方式，鼓勵支持全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新。

他還提出，要大力推進國家訓練場、算力交易中心建設(shè)，組建人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，完善包括智算在內(nèi)的行業(yè)相關(guān)標準與規(guī)范，全面強化軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，推動人工智能產(chǎn)業(yè)形成"以用促需、以需擴用"的良性循環(huán)。

我國不僅在智能算力資源方面存在短缺，多類型異構(gòu)算力之間互不兼容的問題也在一定程度上加劇了算力共享的難度，造成智能算力資源的浪費。

京東集團技術(shù)委員會主席曹鵬特別關(guān)注異構(gòu)算力資源共享的問題，他建議應(yīng)建設(shè)全國一體化的異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過統(tǒng)一調(diào)度多元算力資源，打破地域與架構(gòu)壁壘，從而降低智算成本。

作為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的核心驅(qū)動力，確保企業(yè)"用得起"是智能算力發(fā)展的重要目標。曹鵬提出，應(yīng)建設(shè)"鏈主企業(yè)+云平臺"的共享模式，即鏈主企業(yè)和云平臺開放智算配額，向中小企業(yè)提供低成本、高質(zhì)量的智算服務(wù)，通過產(chǎn)品化、平臺化、普惠化的形式開放先進技術(shù)，降低應(yīng)用和部署門檻，打造"開箱即用"的產(chǎn)品與服務(wù)，使更多企業(yè)和個人都能便捷地享受技術(shù)創(chuàng)新的紅利。