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AI從未如此近且深刻地重塑著人們的生活。

最近網(wǎng)絡上掀起了"Manus熱"，國產AI Agent（智能體）再一次讓人們看到了創(chuàng)新者的步伐。爆紅的Manus不僅引發(fā)關注，更引發(fā)了更多探索。近日國內初創(chuàng)公司DeepWisdom的MetaGPT團隊在開源社區(qū)GitHub上傳其復刻的產品Open Manus，這預示著AI Agent的準入門檻或許已不再那么高。

人們將今年定義為AI Agent元年，盡管今年出現(xiàn)現(xiàn)象級的AI Agent的概率極低，但AI作為AI應用的探索，注定將絢麗多彩，并推動AI賦能千行百業(yè)，讓夢想照進現(xiàn)實。

在創(chuàng)新探索的道路上，沒有既成模板可循，需要冒險者不斷嘗試和探索各種可能性。

人們在創(chuàng)新探索中，從沒有現(xiàn)成模版可供遵循，需要冒險者不斷試錯，深度探索各種可能性，因此唯有秉持對創(chuàng)新者和冒險者致敬的態(tài)度，尊重其創(chuàng)新自由，對其行為無事不擾，同時又能恰到好處地提供支持，方能讓創(chuàng)新真正包容和進步。

當前必須警惕的是，即便是在全球領先的大語言模型領域，AI幻覺問題依然存在。人們若尚未找到解決AI幻覺的方法，或尚無法確定AI幻覺的運行邏輯，使AI幻覺置于風險可控邊界內，加速推進AI相關應用，容易觸犯統(tǒng)計學上的兩類錯誤，即選擇一個錯誤答案和舍棄一個正確答案等。

為此，今年將AI元年定為AI Agent元年的同時，必須明確界定AI冒險與冒進的邊界。這就需要我們真正將AI從高度不確定的領域拉出來，拉到那些能夠在可能性下實現(xiàn)收益的場景中。要做到這一點，一是需加快立法確定AI發(fā)展的可能性邊界，以及通過立法搭建引導確定性創(chuàng)新的激勵約束機制；二是厘定AI冒險與冒進的概念邊界，明確要求AI應用開發(fā)者在探索的同時，必須做好風險策略安排及風險挽救的方式方法。

當前在AI領域，沿用過往應用為主的商業(yè)發(fā)展邏輯，尤其是在算力環(huán)境復雜多變的情況下，算法的精煉創(chuàng)新往往成為一種次優(yōu)選擇。但當AI幻覺尚未找到有效管控方法，使用高幻覺率的AI進行AI Agent開發(fā)和商用，就是冒進。要知道，擁有先進大語言模型的公司，在AI Agent上采取謹慎態(tài)度，并非他們不清楚AI Agent的商業(yè)利益，而是他們擔心AI幻覺會讓冒險變成損害性巨大的冒進。

因此，未來，國內AI競爭需繼續(xù)發(fā)揮比較競爭優(yōu)勢，一方面在算法創(chuàng)新上尋求突破，降低AI幻覺，另一方面要加速算力等基礎研究。此外，還需加速布局推理芯片等，通過優(yōu)化組合推理芯片和推理算法的適配性，在應用層為AI克服AI幻覺提供對應的解決方案。

冒進誠近貪，自畫將豈敢。未來已來，AI應用的星辰大海正在冒險者的前赴后繼中不斷拓寬可能性邊界。為此，必須謹記，人類需要更多冒險者，但冒險是設定好可控風險的一種追求，人們必需始終堅持一種有準備、有退路的冒險，莫魯莽行事。

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