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DeepSeek的走紅后，“AI讓文科無(wú)用”這一話題再一次引發(fā)熱議。近年來(lái)，“DeepSeek文科”相關(guān)話題多次登上熱搜。

許多人認(rèn)為，隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，類似DeepSeek的高質(zhì)量模型已經(jīng)可以勝任撰寫公文、論文、創(chuàng)作文案等任務(wù)，并且還有文生圖、文生視頻、文生音樂(lè)等大模型，能夠輔助藝術(shù)、設(shè)計(jì)類工作。這些技術(shù)的出現(xiàn)，似乎預(yù)示著AI將徹底取代人文工作，選擇學(xué)習(xí)人文類專業(yè)的學(xué)生似乎陷入了困境。這種輿論壓力帶來(lái)的擔(dān)憂已經(jīng)蔓延至文科生及家長(zhǎng)群體，似乎預(yù)示著人文教育的未來(lái)將被AI帶來(lái)的挑戰(zhàn)所侵蝕。

然而，事情果真如此嗎？每一次AI技術(shù)的快速迭代，似乎都會(huì)被“文科無(wú)用論”所反復(fù)提及。

不過(guò)，DeepSeek這一輪AI熱潮，卻給了我一個(gè)新的思考：AI是否需要人文能力？

記得以前的每一次AI熱潮，都會(huì)有聲音反復(fù)呼吁“文科無(wú)用論”。

而DeepSeek帶來(lái)的這一輪AI熱潮，卻讓我看到了人文能力在AI競(jìng)賽中的重要性，甚至預(yù)示著人文專業(yè)學(xué)生在AI時(shí)代的職業(yè)前景。

再想一個(gè)問(wèn)題：都說(shuō)AI會(huì)讓文科失去價(jià)值，那么作為大模型，AI本身是否需要文科生的支持？

比如說(shuō)，大模型在進(jìn)行信息檢索、生成內(nèi)容時(shí)，人文能力的作用到底有多大？甚至可以說(shuō)，人文能力在這些任務(wù)中起到了至關(guān)重要的作用，甚至可能決定著大模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)。

首先，我們還是來(lái)看看DeepSeek的表現(xiàn)。和其他大模型相比，DeepSeek在信息收集等基礎(chǔ)能力上并沒(méi)有明顯的劣勢(shì)，甚至在某些方面還略勝一籌。然而，DeepSeek之所以能夠持續(xù)在全球范圍內(nèi)引起熱議，除卻產(chǎn)業(yè)因素外，最關(guān)鍵的是它在傳播熱度上具有極強(qiáng)的吸引力。

相比之下，DeepSeek的回答風(fēng)格更加符合用戶需求：不僅網(wǎng)感更好，幽默感更強(qiáng)，文筆也更加優(yōu)美詩(shī)意。這些特性使得DeepSeek在同一個(gè)問(wèn)題的討論中，能夠提供更具“真人感”的回答，從而更容易吸引用戶的關(guān)注，并在社交媒體上分享討論內(nèi)容。

那么，這種幽默感、銳利度以及詩(shī)意，難道僅僅是某些算法優(yōu)化的產(chǎn)物嗎？未必。至少在訓(xùn)練語(yǔ)料的選擇上，模型會(huì)進(jìn)行過(guò)篩，而對(duì)文學(xué)性、哲思、幽默感，甚至是社交傳播能力的把握，這正是文科生的強(qiáng)項(xiàng)。

舉個(gè)例子，可以非常直觀地看出DeepSeek在人文能力方面的強(qiáng)大。當(dāng)我問(wèn)它一些宏觀問(wèn)題時(shí)，它會(huì)用一些特別宏大的詞匯，比如“基因魔方”或“幻影囚籠”，這些詞匯聽(tīng)起來(lái)既宏大又沒(méi)有實(shí)際意義，像是人文類專業(yè)學(xué)生寫論文時(shí)隨意堆砌的詞匯，既唬人又沒(méi)用，查重率也極高。

再回看DeepSeek的突飛猛進(jìn)，正是因?yàn)樗鼘?duì)人文能力的重視，才讓它在大眾認(rèn)知中脫穎而出。所謂“百模大戰(zhàn)，千篇一律”，過(guò)去大模型同質(zhì)化嚴(yán)重的原因之一，也在于它們過(guò)分重視算法，忽視了作為內(nèi)容生成器的本質(zhì)。最近AI行業(yè)都在討論如何降低訓(xùn)練成本，但如果不看到DeepSeek重視人文能力與內(nèi)容生成的另一面，那么大部分大模型還是難以逃脫內(nèi)容枯燥、對(duì)話乏味的困境，最終會(huì)被用戶拋棄。

除此之外，還可以舉幾個(gè)其他例子，來(lái)說(shuō)明人文能力對(duì)大模型的重要性。我發(fā)現(xiàn)，做公務(wù)員和教師的朋友們，都比較傾向于使用文心一言來(lái)撰寫公文，尤其是工作總結(jié)和會(huì)議紀(jì)要之類的文檔。他們的理由是，文心一言相比其他大模型的用語(yǔ)更得體，格式也更規(guī)范。這在公職類工作中非常重要，也能降低后續(xù)修改的負(fù)擔(dān)。從這個(gè)角度看，對(duì)文書寫作等文科導(dǎo)向工作的理解和掌握，成為了大模型錨定用戶群體、提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

另一個(gè)例子是文生圖大模型。直到現(xiàn)在，我們?nèi)匀粫?huì)感嘆Midjourney在國(guó)內(nèi)沒(méi)有有效的替代品。即使面對(duì)復(fù)雜的操作、難以理解的提示詞以及卡頓的網(wǎng)絡(luò)，那些有專業(yè)需求的用戶依然絡(luò)繹不絕地前來(lái)使用Midjourney。歸根結(jié)底，這得益于國(guó)內(nèi)大量文生圖和文生視頻模型缺乏高質(zhì)量的繪畫和設(shè)計(jì)作品來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。繪畫、設(shè)計(jì)和審美這些人文領(lǐng)域的技能，嚴(yán)重制約了文生圖、文生視頻，乃至整個(gè)多模態(tài)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

誰(shuí)說(shuō)文科不能推動(dòng)AI生產(chǎn)力呢？

在某種程度上，AI不會(huì)讓文科變得無(wú)用。沒(méi)有文科生，AI可能會(huì)首先失去應(yīng)用價(jià)值。

其實(shí)，“某項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)來(lái)了，文科就不再重要了”這種觀點(diǎn)早就被反復(fù)提及了。記得互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時(shí)候，就有專家預(yù)言，AI會(huì)使得文科知識(shí)唾手可得，那些靠死記硬背學(xué)習(xí)文科知識(shí)的人將失去意義。后來(lái)，自媒體興起，又有人擔(dān)憂自媒體寫作的普及會(huì)取代文科生的職業(yè)。但事實(shí)恰恰相反。

后來(lái)的發(fā)展恰恰相反，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和自媒體成為文科生就業(yè)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)引擎。甚至一些 previously就業(yè)面不大的文科專業(yè)，比如檔案學(xué)和博物館學(xué)，如今也能通過(guò)科普類自媒體找到新的職業(yè)出路。曾經(jīng)以為短視頻會(huì)取代文字寫作的行業(yè)，但事實(shí)上，短劇編劇和視頻策劃等崗位卻吸引了大量文科生。技術(shù)的進(jìn)步不僅讓文科生的就業(yè)面更廣，而且在收入水平上也有了更大的提升空間。

今天，大模型似乎又要擠壓文科生的工作崗位了。但如果我們過(guò)于關(guān)注大模型的內(nèi)容生成，就會(huì)忽視以下幾點(diǎn)：內(nèi)容并非憑空而來(lái)，而是需要人文工作者提供高質(zhì)量的訓(xùn)練語(yǔ)料，并對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)督和把關(guān)。另一方面，大模型也可以像自媒體平臺(tái)一樣，成為新的內(nèi)容創(chuàng)作工具和職場(chǎng)輔助工具。

在大模型時(shí)代的興起過(guò)程中，我們已經(jīng)看到了一系列新的文科就業(yè)方向逐步涌現(xiàn)。這些新興領(lǐng)域包括：

1. **生成式內(nèi)容專家**

DeepSeek的成功實(shí)踐表明，內(nèi)容生成質(zhì)量是決定大模型成敗的關(guān)鍵因素。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人文核心素養(yǎng)將成為AI廠商關(guān)注的重點(diǎn)。值得注意的是，原本可以通過(guò)低成本外包的數(shù)據(jù)篩選工作，將逐漸由具備人文背景的專業(yè)人士主導(dǎo)，成為一項(xiàng)高價(jià)值的專業(yè)技能。生成式內(nèi)容專家，或許不久的將來(lái)就會(huì)成為我們的職場(chǎng)新選擇。

2. **技術(shù)門檻的降低與新興職業(yè)的出現(xiàn)**

對(duì)于文科生而言，轉(zhuǎn)向軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)的最大障礙是什么？答案應(yīng)該是編程技能。幸運(yùn)的是，AI技術(shù)的出現(xiàn)正在逐步消除這一門檻。大模型技術(shù)不僅降低了內(nèi)容生成的門檻，也在逐步降低代碼開(kāi)發(fā)等技術(shù)崗位的門檻。以人文核心素養(yǎng)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，很可能將成為一個(gè)全新的職業(yè)爆發(fā)點(diǎn)。

3. **多維度內(nèi)容創(chuàng)作者**

類似地，一位文科生將知識(shí)、理論與文思轉(zhuǎn)化為圖像、視頻等多維度內(nèi)容的挑戰(zhàn)依然存在。但幸運(yùn)的是，AI技術(shù)正在突破這一限制。從知識(shí)到藝術(shù)再到視覺(jué)表達(dá)，未來(lái)的多模態(tài)創(chuàng)作者領(lǐng)域可能會(huì)成為文科生的又一個(gè) promising職業(yè)方向。

綜合來(lái)看，AI技術(shù)的快速發(fā)展正在創(chuàng)造新的職業(yè)機(jī)遇。我們或許可以達(dá)成這樣一個(gè)共識(shí)：AI帶來(lái)的不是學(xué)科上的歧視，而是機(jī)會(huì)的公平。

在當(dāng)前和未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，AI技術(shù)將專注于替代那些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作。因此，AI能替代的領(lǐng)域也集中在這些簡(jiǎn)單、重復(fù)的崗位上。無(wú)論是票據(jù)填寫、工廠質(zhì)檢，還是編寫代碼、文案生成、撰寫報(bào)告總結(jié)，AI技術(shù)都會(huì)逐步承擔(dān)這些基礎(chǔ)性工作。

與此同時(shí)，AI技術(shù)的強(qiáng)大能力也為個(gè)人能力的提升提供了新途徑。即使是純粹的代碼工作者，也可以通過(guò)大模型獲得系統(tǒng)化的人文社科知識(shí)；即使是從未接觸過(guò)藝術(shù)創(chuàng)作的人，也可以借助AI工具提升審美與設(shè)計(jì)力；即使是完全沒(méi)有文科背景的創(chuàng)業(yè)者，也可以利用智能體和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)業(yè)者到AI開(kāi)發(fā)者的職業(yè)轉(zhuǎn)型，抓住時(shí)代機(jī)遇。

在AI時(shí)代，對(duì)個(gè)人最大的重塑不是某一領(lǐng)域是否能被替代，而是要求我們重新分配能力資源：每個(gè)人都需要具備獨(dú)特的創(chuàng)造力，不能被AI取代，同時(shí)學(xué)會(huì)將原本不擅長(zhǎng)或不感興趣的工作交給技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)能力的全面性與競(jìng)爭(zhēng)力的公平性。

技術(shù)升級(jí)的進(jìn)程，往往意味著世界變得更加開(kāi)放與包容。

從這個(gè)角度看，智能時(shí)代即為公平時(shí)代。