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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑新能源行業(yè)格局，由AI驅(qū)動(dòng)的新能源儲(chǔ)能行業(yè)變革正全面啟動(dòng)。這一變革的-readiness不容忽視，同時(shí)也引發(fā)諸多行業(yè)參與者對(duì)其高效性、安全性等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的深入思考。

"AI+儲(chǔ)能"浪潮正酣暢淋漓地席卷而來(lái)。

AI正以技術(shù)革新之勢(shì)推動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)生革命性變革，例如在儲(chǔ)能電站的安全性與效率水平上實(shí)現(xiàn)全面提升，同時(shí)擴(kuò)大儲(chǔ)能行業(yè)的市場(chǎng)需求。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，國(guó)內(nèi)多家新能源企業(yè)已開(kāi)始在光伏、儲(chǔ)能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域引入AI技術(shù)，從大型電站到小型儲(chǔ)能設(shè)備，推動(dòng)能源管理向著更加智能化、高效化的方向穩(wěn)步發(fā)展。

缺乏智能化管理系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)者可能無(wú)法及時(shí)制定最優(yōu)的能源調(diào)度方案，進(jìn)而影響電站收益最大化。東方日升（300118.SZ）儲(chǔ)能相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，這一痛點(diǎn)凸顯了AI技術(shù)在儲(chǔ)能管理中的必要性。

廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者指出，公司在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)深度融入儲(chǔ)能全生命周期管理。"通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用，提升儲(chǔ)能電站的安全性、效率性和經(jīng)濟(jì)性，這是我們追求的核心目標(biāo)。"

崔劍的戰(zhàn)略規(guī)劃包含三個(gè)主要方向：首先，運(yùn)用AI優(yōu)化儲(chǔ)能電站的安全性與效率管理，通過(guò)AI算法預(yù)測(cè)光伏發(fā)電量與用戶(hù)用電需求，優(yōu)化儲(chǔ)能電站的充放電策略。其次，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維與實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，降低設(shè)備故障率，提前預(yù)警潛在問(wèn)題。例如，AI模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)儲(chǔ)能電池的健康狀況，幫助客戶(hù)提前安排維護(hù)，避免系統(tǒng)中斷。

"AI技術(shù)還可以顯著提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的新能源消納與電網(wǎng)調(diào)頻功能。"崔劍補(bǔ)充道，AI系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的功率調(diào)節(jié)，從而提升電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例。該公司儲(chǔ)能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人介紹稱(chēng)，該系統(tǒng)通過(guò)分析電站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與用戶(hù)使用習(xí)慣，優(yōu)化電站運(yùn)行狀態(tài)，確保電站始終處在最佳運(yùn)行狀態(tài)。此外，Risen Cloud支持私有化部署，客戶(hù)數(shù)據(jù)完全掌握在自己手中，從而實(shí)現(xiàn)更高的隱私安全性。

"公司在智慧運(yùn)營(yíng)、智能運(yùn)維等多個(gè)領(lǐng)域引入新技術(shù)，正在嘗試借助最新流行的技術(shù)框架輔助訓(xùn)練與推理。"領(lǐng)儲(chǔ)宇能助理總裁霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹道，特別是在儲(chǔ)能電站管理方面，公司正致力于打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)。"目前，該平臺(tái)已在發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)及電力交易等領(lǐng)域引入了多種算法模型。"

"在智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司正在構(gòu)建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)為核心的儲(chǔ)能電站智能運(yùn)維云平臺(tái)。"霍佳龍補(bǔ)充道，"在電芯安全診斷與壽命分析等方面，公司已在訓(xùn)練具體的AI模型。"這一系列舉措展現(xiàn)了企業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用上的堅(jiān)定布局與技術(shù)創(chuàng)新。

AI算力需求的快速增長(zhǎng)正在對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)產(chǎn)生推動(dòng)作用，這一趨勢(shì)逐步體現(xiàn)在企業(yè)的訂單增長(zhǎng)中。

某國(guó)內(nèi)儲(chǔ)能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥指出，AI算力需求的提升帶來(lái)了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。隨著數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性已成為關(guān)鍵問(wèn)題，而儲(chǔ)能技術(shù)正是解決這一問(wèn)題的有效手段。儲(chǔ)能系統(tǒng)不僅起到電力供應(yīng)的平衡作用，還可以通過(guò)靈活調(diào)配實(shí)現(xiàn)更高效的管理。

面對(duì)這一趨勢(shì)，崔劍表示，企業(yè)的儲(chǔ)能訂單明顯增加。公司為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供光儲(chǔ)一體化解決方案，不僅保障了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，還通過(guò)智能調(diào)度優(yōu)化了運(yùn)營(yíng)成本。

霍佳龍?jiān)诮邮懿稍L(fǎng)時(shí)表示，公司近期訂單反應(yīng)明顯，這表明市場(chǎng)對(duì)儲(chǔ)能技術(shù)的需求在增強(qiáng)。他指出，隨著Deepseek等企業(yè)的出現(xiàn)，算力成本大幅下降，再加上國(guó)家推動(dòng)的新能源電力市場(chǎng)化政策，儲(chǔ)能行業(yè)正在從單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)向綜合解決方案廠(chǎng)商轉(zhuǎn)型，而這一轉(zhuǎn)型的核心在于AI技術(shù)的應(yīng)用。

某儲(chǔ)能企業(yè)的負(fù)責(zé)人指出，在AI技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，必須解決電力需求與供應(yīng)之間的關(guān)鍵矛盾。

盡管AI與儲(chǔ)能行業(yè)的協(xié)同發(fā)展前景廣闊，但如何在快速發(fā)展中保持平衡仍是當(dāng)下的難題。

AI大模型的訓(xùn)練正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的電力需求大幅上升。然而，當(dāng)前新能源的消納能力有限，AI技術(shù)的快速發(fā)展進(jìn)一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。據(jù)財(cái)經(jīng)記者了解，當(dāng)數(shù)據(jù)中心突然需要執(zhí)行大量AI計(jì)算任務(wù)時(shí)，會(huì)迅速?gòu)碾娋W(wǎng)獲取大量電力，這種電力激增可能對(duì)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行造成沖擊。

霍佳龍認(rèn)為，盡管AI技術(shù)與綠色轉(zhuǎn)型之間存在沖突，但這種沖突是暫時(shí)的、局部的。

面對(duì)這一問(wèn)題，某儲(chǔ)能企業(yè)的負(fù)責(zé)人指出，國(guó)家在西北部等地區(qū)建設(shè)算力中心，可以通過(guò)直接利用余能來(lái)緩解電力供應(yīng)的壓力，同時(shí)通過(guò)西北地區(qū)的綠電跨省調(diào)配機(jī)制，還可以解決部分缺電省份的電力需求。

霍佳龍進(jìn)一步表示，盡管AI大模型的訓(xùn)練需要大量電力支撐，但新能源的間歇性和波動(dòng)性給電網(wǎng)帶來(lái)壓力，這種沖突是暫時(shí)的。他指出，隨著技術(shù)進(jìn)步，通過(guò)研發(fā)更高效的AI算法和硬件，可以降低算力需求，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與能源的協(xié)同發(fā)展。

目前AI大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已從單純堆砌計(jì)算能力轉(zhuǎn)向算法效率的比拼?；艏妖埾虻谝回?cái)經(jīng)記者透露，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能、風(fēng)能利用未能充分，這與電力的有效調(diào)度和使用效率密切相關(guān)。

在能源消耗問(wèn)題上，崔劍指出，AI的訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力，但通過(guò)改進(jìn)算法和硬件架構(gòu)正在逐步降低能耗。值得注意的是，公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來(lái)降低對(duì)計(jì)算資源的依賴(lài)。

"AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。"霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，AI算力與能耗之間的矛盾將逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，大幅降低了AI使用成本，同時(shí)也降低了對(duì)計(jì)算資源的需求。

龍彥向第一財(cái)經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在電網(wǎng)負(fù)荷高峰時(shí)段充電，在低谷時(shí)段放電。這種"新能源+儲(chǔ)能"模式可以有效平緩新能源波動(dòng)，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

另外，很多新能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)安全性的要求也非常高。

某儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)部人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，例如電力現(xiàn)貨交易中，數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要。如果數(shù)據(jù)被篡改，可能導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)損失。隨著數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的不斷暴露，這成為各大安全公司的重要市場(chǎng)機(jī)遇。企業(yè)需要通過(guò)有效安全策略和市場(chǎng)機(jī)制來(lái)推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展。

崔劍總結(jié)道，"通過(guò)加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。"這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過(guò)程中必經(jīng)的階段，隨著技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，這些問(wèn)題最終都將得到解決。

"新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用非常多元化，未來(lái)的發(fā)展方向一定是多種AI技術(shù)的深度融合。"霍佳龍認(rèn)為，"競(jìng)爭(zhēng)的核心是面向具體的應(yīng)用場(chǎng)景，誰(shuí)能掌握更多的有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，技術(shù)復(fù)雜度再高也值得嘗試。但如果經(jīng)濟(jì)效益不足，再簡(jiǎn)單的技術(shù)也難以帶來(lái)有價(jià)值的應(yīng)用。"

基于AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已經(jīng)普遍認(rèn)同，"AI+源網(wǎng)荷儲(chǔ)"一體化解決方案將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)這一方案，新能源發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度和儲(chǔ)能管理將更加精準(zhǔn)，為行業(yè)注入新的活力。

崔劍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)的深度融合。通過(guò)AI的實(shí)時(shí)優(yōu)化，能源系統(tǒng)的運(yùn)行策略可以動(dòng)態(tài)調(diào)整，包括儲(chǔ)能充放電、負(fù)荷需求預(yù)測(cè)等內(nèi)容，從而最大化能源利用效率。

崔劍表示，源網(wǎng)荷儲(chǔ)優(yōu)化成果將為AI算力中心提供清潔電力支持，從而降低運(yùn)營(yíng)成本并減少碳排放。

霍佳龍認(rèn)為，未來(lái)國(guó)家新型電網(wǎng)將形成一個(gè)大型的源網(wǎng)荷儲(chǔ)系統(tǒng)，而人工智能技術(shù)將在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用，成為系統(tǒng)高效運(yùn)行的潤(rùn)滑劑和加速器。

（應(yīng)受訪(fǎng)者要求，龍彥為化名）