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數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未完全釋放生產(chǎn)力時(shí)，團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力還未得到充分發(fā)揮。

撰文 | 孟會(huì)緣

編輯 | 陳鄧新

排版 | Annalee

DeepSeek的影響力尚未完全顯現(xiàn)，但AI賽道又迎來(lái)了一個(gè)新的國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新產(chǎn)品——Manus。

自3月5日晚正式發(fā)布以來(lái)，全球首款通用AI Agent相關(guān)的新聞不斷在各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)刷屏："發(fā)布4小時(shí)后官網(wǎng)訪問(wèn)量突破千萬(wàn)""在微博、B站等社交媒體一夜之間爆紅""A股AI智能體指數(shù)單日暴漲超6%""相關(guān)概念股出現(xiàn)批量漲停""邀請(qǐng)碼被炒到數(shù)千至上萬(wàn)元""……"

同時(shí)，各方也開(kāi)始關(guān)注，目前僅有測(cè)試版本的Manus，其能否像DeepSeek那樣成功走紅，成為國(guó)產(chǎn)AI智能體的領(lǐng)軍產(chǎn)品，仍需進(jìn)一步觀察。

不過(guò)，隨著網(wǎng)絡(luò)上的Manus測(cè)試樣本不斷增多，產(chǎn)品也迅速陷入了口碑崩盤(pán)、虛假突破、饑餓營(yíng)銷等誤區(qū)之中。

破圈意義遠(yuǎn)大于實(shí)際能力

這段時(shí)間，通過(guò)官方演示和多方測(cè)試，業(yè)界對(duì)這款全球首款通用AI Agent的能力有了新的認(rèn)識(shí)。

從官方演示來(lái)看，Manus已經(jīng)開(kāi)始完成簡(jiǎn)歷篩選、分析股票等復(fù)雜任務(wù)，在過(guò)程中無(wú)需人工后期優(yōu)化，即可直接交付完整成果，這一表現(xiàn)遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品，還創(chuàng)造了GAIA基準(zhǔn)測(cè)試新紀(jì)錄。

在全網(wǎng)鋪天蓋地的測(cè)評(píng)內(nèi)容里，人們從篩選簡(jiǎn)歷、制作報(bào)告，到處理PPT、股票分析，不外乎只需發(fā)送一個(gè)任務(wù)或文件，就能快速調(diào)用各類工具，完成編寫(xiě)和執(zhí)行代碼、瀏覽網(wǎng)頁(yè)、操作應(yīng)用等任務(wù)。而且，根據(jù)用戶的需求，Manus還能拆解任務(wù)，規(guī)劃并執(zhí)行極其復(fù)雜的任務(wù)序列。

這也是Manus的核心優(yōu)勢(shì)所在。

如果說(shuō)DeepSeek是"知識(shí)型最強(qiáng)大腦"，專注于語(yǔ)言模型的極致優(yōu)化，擅長(zhǎng)知識(shí)推理、文本生成、數(shù)學(xué)計(jì)算和代碼優(yōu)化，那么如法律合同潤(rùn)色、學(xué)術(shù)論文撰寫(xiě)、復(fù)雜語(yǔ)義分析等任務(wù)自然不在話下。

上一個(gè)AI爆款：DeepSeek

而Manus則是"執(zhí)行型打工人"，核心能力是通過(guò)調(diào)用工具鏈自動(dòng)完成復(fù)雜任務(wù)并交付成果。例如，從"爬取財(cái)報(bào)"到"編寫(xiě)代碼"再到"部署網(wǎng)站"，整個(gè)流程都能無(wú)縫銜接，形成完整的端到端自動(dòng)化流程。

在C端的應(yīng)用表現(xiàn)上，Manus展現(xiàn)出的協(xié)同性和實(shí)用性，才能真正實(shí)現(xiàn)解放普通人雙手、像人一樣進(jìn)行思考和行動(dòng)的完美替代品。

行業(yè)專家指出："Manus本質(zhì)上相當(dāng)于將DeepSeek R1、cline、Cloud Studio等功能融合在一起，是一個(gè)相對(duì)成熟且操作性較強(qiáng)的AI代理，但其核心能力依然建立在底層大模型與工具鏈的協(xié)同調(diào)用基礎(chǔ)之上。"

這也導(dǎo)致了Manus的口碑兩極分化：支持者認(rèn)為其具備強(qiáng)大的生產(chǎn)力，能通過(guò)自動(dòng)化處理財(cái)報(bào)分析、電商運(yùn)營(yíng)等任務(wù)，實(shí)現(xiàn)降本增效；但也有人對(duì)其突發(fā)性錯(cuò)誤、隱性成本激增以及復(fù)雜流程中的失控風(fēng)險(xiǎn)表示擔(dān)憂。

然而，基于Manus目前的實(shí)際表現(xiàn)，將其定位為"數(shù)字化輔助工具人"比"全能替代者"更加貼切。

以上內(nèi)容由小編整理發(fā)布

華源證券認(rèn)為，Manus的突破意義遠(yuǎn)超其當(dāng)前的實(shí)際效能。

這種革新與1.0時(shí)代聊天機(jī)器人的用戶體驗(yàn)和能力邊界完全不同，因此可以肯定這是一個(gè)不容忽視的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

Manus變體才是大殺器

市場(chǎng)對(duì)Manus的實(shí)際效能存在分歧，但其體現(xiàn)于產(chǎn)業(yè)的價(jià)值遠(yuǎn)大于能力。

如前所述，Manus并非依靠底層模型的顛覆性創(chuàng)新，而是通過(guò)工程化手段將現(xiàn)有技術(shù)（如大模型、Agent框架、工具鏈等）進(jìn)行融合，就像“搭積木”一樣構(gòu)建出完整的任務(wù)執(zhí)行閉環(huán)。

Hugging Face的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Victor Mustar

使用Manus開(kāi)發(fā)了一個(gè)飛機(jī)小游戲

國(guó)內(nèi)初創(chuàng)公司DeepWisdom的MetaGPT團(tuán)隊(duì)僅用3小時(shí)就利用開(kāi)源框架復(fù)刻出了OpenManus；開(kāi)源社區(qū)CAMEL-AI團(tuán)隊(duì)“0天”就復(fù)刻出了Manus的通用智能體OWL……Manus范式對(duì)各家的最主要啟示，或許就是Agent（智能體）的門(mén)檻并不高。

這種模式下，Agent開(kāi)發(fā)的核心不在于是否從零開(kāi)始，而在于如何高效整合現(xiàn)有資源。

換句話說(shuō)，其核心不在于是否從零開(kāi)始，而在于如何高效整合現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)“如何用好現(xiàn)有技術(shù)”，而非“發(fā)明新技術(shù)”。

問(wèn)題是，隨著有關(guān)Manus的測(cè)試樣本逐漸增多，其在使用過(guò)程中暴露的局限性，也揭示了該賽道的深層技術(shù)壁壘。

相關(guān)報(bào)道指出，科技媒體TechCrunch利用Manus進(jìn)行了多項(xiàng)測(cè)試，包括從點(diǎn)外賣到預(yù)定餐廳位置、購(gòu)買(mǎi)機(jī)票等各類任務(wù)，但無(wú)一例外都出現(xiàn)了問(wèn)題，導(dǎo)致任務(wù)中斷或質(zhì)量不高。

測(cè)試樣本數(shù)量持續(xù)增加

這表明，要實(shí)現(xiàn)真正的跨領(lǐng)域協(xié)同，仍需跨越核心技術(shù)瓶頸——多領(lǐng)域知識(shí)的動(dòng)態(tài)融合與語(yǔ)義對(duì)齊。

既要跨越領(lǐng)域壁壘帶來(lái)的認(rèn)知鴻溝，也要在實(shí)時(shí)交互中保持上下文一致性，同時(shí)需兼顧任務(wù)目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)度，以及資源的優(yōu)化分配，最終在復(fù)雜場(chǎng)景下確保決策的準(zhǔn)確、及時(shí)和可解釋。

對(duì)構(gòu)建知識(shí)圖譜、感知上下文、實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互以及構(gòu)建動(dòng)態(tài)推理框架等方面，對(duì)Manus這樣的實(shí)用型Agent產(chǎn)品提出了更為系統(tǒng)性的要求。

而Manus的測(cè)試實(shí)踐結(jié)果，揭示了一個(gè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)：AI Agent的競(jìng)爭(zhēng)正從單一功能產(chǎn)品轉(zhuǎn)向生態(tài)構(gòu)建能力。

短期內(nèi)，垂直領(lǐng)域可能會(huì)涌現(xiàn)出更多基于開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)的場(chǎng)景化Agent產(chǎn)品；但要實(shí)現(xiàn)真正意義上的跨領(lǐng)域協(xié)同，仍需跨越兩大關(guān)鍵障礙：智能體操作系統(tǒng)的確立，以及人機(jī)協(xié)作范式的重構(gòu)。

當(dāng)AI Agent不再是執(zhí)行既定流程的工具，而能夠自主理解跨領(lǐng)域任務(wù)的深層意義時(shí)，釋放打工人生產(chǎn)力的那一天終將到來(lái)。