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隨著Deepseek、Manus的爆火，人工智能（AI）正在重塑新能源行業(yè)，由AI驅(qū)動(dòng)的新能源儲(chǔ)能行業(yè)變革已勢(shì)在必行。這一變革不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，也涉及到了行業(yè)的深層問(wèn)題，如AI的高能耗和安全性等。

"AI+儲(chǔ)能"的深度融合正掀起新浪潮。這一趨勢(shì)不僅受到行業(yè)關(guān)注，也在推動(dòng)能源管理向更智能、更高效的 direction 發(fā)展。值得注意的是，這一變革不僅涉及技術(shù)層面的創(chuàng)新，還涉及到了行業(yè)的生態(tài)重構(gòu)和價(jià)值重構(gòu)。

AI正在成為推動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。從提升儲(chǔ)能電站的安全性和效率水平，到擴(kuò)大儲(chǔ)能市場(chǎng)需求，AI正通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新重新定義儲(chǔ)能行業(yè)的邊界。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，國(guó)內(nèi)新能源企業(yè)在光伏、儲(chǔ)能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始引入AI技術(shù)，從大型電站到智能終端，推動(dòng)能源管理向著更加智能、高效的方向發(fā)展。

大型光伏電站每天面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場(chǎng)波動(dòng)。在缺乏智能化管理系統(tǒng)的情況下，運(yùn)營(yíng)者可能無(wú)法及時(shí)作出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，從而影響電站收益的最大化。對(duì)此，東方日升儲(chǔ)能相關(guān)負(fù)責(zé)人指出，智能化管理系統(tǒng)對(duì)于提升電站運(yùn)營(yíng)效率至關(guān)重要。

在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域，廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司的愿景是將AI技術(shù)深度融入儲(chǔ)能的全生命周期。通過(guò)AI技術(shù)，公司致力于提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。

廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍表示，公司的戰(zhàn)略方向包括三個(gè)方面：第一，利用AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度策略，通過(guò)AI算法預(yù)測(cè)光伏發(fā)電量和用戶用電需求，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的充放電策略。第二，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，降低設(shè)備故障率，提前預(yù)警潛在故障。第三，利用AI提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值，特別是在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻方面。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司通過(guò)分析電站數(shù)據(jù)和用戶行為模式，優(yōu)化電站運(yùn)行狀態(tài)，確保電站在各種復(fù)雜條件下的最佳運(yùn)行狀態(tài)。此外，該平臺(tái)支持私有化部署，數(shù)據(jù)由用戶自行掌控，確保隱私和安全。

在智慧運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司正在打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)?；艏妖埥榻B稱，公司在發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)和電力交易等領(lǐng)域引入了算法模型，構(gòu)建了完整的智慧運(yùn)營(yíng)體系。

在智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司正在開(kāi)發(fā)云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲(chǔ)能電站智能運(yùn)維云平臺(tái)。崔劍表示，公司在電芯的安全性診斷和壽命分析等方面正在訓(xùn)練具體的AI模型，為儲(chǔ)能電站的高效運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持。

通過(guò)這些具體舉措，廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司正在將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)發(fā)展。

AI算力需求的增長(zhǎng)對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)的推動(dòng)作用逐漸顯現(xiàn)，這一趨勢(shì)正在通過(guò)企業(yè)的訂單情況端體現(xiàn)出來(lái)。

某國(guó)內(nèi)儲(chǔ)能企業(yè)的負(fù)責(zé)人龍彥告訴第一財(cái)經(jīng)記者，隨著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對(duì)電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性要求日益提高，這正是儲(chǔ)能技術(shù)發(fā)揮作用的地方。儲(chǔ)能系統(tǒng)作為保障電力供應(yīng)的重要一環(huán)，能夠更好地平衡電力供需。

“我們的訂單確實(shí)反映了這一趨勢(shì)。”崔劍向第一財(cái)經(jīng)記者介紹道，能感受到來(lái)自數(shù)據(jù)中心、算力中心的儲(chǔ)能訂單正顯著增加。公司近期為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供了光儲(chǔ)一體化解決方案，以保障其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，同時(shí)通過(guò)智能調(diào)度降低公司的運(yùn)營(yíng)成本。

霍佳龍?jiān)诮邮艿谝回?cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，公司最近訂單出現(xiàn)明顯反應(yīng)?！癉eepseek出現(xiàn)后，算力的成本大幅度降低，再加上新能源電力價(jià)格市場(chǎng)化政策的頒布，推動(dòng)儲(chǔ)能企業(yè)從單純依賴價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向綜合解決方案 provider，而綜合解決方案的內(nèi)核就是AI技術(shù)。”

“博弈矛盾”仍存

AI與儲(chǔ)能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì)，但背后存在“博弈矛盾”。當(dāng)前，AI對(duì)電力需求的急劇增長(zhǎng)與電力供應(yīng)穩(wěn)定性之間的矛盾，以及AI高能耗現(xiàn)狀與綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)之間的沖突，已成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

AI大模型的訓(xùn)練正推動(dòng)數(shù)據(jù)中心電力需求激增。但目前新能源消納能力受限，AI的發(fā)展進(jìn)一步加重了電網(wǎng)在電力調(diào)配與承載方面的壓力。第一財(cái)經(jīng)記者從業(yè)內(nèi)了解到，如果某個(gè)數(shù)據(jù)中心突然需要執(zhí)行大量的AI計(jì)算任務(wù)，將在幾秒內(nèi)從電網(wǎng)獲取大量電力，這可能導(dǎo)致電力激增影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

不過(guò)，在霍佳龍看來(lái)，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突是暫時(shí)的、局部的。

“現(xiàn)在國(guó)家在西北地區(qū)建設(shè)大量算力中心，可以利用用不掉的光能、風(fēng)能直供給這些算力中心，緩解一部分壓力。西北的綠電還可以跨省輸送到缺電的省份，進(jìn)一步緩解部分問(wèn)題?！彼M(jìn)一步對(duì)記者介紹道，隨著國(guó)家電力大市場(chǎng)的推進(jìn)，包括各地能源消納細(xì)則的出臺(tái)，這種博弈矛盾的關(guān)系有辦法逐步得到緩解。

“AI大模型的訓(xùn)練確實(shí)需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動(dòng)性給電網(wǎng)帶來(lái)壓力，但這種沖突是暫時(shí)的。”崔劍也認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步，兩者可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。例如，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)更高效、更節(jié)能的AI算法和硬件設(shè)備降低算力需求。

霍佳龍向第一財(cái)經(jīng)記者表示，當(dāng)前AI大模型領(lǐng)域已不再是單純比拼算力，而是誰(shuí)的算法效率更高將決定勝負(fù)。西北部的光能和風(fēng)能未能得到充分利用，主要源于電力調(diào)度和使用上的問(wèn)題。

在能源效率方面，崔劍指出，AI訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力，但通過(guò)優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)，正在逐步降低能耗。崔劍進(jìn)一步解釋道，"公司正在采用輕量化模型和低功耗芯片來(lái)減少算力需求。"

霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，AI的高算力和高能耗問(wèn)題將得到一定程度的緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，顯著降低了AI的使用成本，同時(shí)也降低了對(duì)算力的需求。

龍彥對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過(guò)AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰時(shí)段充電，在低谷時(shí)段放電。通過(guò)"新能源+儲(chǔ)能"模式，可以有效平抑新能源波動(dòng)性，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

另外，許多新能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求極為嚴(yán)格。

某儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)部的一位人士向第一財(cái)經(jīng)記者透露，例如在電力現(xiàn)貨交易中，如果數(shù)據(jù)被篡改，將直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。隨著數(shù)據(jù)安全問(wèn)題逐漸暴露，對(duì)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力巨大。企業(yè)需要通過(guò)有效安全策略的制定，再借助市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)行業(yè)安全問(wèn)題的解決。

崔劍總結(jié)道，通過(guò)加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過(guò)程中必經(jīng)的階段，隨著技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，（問(wèn)題）終將逐步得到解決。

霍佳龍認(rèn)為，新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)已呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)，未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力將取決于場(chǎng)景應(yīng)用的針對(duì)性以及企業(yè)掌握的有效數(shù)據(jù)量。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠突出，即使技術(shù)復(fù)雜度較高，也值得嘗試。但如果經(jīng)濟(jì)效益不明顯，技術(shù)再簡(jiǎn)單，其實(shí)際價(jià)值也不會(huì)大。

基于AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已達(dá)成共識(shí)，即"AI+源網(wǎng)荷儲(chǔ)"一體化解決方案將成為未來(lái)的發(fā)展方向。這一模式將實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度和儲(chǔ)能管理，為行業(yè)注入新的動(dòng)力。

崔劍表示，AI技術(shù)能夠?qū)㈦娫?、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)深度融合。通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電、預(yù)測(cè)負(fù)荷需求等，從而最大限度地提升能源利用效率。

崔劍表示，經(jīng)過(guò)源網(wǎng)荷儲(chǔ)的優(yōu)化后，AI算力中心將獲得更多的清潔電力支持，從而降低運(yùn)營(yíng)成本并減少碳排放。

霍佳龍指出，未來(lái)，中國(guó)的新型電網(wǎng)將形成一個(gè)大型的源網(wǎng)荷儲(chǔ)系統(tǒng)，而人工智能將作為這一系統(tǒng)的潤(rùn)滑劑和加速器，推動(dòng)其高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

（應(yīng)受訪者要求，龍為化名）

值班編輯：雨林