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（原標題：彭博社：中國這份報告敲響了美國的警鐘）

今年1月，中國的人工智能大模型DeepSeek憑借其超高的性價比、創(chuàng)新功能和開源特性，在全球引起了廣泛關(guān)注。美國彭博社關(guān)注亞洲科技動態(tài)的專欄作家凱瑟琳·索貝克不僅對DeepSeek的技術(shù)和開源精神表示贊賞，還認為這種開源精神將使DeepSeek難以再被美國限制和技術(shù)封鎖。她還指出，DeepSeek的成功，給那些選擇技術(shù)閉源的美國人工智能領(lǐng)域敲響了警鐘。

索貝克對這份來自中國兩會的報告也高度關(guān)注。該報告由國務院委托國家發(fā)改委提請審議，重點討論了人工智能發(fā)展相關(guān)議題。在3月6日的新文中，她再次強調(diào)，這份報告再次向美國敲響了警鐘。

這是因為，在這份《關(guān)于2024年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2025年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案的報告》中，人工智能被提及9次，并特別提到要"構(gòu)建開源模型體系"。

索貝克指出，這一明確信號表明中國政府將大力支持人工智能的開源發(fā)展，讓更多人參與到人工智能的使用和建設中，使這項技術(shù)以更低的成本普惠大眾，而不是被少數(shù)科技公司牢牢控制。此外，全國人大發(fā)言人還在新聞發(fā)布會上強調(diào)，科技創(chuàng)新不應成為少數(shù)國家的專屬游戲。索貝克還提到，中國的科技公司如百度和阿里巴巴也在陸續(xù)開源他們的模型。

而這一切，在索貝克看來，與美國許多科技巨頭，尤其是OpenAI在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向形成了巨大反差。特別是他們開發(fā)的那些昂貴、不透明的專有模型，與中國的開源實踐形成鮮明對比。

圖為美媒對相關(guān)報道的截圖

然而，索貝克對中國的開源做法寄予厚望。她認為，這種做法充分利用了中國龐大的人才資源，是推動中國在人工智能等科技領(lǐng)域快速發(fā)展的重要力量。更重要的是，開源不僅吸引中國人才，還吸引了全球各國的人才參與技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)新和突破，使中國主導的人工智能技術(shù)成為未來世界發(fā)展的主導力量。

因此，索貝克建議，美國華盛頓和硅谷的決策者和行業(yè)領(lǐng)導者，如果還想保持在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導地位，就應該向中國學習，效仿其開源的做法。她還提到，就在DeepSeek橫空出世之后，OpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼曾公開承認，技術(shù)閉源的做法是站在"歷史的對立面"。

延伸閱讀

DeepSeek關(guān)鍵工程師曾在英偉達實習，曾引起美前官員的關(guān)注，他感嘆人才難以留任。

中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek的崛起不僅改變了硅谷的技術(shù)路線，也動搖了華爾街的格局，更引發(fā)了美國對于人才流動政策的反思。

英偉達高級研究科學家禹之鼎近日在社交媒體上透露，DeepSeek旗下的一名關(guān)鍵工程師曾在該美國AI芯片巨頭實習，并有機會轉(zhuǎn)正，但最終選擇回國加入當時尚不知名的DeepSeek。這一情況讓美國知名國際政治學者、前助理國防部長格雷厄姆·艾利森表示，美國未能真正吸引和留住人才，這應引起華盛頓的警覺。

潘梓正的決定令人印象深刻。

這名受到關(guān)注的DeepSeek研究員是潘梓正。他曾在GitHub上公開的簡歷顯示，他本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，碩士畢業(yè)于澳大利亞阿德萊德大學。2021年至2024年，他在莫納什大學攻讀計算機科學博士，并于2023年夏季在英偉達實習。

潘梓正在DeepSeek-VL2多模態(tài)模型論文中的署名（GitHub）

1月27日，DeepSeek的DeepSeek-VL2多模態(tài)模型在蘋果美區(qū)應用商店免費App下載排行榜中登頂，潘梓正在社交平臺X（原推特）上慶祝，而他的導師禹之鼎隨后轉(zhuǎn)發(fā)了這一信息，并透露了潘梓正加入DeepSeek前的故事。

禹之鼎回憶，英偉達當時正考慮為潘梓正提供全職工作機會，但他“毫不猶豫”選擇回國加入DeepSeek，當時這家初創(chuàng)公司的多模態(tài)團隊僅有3人。禹之鼎表示，潘梓正后來在DeepSeek的多個關(guān)鍵項目中發(fā)揮了重要作用，包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。

“我至今仍然對梓正當時的決定印象深刻……我個人非常為他的決定和取得的巨大成就感到高興?！庇碇υ谖恼轮袑懙?，“梓正的案例是近年來我所見到的一個非常典型的例子。我們許多最優(yōu)秀的人才都來自中國，而這些人才并不一定只能在美國公司取得成功。相反，我們也從他們身上學到了很多。”

潘梓正發(fā)文慶祝DeepSeek超越ChatGPT下載量登頂?shù)摹艾F(xiàn)象級時刻”，禹之鼎轉(zhuǎn)發(fā)祝賀

既不是首位，也不末位

兩年內(nèi)迅速崛起，開源模型V3和推理模型R1使DeepSeek在短短時間內(nèi)就迅速崛起，在全球范圍內(nèi)一舉成名。

V3的正式訓練成本僅為557.6萬美元，約為OpenAI GPT-4預算的1/20；R1性能與OpenAI GPT-4相當，但將每百萬token的價格從60美元降至2.19美元，降幅達30倍以上。

格雷厄姆·艾利森教授不禁質(zhì)疑：“是誰錯失了這項突破性的AI進展？”《麻省理工科技評論》這樣評價道，其后英偉達市值單日蒸發(fā)近6000億美元，美國上市科技企業(yè)總市值單日縮水約1萬億美元。

這一問題讓美國知名國際政治學者、哈佛大學肯尼迪政府學院創(chuàng)始院長、美國前助理國防部長格雷厄姆·艾利森教授不禁發(fā)問。

圖為艾利森（英國《新政治家》雜志網(wǎng)站）

艾利森在2月1日發(fā)文，形容DeepSeek對美國AI公司的顛覆堪稱《圣經(jīng)》中大衛(wèi)殺死巨人的哥利亞。這一比喻生動地提醒我們，美國必須嚴肅對待人才的吸引和留住問題，尤其是來自中國的人才。

為什么潘梓正是選擇將自己在開發(fā)R1模型中的核心才能投入到中國，而不是美國來創(chuàng)造這一技術(shù)突破？艾利森認為，答案就在于：因為他所研發(fā)的算法所在硅谷的公司沒有給他機會，讓他在美國繼續(xù)工作。

他還提到，同樣從美國歸國的中國“兩彈一星”元勛錢學森。在上世紀50年代，錢學森受到麥卡錫主義思潮的影響，被指控同情共產(chǎn)主義，從而被驅(qū)逐回國。艾利森斷言，潘梓正“既不是美國失去的第一位超級人才，也不會是最后一位?！?/p>

艾利森表示，潘梓正“既不是首位，也不會末尾”

他/她引用了美國《華爾街日報》一篇專欄文章，強調(diào)中國的工程師總數(shù)是美國的9倍，STEM（科學、技術(shù)、工程、數(shù)學）畢業(yè)生數(shù)量更是美國的15倍。文章中提到："在當前世界里，像錢學森、黃仁勛或馬斯克這樣百萬分之一的超級天才可以用腳投票，把他們的才華用在他們選擇的任何地方。"

回國發(fā)展已成為趨勢

事實上，總部位于美國的科技媒體Rest of World（簡稱RoW）最近與多名中國科技行業(yè)人士對話后發(fā)現(xiàn)，放棄硅谷工作、選擇在國內(nèi)發(fā)展已成為中國頂尖AI人才內(nèi)部的一種趨勢。

據(jù)一名在美國知名科技公司工作的中國AI研究員向RoW透露，美國公司會聘請工程或數(shù)據(jù)處理能力強的中國實習生，以遠程或在硅谷辦公室的方式參與AI項目，且這些中國學生的工作往往非常扎實。

不過，該研究員表示，這些中國學生即使拿到轉(zhuǎn)正機會，許多人還是選擇回國。"讓我感到驚訝的是，許多中國學生對在美國從事全職工作并不感興趣。"

關(guān)于其背后原因，有業(yè)內(nèi)人士向RoW指出，優(yōu)秀畢業(yè)生在國內(nèi)就業(yè)不僅生活成本更低、離家人更近，還利于個人發(fā)展，在職業(yè)生涯起步階段就有機會負責關(guān)鍵工作。

此外，報道分析，還有部分原因在于美國近來移民政策對華人并不友好，以及隨著中國國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域畢業(yè)生在國內(nèi)就業(yè)的選擇變得更多，既有阿里巴巴這樣的科技巨頭，也有階躍星辰、Minimax和零一萬物為代表的初創(chuàng)公司。

中國AI人才庫儲備充足

根據(jù)美國保爾森基金會旗下的麥克羅波洛智庫去年3月發(fā)布的一項研究，從本科院校來看，中國高校幾乎培養(yǎng)了全球一半的頂尖AI研究人員；相比之下，僅有約18%研究人員來自美國大學。

研究還稱，盡管美國在生成式AI領(lǐng)域率先取得了突破性進展，但其中很大一部分工作是由在中國接受教育的研究人員完成的。具體情況是，美國頂尖AI研究人員中，來自中國的研究人員占38%，美國人占37%。

美國南加州大學法學教授張湖月表示，DeepSeek的成功"凸顯了中國AI人才庫的強大實力"。張湖月指出，"數(shù)量龐大且技術(shù)精湛的軟件工程師為DeepSeek提供了強有力的支持"。他表示，這種人才優(yōu)勢將為我國未來AI技術(shù)發(fā)展奠定堅實的人才基礎(chǔ)。

RoW指出，借助中國國內(nèi)高校、實驗室以及美國科技巨頭在華研究機構(gòu)（如總部設在北京的微軟亞洲研究院）等平臺，中國培養(yǎng)出了大量本土AI研究人員，并從中精挑細選的精英團隊。

報道舉例指出，DeepSeek-R1模型的核心貢獻者宋俊瀟在學生時代就已嶄露頭角。其香港科技大學電子與計算機工程專業(yè)的博士生導師丹尼爾·帕洛馬爾（Daniel Palomar）表示，宋俊瀟學習刻苦，"不知怎的，（DeepSeek）精準地發(fā)掘了最優(yōu)秀的天才"。