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機構(gòu)普遍看好華大基因在AI醫(yī)療領(lǐng)域的表現(xiàn),其作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)為何脫穎而出?
作者 | 池小雨
編輯 | 高遠山
來源 | 野馬財經(jīng)
Deepseek的崛起不僅為中國AI技術(shù)的發(fā)展帶來了契機,更彰顯了中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實力。這一創(chuàng)新性技術(shù)的出現(xiàn),進一步推動了中國AI技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
作為AI技術(shù)與民生深度融合的關(guān)鍵領(lǐng)域,近年來,AI醫(yī)療已成為市場的新熱點。據(jù)弗若斯特沙利文公司的數(shù)據(jù),中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大,預(yù)計到2033年,市場規(guī)模將以每年43.1%的復(fù)合增長率從2023年的88億元增長至3157億元。
2025年3月4日,華大基因接待了多家頭部投資機構(gòu)的密集調(diào)研。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示,2025年2月,華大基因累計接待超過200家機構(gòu),接受調(diào)研次數(shù)在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)(申萬二級)中位居榜首。
據(jù)了解,華大基因2025年將圍繞"ALL計劃"的核心戰(zhàn)略目標,推動業(yè)務(wù)模式從單純的數(shù)據(jù)服務(wù)向智能化服務(wù)全面轉(zhuǎn)型。這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變引發(fā)了外界對華大基因AI技術(shù)布局的關(guān)注,而從行業(yè)專家角度來看,華大基因通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法與算力的協(xié)同機制,已形成獨特的技術(shù)護城河。
自主生成基因數(shù)據(jù)
通過深度學(xué)習(xí)算法,華大基因能夠直接生成高質(zhì)量的基因數(shù)據(jù),為精準醫(yī)療提供可靠支持。
成本可控
基因數(shù)據(jù)是精準醫(yī)療的關(guān)鍵基礎(chǔ),華大基因作為中國基因行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),擁有自主可控的基因數(shù)據(jù)產(chǎn)出能力。其基因檢測流程能夠可靠自主地生成基因數(shù)據(jù),確保費用可控。
在2月7日的投資者交流會上,華大基因公開表示,公司在數(shù)據(jù)積累和分析方面具有顯著的先發(fā)優(yōu)勢。基于二十年來的數(shù)據(jù)積累和算法研發(fā),公司在通用模型基礎(chǔ)上結(jié)合專業(yè)知識,尤其是在多類型健康管理數(shù)據(jù)融合的自動化和智能化分析方面,顯著提升了檢測效率。
此外,華大基因指出,數(shù)據(jù)來源的多樣性和案例庫的全面性是提升模型準確率的關(guān)鍵因素。通過約一萬個樣本的實際驗證,公司確保了數(shù)據(jù)的高準確性和穩(wěn)定性。
圖源:罐頭圖庫
在合作方面,華大基因通過與頂級醫(yī)院的合作,構(gòu)建了包含公開數(shù)據(jù)和商業(yè)合作數(shù)據(jù)的上千萬病例數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理的高昂成本,構(gòu)成了其技術(shù)壁壘的重要組成部分。
華大基因通過信息化建設(shè)以及數(shù)據(jù)對齊,確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、來源可靠穩(wěn)定且對齊性良好,從而提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)處理不僅滿足當前需求,還考慮了用戶未來反復(fù)使用數(shù)據(jù)的需要,實現(xiàn)了標準化,便于數(shù)據(jù)的獲取、存儲和挖掘。
行業(yè)專家指出,隨著全基因組檢測費用降至千元級別,數(shù)據(jù)量將以指數(shù)級速度增長。憑借擁有百萬級基因組數(shù)據(jù)庫和自主測序技術(shù)(DNBSEQ平臺),華大基因?qū)⒃谏】?、腫瘤防控等領(lǐng)域保持技術(shù)優(yōu)勢。
面向醫(yī)療機構(gòu)和公眾
10.
小編對華大基因的GBI ALL計劃進行了全面改寫,保持了原意,同時采用了不同的表達方式。以下是改寫后的版本:
1. GBI ALL計劃已建立完整閉環(huán)機制
2. 2024年9月,華大基因發(fā)布"生成式生物智能范式GBI ALL",其核心技術(shù)是多模態(tài)大模型GeneT(Genetic Transformer)。該模型基于Transformer架構(gòu),整合了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗,實現(xiàn)了全基因組數(shù)據(jù)的智能化解讀,顯著提升了基因組數(shù)據(jù)分析的效率和降低成本。
3. 據(jù)了解,華大基因目前的客戶結(jié)構(gòu)以B端為主,主要包括醫(yī)療機構(gòu)、科研院所、公共衛(wèi)生部門及生物醫(yī)藥企業(yè)?;贕eneT模型,華大基因的算法能力可以通過B端技術(shù)授權(quán)模式變現(xiàn):通過授權(quán)技術(shù),結(jié)合AI大模型和高質(zhì)量數(shù)據(jù),實現(xiàn)全基因組數(shù)據(jù)的精準解讀,從而顯著提升B端客戶的分析效率和準確性。
4. 在2月10日的投資者交流會上,華大基因首次披露,其GBI ALL計劃已建立覆蓋"數(shù)據(jù)生產(chǎn)-算法訓(xùn)練-臨床驗證"的完整閉環(huán)機制。這種閉環(huán)的創(chuàng)新之處在于,通過全國產(chǎn)化測序平臺,公司每年自主生成大量高質(zhì)量原始數(shù)據(jù),GeneT將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識,并通過ChatGeneT平臺實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
5. 眾所周知,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的獲取量和獲取成本對模型訓(xùn)練的性價比至關(guān)重要,華大基因的模式打破了傳統(tǒng)基因企業(yè)依賴第三方測序儀和數(shù)據(jù)平臺的困境。DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化,有望進一步降低數(shù)據(jù)清洗成本。
6. 另一方面,華大基因?qū)⒁劳?火眼"實驗室網(wǎng)絡(luò)及消費級檢測產(chǎn)品,通過線上線下融合的方式提升C端市場滲透率。
7. 今年,華大基因已完成其華大互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院系統(tǒng)的數(shù)據(jù)重構(gòu),打通了用戶管理與服務(wù)流通環(huán)節(jié),為C端用戶提供以健康為中心的便捷式多組學(xué)醫(yī)學(xué)檢測服務(wù)及遺傳咨詢服務(wù)。未來,公司將大力拓展自營商城等私域渠道,推動公域與私域業(yè)務(wù)場景的深度聯(lián)動。此外,公司開發(fā)的ChatBGI將為C端用戶提供快速、精準的基因數(shù)據(jù)解讀,進一步增強用戶體驗和品牌認知度。
8. 基于Deepseek算力
9. 基因檢測效能進一步提升
DeepSeek以其高性能且成本低著稱,其推理模型R1在基座模型V3的基礎(chǔ)上進行了大規(guī)模的全自動強化學(xué)習(xí),大幅降低了對監(jiān)督微調(diào)和RLHF依賴的程度。
根據(jù)官方數(shù)據(jù),每個H800節(jié)點每秒處理73.7k/14.8k輸入/輸出tokens,理論單日收入達562027美元,成本利潤率為545%。這種"中國式創(chuàng)新"推動了國產(chǎn)算力生態(tài)的發(fā)展。
從算力角度來看,測序設(shè)備的效率與成本是基因科技行業(yè)的關(guān)鍵變量。
華大基因表示,隨著測序成本的下降,如何進一步降低數(shù)據(jù)分析及解讀成本并提升效率變得至關(guān)重要?;陂_源模型DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化有助于降低數(shù)據(jù)分析成本,提升整體基因檢測效能。
華大基因在算力部署方面積累了長期經(jīng)驗,并與超算中心及GPU卡供應(yīng)商建立了合作關(guān)系,以滿足臨時大規(guī)模訓(xùn)練和日常研發(fā)需求。
"ALL計劃"以智能科技為引擎,通過前端樣本處理自動化、短讀長與長讀長測序技術(shù)平臺協(xié)同升級以及數(shù)據(jù)庫擴容,構(gòu)建了"精準防控+有效干預(yù)"的1331i99模式。這一模式不僅強化了公司在基因檢測領(lǐng)域的效率優(yōu)勢,還通過AI大模型和真實世界數(shù)據(jù)(RWD)的應(yīng)用加速了向智能醫(yī)療生態(tài)的跨越。
華大基因通過數(shù)據(jù)、算法、算力的"三角協(xié)同",正在從基因檢測服務(wù)商向智能醫(yī)療生態(tài)平臺轉(zhuǎn)型。這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型體現(xiàn)了技術(shù)驅(qū)動的增長邏輯,并凸顯了公司在AI+生命科學(xué)領(lǐng)域的卡位優(yōu)勢。
高盛預(yù)計,在AI應(yīng)用逐漸成熟的背景下,非技術(shù)領(lǐng)域?qū)I服務(wù)的投入預(yù)期不斷增加,未來幾年,與AI相關(guān)的支出可能接近GDP的1%。這一前景不容小覷。
這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型既是華大基因從"基因檢測服務(wù)商"向"智能醫(yī)療生態(tài)平臺"躍遷的關(guān)鍵一步,也是中國AI醫(yī)療企業(yè)在全球競爭中立腳的縮影。行業(yè)觀點指出,在"健康中國2030"與數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略的雙重推動下,華大基因憑借技術(shù)護城河和商業(yè)化閉環(huán),樹立了"數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能賦能"的標桿。未來,隨著AI+生命科學(xué)的深度融合,華大基因可能成為重塑全球醫(yī)療格局的"中國力量",讓精準醫(yī)療的曙光照亮每一個生命的健康未來。
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