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IT之家 3 月 12 日報道,隨著生成式AI和各類提升生產(chǎn)力工具的迅速發(fā)展,專業(yè)人士對這些工具能否保住飯碗的擔憂日益加劇。
在討論AI是否會取代工作崗位的問題時,OpenAI前首席技術(shù)官、現(xiàn)任Thinking Machines Lab首席執(zhí)行官的米拉·穆拉蒂指出:"一些創(chuàng)意工作可能會消失,但如果這些工作的產(chǎn)出質(zhì)量不高,或許本就不該存在。"英偉達首席執(zhí)行官也表達了類似的觀點,他認為AI的普及可能會讓編程這個技能走到盡頭,并建議下一代人選擇生物學、教育、制造業(yè)或農(nóng)業(yè)等更安全的職業(yè)。
Anthropic首席執(zhí)行官也加入了這一討論,他強調(diào)AI在軟件工程領(lǐng)域的潛力。阿莫代伊表示:"在編程領(lǐng)域,AI的進步速度最快。我們發(fā)現(xiàn),AI編寫90%代碼的世界可能只有3到6個月的時間,到了12個月后,AI幾乎會編寫所有代碼。"
然而,IT之家注意到,微軟的工作趨勢報告顯示AI正在創(chuàng)造就業(yè)機會。該報告指出,與普遍觀點相反,AI正在創(chuàng)造大量就業(yè)機會,但微軟高管們只招聘具備AI技能的熟練工種,這促使LinkedIn會員添加AI技能(如Copilot和ChatGPT)的數(shù)量急劇增加142倍。
微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨最近表示,AI有可能會取代人類從事大多數(shù)工作,但在某些生活領(lǐng)域,如打冰球等,人類仍然會保持其獨特地位。畢竟,誰會想讓電腦打體育比賽呢?
然而,AI在工作場景中的應(yīng)用仍面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn),例如忽視人類因素。許多組織正在采用AI以降低成本,一些出版機構(gòu)也效仿這一趨勢,裁減了大量員工,但很快發(fā)現(xiàn)這適得其反,不得不重新聘請專業(yè)人士來糾正AI的錯誤。
Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人、Anthropic首席產(chǎn)品官邁克·克里格最近也發(fā)表了類似觀點,指出軟件工程師的職責正在迅速演變,他們很快將開始檢查AI生成的代碼,而不是親自編寫代碼。
亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)首席執(zhí)行官也聲稱,AI可能會迫使軟件開發(fā)者放棄編程,轉(zhuǎn)而提升其他技能以適應(yīng)這一變化。加曼表示:"如果我們展望24個月后,或者更久一些——我無法確切預(yù)測具體時間——有可能大多數(shù)開發(fā)者將不再進行編程。"
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