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機(jī)構(gòu)紛紛聚焦華大基因，這個(gè)國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)為何具有如此的吸引力？

作者 | 池小雨

編輯 | 高遠(yuǎn)山

來(lái)源 | 野馬財(cái)經(jīng)

人工智能技術(shù)的崛起讓世界看到了中國(guó)科技的力量。這一創(chuàng)新性的技術(shù)不僅推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，還帶動(dòng)了各行各業(yè)對(duì)于大模型技術(shù)的應(yīng)用。

將人工智能技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合，近年來(lái)已成為市場(chǎng)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。據(jù)弗若斯特沙利文公司預(yù)測(cè)，中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2033年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3157億元，年均增長(zhǎng)率將達(dá)43.1%。

3月4日，華大基因接待了多家頭部投資機(jī)構(gòu)的密集調(diào)研。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，2025年2月，華大基因共接待了3次機(jī)構(gòu)調(diào)研，累計(jì)接待超過(guò)200家機(jī)構(gòu)，位居醫(yī)療服務(wù)行業(yè)（申萬(wàn)二級(jí)）公司調(diào)研次數(shù)榜首。

據(jù)悉，華大基因?qū)⒃?025年圍繞"ALL計(jì)劃"的核心戰(zhàn)略目標(biāo)，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式從單純的生產(chǎn)型服務(wù)轉(zhuǎn)向智能化服務(wù)。這一戰(zhàn)略變革引發(fā)了外界對(duì)華大基因在AI技術(shù)布局和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型的關(guān)注。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，華大基因通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法、算力的"三角協(xié)同"，已形成獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了不可被輕易替代的技術(shù)"護(hù)城河"。

01

華大基因的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其自主生成基因數(shù)據(jù)的能力。

成本可控性高

基因數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)醫(yī)療的基石，華大基因作為中國(guó)基因行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，擁有全國(guó)化的基因數(shù)據(jù)產(chǎn)出能力，其基因檢測(cè)過(guò)程能夠自主、可靠地生成基因數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出成本可控性。

在2月7日的投資者互動(dòng)會(huì)上，華大基因公開(kāi)表示，公司在數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)分析方面具有顯著的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，憑借過(guò)去二十年積累的海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算法研發(fā)能力，在通用模型的基礎(chǔ)上，能夠更好地結(jié)合專業(yè)知識(shí)，尤其是在整合多種健康管理檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化分析方面，顯著提升了檢測(cè)效率。

此外，華大基因還指出，數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性、案例庫(kù)的全面性以及模型的準(zhǔn)確率是將模型準(zhǔn)確率提升到臨床可用的關(guān)鍵。通過(guò)約10萬(wàn)個(gè)樣本的實(shí)際驗(yàn)證，公司確保了極高的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

圖源：罐頭圖庫(kù)

在對(duì)外合作方面，華大基因通過(guò)與頂級(jí)醫(yī)院的合作，構(gòu)建了涵蓋公開(kāi)數(shù)據(jù)和商業(yè)合作數(shù)據(jù)的百萬(wàn)病例訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理的高成本構(gòu)成了其技術(shù)壁壘的基礎(chǔ)。

華大基因通過(guò)信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)對(duì)齊工作，確保了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、來(lái)源的可靠性和穩(wěn)定性，以及對(duì)齊性，從而產(chǎn)出高質(zhì)量數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)處理不僅滿足了當(dāng)前需求，也充分考慮了用戶未來(lái)反復(fù)使用數(shù)據(jù)的需求，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，便于數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)和挖掘。

業(yè)內(nèi)人士指出，隨著全基因組檢測(cè)成本降至千元級(jí)，數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。憑借擁有百萬(wàn)級(jí)基因組數(shù)據(jù)庫(kù)和自主測(cè)序技術(shù)（DNBSEQ平臺(tái)），華大基因?qū)⒃谏】?、腫瘤防控等核心領(lǐng)域保持技術(shù)壁壘，確保數(shù)據(jù)安全。

02

面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公眾

華大基因小編對(duì)GBI ALL計(jì)劃的最新進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)解讀：

1. 華大基因發(fā)布"生成式生物智能范式GBI ALL"，該計(jì)劃已構(gòu)建完整的商業(yè)閉環(huán)系統(tǒng)

2. 2024年9月，華大基因正式發(fā)布"生成式生物智能范式GBI ALL"，其核心是基于Transformer架構(gòu)的多模態(tài)大模型GeneT（Genetic Transformer）。該模型通過(guò)整合百萬(wàn)級(jí)高質(zhì)量基因組數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全基因組數(shù)據(jù)的智能分析，顯著提升了基因組數(shù)據(jù)分析效率，降低了相關(guān)成本。

3. 據(jù)了解，華大基因目前以B端（企業(yè)及機(jī)構(gòu)客戶）為主，客戶群體包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、公共衛(wèi)生部門(mén)及生物醫(yī)藥企業(yè)?；贕eneT模型，華大基因通過(guò)B端授權(quán)技術(shù)，結(jié)合AI大模型技術(shù)及百萬(wàn)級(jí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，為B端客戶提供精準(zhǔn)的全基因組數(shù)據(jù)分析服務(wù)，顯著提升了數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確性。

4. 在2月10日的投資者交流會(huì)上，華大基因首次披露其GBI ALL計(jì)劃已形成覆蓋"數(shù)據(jù)生產(chǎn)-算法訓(xùn)練-臨床驗(yàn)證"的完整閉環(huán)。這種閉環(huán)的創(chuàng)新之處在于，通過(guò)全國(guó)產(chǎn)化測(cè)序平臺(tái)，華大基因每年自主生成大量高質(zhì)量原始數(shù)據(jù)，GeneT將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，并通過(guò)開(kāi)放的公共平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)變現(xiàn)。

5. 眾所周知，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的獲取量和獲取成本對(duì)模型訓(xùn)練的性價(jià)比至關(guān)重要。華大基因的模式打破了傳統(tǒng)基因企業(yè)對(duì)第三方測(cè)序儀和數(shù)據(jù)平臺(tái)的依賴，DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化將進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)清洗成本。

6. 另一方面，華大基因依托"火眼"實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)及消費(fèi)級(jí)檢測(cè)產(chǎn)品，通過(guò)線上線下融合模式，持續(xù)提升C端客戶對(duì)基因檢測(cè)產(chǎn)品的滲透率。

7. 今年，華大基因?qū)ζ煜氯A大互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院系統(tǒng)進(jìn)行了全面重構(gòu)，打通了用戶管理與服務(wù)流通環(huán)節(jié)，為C端用戶提供以健康為中心的便捷式多組學(xué)醫(yī)學(xué)檢測(cè)服務(wù)及遺傳咨詢服務(wù)。未來(lái)，公司將重點(diǎn)拓展自營(yíng)商城等私域渠道，推動(dòng)公域與私域業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合。同時(shí)，公司開(kāi)發(fā)的ChatBGI平臺(tái)將為C端用戶提供快速、精準(zhǔn)的基因數(shù)據(jù)解讀服務(wù)，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，擴(kuò)大品牌認(rèn)知度。

8. 基于Deepseek算力，華大基因基因檢測(cè)效能進(jìn)一步提高。

9. 基因檢測(cè)效能進(jìn)一步提升

華大基因與DeepSeek在AI醫(yī)療領(lǐng)域的深度合作即將迎來(lái)重要轉(zhuǎn)折。DeepSeek的推理模型R1在基座模型V3的基礎(chǔ)上，通過(guò)大規(guī)模采用全自動(dòng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，大幅降低了對(duì)人工反饋監(jiān)督微調(diào)和RLHF依賴的程度。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，單個(gè)H800節(jié)點(diǎn)每秒可處理73.3k/14.8k輸入/輸出tokens，理論單日最高收入達(dá)562027美元，成本利潤(rùn)率為545%。這種"中國(guó)式創(chuàng)新"模式為國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

從算力角度來(lái)看，測(cè)序設(shè)備的效率與成本被視為基因科技行業(yè)的核心變量。

華大基因在回答投資者問(wèn)題時(shí)表示，隨著測(cè)序成本的下降，如何進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)分析及解讀成本并提升效率已成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。基于開(kāi)源模型DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化，有助于降低數(shù)據(jù)分析成本，提升基因檢測(cè)整體效能。

華大基因在算力部署方面已形成較強(qiáng)的技術(shù)積累，并已與超算中心及GPU卡供應(yīng)商建立合作關(guān)系，能夠滿足臨時(shí)性大規(guī)模訓(xùn)練和日常研發(fā)需求。

"ALL計(jì)劃"（Generative Bio-Intelligent）以智能科技引擎為核心動(dòng)力，通過(guò)前端樣本處理自動(dòng)化、短讀長(zhǎng)與長(zhǎng)讀長(zhǎng)測(cè)序技術(shù)平臺(tái)協(xié)同升級(jí)，以及百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容，構(gòu)建"精準(zhǔn)防控+有效干預(yù)"的13311i99模式。這一戰(zhàn)略不僅強(qiáng)化了公司在基因檢測(cè)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還通過(guò)AI大模型和真實(shí)世界數(shù)據(jù)（RWD）的規(guī)?；瘧?yīng)用，加速向智能醫(yī)療生態(tài)的轉(zhuǎn)型。

華大基因通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、算力的"三角協(xié)同"，正在向智能醫(yī)療生態(tài)平臺(tái)邁進(jìn)。這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型體現(xiàn)了技術(shù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)邏輯，也凸顯了公司在AI+生命科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

高盛預(yù)測(cè)，在AI應(yīng)用逐漸成熟背景下，非技術(shù)領(lǐng)域?qū)I服務(wù)的投入預(yù)期將持續(xù)增加，未來(lái)幾年相關(guān)支出可能接近GDP的1%。這一趨勢(shì)對(duì)AI醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展前景具有重要意義。

這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型既是華大基因向"智能醫(yī)療生態(tài)平臺(tái)"躍遷的關(guān)鍵一步，也是中國(guó)AI醫(yī)療企業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中尋求突破的縮影。業(yè)內(nèi)人士指出，在"健康中國(guó)2030"和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的雙重推動(dòng)下，華大基因憑借技術(shù)護(hù)城河和商業(yè)化閉環(huán)，正在樹(shù)立"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能賦能"的行業(yè)標(biāo)桿。未來(lái)，隨著AI+生命科學(xué)的深度融合，華大基因有望成為重塑全球醫(yī)療格局的"中國(guó)力量"，讓精準(zhǔn)醫(yī)療的曙光照亮每一個(gè)生命的健康未來(lái)。

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