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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能（AI）正在掀起新能源行業(yè)的變革浪潮，由AI驅動的新能源儲能行業(yè)變革如雨后春筍般興起。這一變革不僅帶來了技術革新，也引發(fā)了對AI在該領域應用中的諸多思考。

"AI+儲能"的熱潮正酣，推動儲能行業(yè)向著智能化、系統化的方向發(fā)展。

AI技術正在深刻改變儲能行業(yè)的運作模式，例如，它正在推動儲能電站從單一的發(fā)電設備向綜合能源管理平臺轉型。據第一財經網的報道，國內多家新能源企業(yè)已經在光伏、儲能等業(yè)務領域積極引入AI技術，實現了從大型電站到智能終端的全方位升級，為能源管理注入了更加智能、高效的管理理念。

在能源管理方面，智能化系統具有重要意義。東方日升（300118.SZ）儲能團隊負責人指出，大型光伏電站每天都會面臨不斷變化的發(fā)電數據和市場波動。如果缺乏智能化管理系統，運營者就可能無法及時做出最優(yōu)的能源調度決策，從而影響電站收益的最大化。這充分說明了AI技術在能源調度中的關鍵作用。

在儲能系統的全生命周期管理中，AI技術的應用尤為突出。廈門科華數能科技有限公司總裁崔劍表示，公司的目標是將AI技術深度融入儲能系統，從能量管理、安全監(jiān)控到經濟性優(yōu)化等各個維度提升系統性能。通過AI技術，儲能系統將實現運行效率、安全性和經濟性的全面提升。

在具體應用場景中，崔劍詳細介紹了公司的技術方案。首先，AI技術將用于優(yōu)化儲能系統的能量管理和調度。通過分析光伏發(fā)電量和用戶用電需求，AI算法能夠動態(tài)調整儲能的充放電策略，確保系統運行在最佳狀態(tài)。其次，AI系統能夠實現智能運維和實時監(jiān)控，有效降低設備故障率并提前預警潛在問題。例如，AI模型可以實時評估儲能電池的健康狀況，幫助客戶及時進行維護，避免系統停機。

在儲能系統的應用價值方面，AI技術還可以提升其在新能源消納和電網調頻中的表現。崔劍補充道，AI系統能夠迅速響應電網調頻需求，實現毫秒級的功率調節(jié)，從而顯著提升電網穩(wěn)定性。此外，通過AI技術，儲能系統在新能源消納和電網調頻方面的能力將得到進一步增強。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統為例。該公司儲能業(yè)務負責人介紹稱，該系統能夠通過對電站數據和用戶習慣的深度分析，優(yōu)化電站運行狀態(tài)，確保儲能電站始終處于最佳工作條件。同時，Risen Cloud支持私有化部署，客戶的數據將得到充分隱私保護。

在智慧運營領域，領儲宇能助理總裁霍佳龍表示，公司正在探索將AI技術引入多個應用場景。例如，在源網荷儲一體化平臺建設中，公司通過儲能電站為載體，構建了云端協同的智能運維體系。該平臺以電芯安全性和壽命分析為核心，結合算法模型對發(fā)電預測、負荷預測以及電力交易等環(huán)節(jié)進行精準分析和優(yōu)化。

在智能運維方面，公司正在打造云端協同、以電芯大數據分析為核心的儲能電站智能運維云平臺。該平臺致力于提升電芯的安全性診斷和壽命分析能力，通過持續(xù)訓練具體AI模型，為儲能電站的智能化運營提供強有力的技術支撐。

AI算力需求的快速增長正在對儲能行業(yè)的推動作用逐步顯現，這一趨勢正在通過企業(yè)的訂單表現得到初步體現。

某國內儲能企業(yè)負責人龍彥向第一財經記者透露，AI算力需求的增長為儲能行業(yè)帶來了新的市場機遇。隨著數據中心和云計算等領域的快速發(fā)展，對電力供應的穩(wěn)定性和可靠性要求不斷提高，儲能技術正發(fā)揮著越來越重要的作用。儲能系統作為保障電力供應的重要環(huán)節(jié)，能夠更好地平衡電力供需。

龍彥表示，"我們的訂單確實反映了這一趨勢。"崔劍補充道，近年來來自數據中心和算力中心的儲能訂單明顯增加。公司近期為某大型云服務商的AI算力中心提供了一體化的光儲解決方案，不僅保障了其電力供應的穩(wěn)定性，還通過智能調度降低了運營成本。

霍佳龍在接受采訪時表示，公司最近訂單出現了明顯反應。"Deepseek的出現使得算力成本大幅下降，再加上新能源電力價格市場化政策的實施，推動了儲能企業(yè)從單純的價格競爭向提供綜合解決方案的轉型。"霍佳龍解釋道，"綜合解決方案的核心就是AI技術。"

博弈矛盾仍存

雖然AI與儲能等新能源行業(yè)呈現出共贏共生的發(fā)展前景，但背后存在著不可忽視的矛盾。目前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應穩(wěn)定性之間的矛盾，以及AI高能耗現狀與綠色轉型目標之間的沖突，亟待解決。

AI大模型的訓練正在推動數據中心的電力需求出現爆發(fā)式增長。然而，目前新能源的消納能力仍然受限，AI的發(fā)展進一步加劇了電網在電力調配和承載方面的壓力。第一財經記者了解到，如果某個數據中心需要 sudden執(zhí)行大量的AI計算任務，將在幾秒內從電網獲取大量電力，這可能導致電網運行的突然不穩(wěn)定。

不過，霍佳龍認為，AI能耗與綠色轉型的沖突是暫時且局部的。

"現在國家在西北部建設了大量算力中心，可以用不著的光能和風能直接供給這些算力中心，可以緩解一部分壓力。西北地區(qū)的綠電還可以跨省輸送到缺電的省份，這可以進一步緩解一部分壓力。"他進一步表示，隨著國家電力市場逐步推進，包括各地能源消納細則的出臺，這種博弈的矛盾關系有望逐步得到緩解。

"AI大模型的訓練確實需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動性給電網帶來了壓力，但這種沖突是暫時的。"崔劍也認為，隨著技術進步，兩者可以實現協同發(fā)展。例如，通過技術創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求。

目前AI大模型領域已非單純堆砌算力，而是算法效能的較量。霍佳龍對第一財經記者表示，新能源消納能力不足主要體現在西北部的光能、風能利用效率不高，這與電力資源的優(yōu)化配置和使用效率有關。

以能源效率問題為例。崔劍指出，AI的訓練和推理確實需要大量算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設計，能耗正在逐步下降。"公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來減少算力需求。"

"AI在新能源領域的發(fā)展機遇大于挑戰(zhàn)。"霍佳龍對第一財經記者說道，隨著大模型技術的不斷進步，AI的算力與能耗問題將逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現，顯著降低了AI使用成本，同時也降低了對算力的需求。

龍彥向第一財經記者介紹，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統的運行策略，在新能源出力高峰期充電，在低谷時段放電。"新能源+儲能"模式有助于平滑新能源波動，保障電力供應的穩(wěn)定性。

另外，許多新能源領域的AI應用場景對數據安全要求極為嚴格。

某儲能企業(yè)內部人士對第一財經記者表示，例如在電力現貨交易中，數據被篡改將直接造成經濟損失。"隨著數據安全問題的不斷暴露，對安全公司而言，這不僅是一次市場機會，更是開拓新藍海的好機會。企業(yè)需要通過提供有效安全策略和市場機制，共同解決這些問題。"

崔劍總結道，"通過加密技術和AI驅動的安全監(jiān)控，可以有效防范網絡攻擊和數據泄露。"這些挑戰(zhàn)都是技術發(fā)展過程中的必經階段，隨著技術進步和行業(yè)協作，問題終將得到解決。

"新能源領域的AI技術應用范圍非常廣泛，未來的發(fā)展方向一定是多種AI技術的深度融合。"霍佳龍認為，"競爭的核心是面向特定場景，并掌握更多有效數據。如果經濟效益足夠高，即使技術復雜度高，也可以嘗試。但如果經濟效益不足，技術再簡單，其價值也不大。"

基于AI強大的數據分析和智能決策能力，業(yè)內普遍認為，"AI+源網荷儲"一體化解決方案將成為未來的發(fā)展趨勢。通過AI技術實現更精準的發(fā)電預測、負荷調度和儲能管理，將為行業(yè)注入新的動力。

崔劍告訴第一財經記者，AI技術可以將電源、電網、負荷和儲能系統深度融合。通過AI實時優(yōu)化能源系統的運行策略，動態(tài)調整儲能充放電、預測負荷需求等，最大化能源利用效率。

崔劍表示，源網荷儲優(yōu)化后也可以助力AI算力中心實現清潔電力保障，從而減少運營成本和AI算力中心的碳足跡。

霍佳龍認為，未來整個國家的新型電網將形成一個龐大而復雜的源網荷儲一體化平臺，而人工智能技術將作為這個平臺的潤滑劑和推動效率提升的關鍵動力。

（應受訪者要求，龍彥為化名）

值班編輯：雨林