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來(lái)源：環(huán)球時(shí)報(bào)

近年來(lái)，全球科技巨頭的密集投資，使得東南亞成為人工智能（AI）發(fā)展的前沿陣地。僅在泰國(guó)，TikTok就承諾未來(lái)5年將在當(dāng)?shù)赝顿Y88億美元。微軟、英偉達(dá)等巨頭之后，加速布局東南亞數(shù)據(jù)中心。這些舉措不僅凸顯出東南亞的戰(zhàn)略地位，也揭示了該地區(qū)在AI產(chǎn)業(yè)中的獨(dú)特定位——一個(gè)兼具市場(chǎng)潛力與創(chuàng)新試驗(yàn)田的多元生態(tài)體系。然而，在資本大量涌入與技術(shù)快速落地的表象之下，東南亞的AI發(fā)展正面臨著結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與歷史性機(jī)遇的復(fù)雜博弈。

科技巨頭的重金投入，標(biāo)志著東南亞從"技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)"向"基礎(chǔ)設(shè)施樞紐"的轉(zhuǎn)型。TikTok在泰國(guó)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，直接服務(wù)于其龐大的東南亞用戶群體，同時(shí)為該地區(qū)提供算力支持；微軟的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與英偉達(dá)的芯片代工協(xié)議，則試圖將東南亞打造為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的硬件核心。這種"先建基礎(chǔ)再謀發(fā)展"的策略，短期內(nèi)顯著提升了區(qū)域的數(shù)字化能力。例如，泰國(guó)2024年官方外資承諾額預(yù)計(jì)增長(zhǎng)35%，其中科技領(lǐng)域的投資占比超過40%。

然而，資本的熱捧背后，本土創(chuàng)新生態(tài)的失衡問題日益凸顯。盡管東南亞擁有超過2000家AI初創(chuàng)企業(yè)，但2024年僅獲得17億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，遠(yuǎn)低于美國(guó)的2.5%和中國(guó)的15%水平。這種"熱錢"與"冷創(chuàng)新"的悖論，源于多重結(jié)構(gòu)性矛盾：語(yǔ)言文化碎片化導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合成本高昂，11種官方語(yǔ)言與數(shù)百種方言的存在，顯著提升了AI模型開發(fā)成本；技術(shù)人才短缺問題日益嚴(yán)峻，印尼、越南等國(guó)的AI工程師密度與新加坡相比存在顯著差距；更關(guān)鍵的是，過度依賴外資基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致技術(shù)主權(quán)缺失，區(qū)域內(nèi)大量算力資源仍受跨國(guó)企業(yè)支配。

然而，東南亞的突圍機(jī)遇，恰恰藏在這一看似劣勢(shì)的多元性之中。與中美市場(chǎng)高度標(biāo)準(zhǔn)化的AI應(yīng)用場(chǎng)景不同，東南亞11國(guó)在語(yǔ)言、文化、經(jīng)濟(jì)水平上的巨大差異，反而為AI技術(shù)的場(chǎng)景化創(chuàng)新提供了天然試驗(yàn)場(chǎng)。例如，印尼的農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)、越南的制造業(yè)智能質(zhì)檢、泰國(guó)的文旅數(shù)字人交互等場(chǎng)景，若能通過本地化數(shù)據(jù)集和輕量化模型加以解決，將催生一批"小而美"的垂直領(lǐng)域AI解決方案。正如谷歌、淡馬錫和貝恩研究所的分析所顯示，東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)兩位數(shù)增長(zhǎng)，為AI商業(yè)化提供了強(qiáng)勁的用戶基礎(chǔ)與支付意愿雙重保障。

政策協(xié)同正加速這一進(jìn)程。東盟已著手制定區(qū)域?qū)用娴腁I治理框架，旨在通過區(qū)域合作應(yīng)對(duì)技術(shù)、倫理、安全等多重挑戰(zhàn)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提升東盟在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中的影響力和話語(yǔ)權(quán)。新加坡已發(fā)布《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略2.0》，將AI倫理治理與產(chǎn)業(yè)落地深度結(jié)合，推出了創(chuàng)新的AI Verify測(cè)試工具包。東盟《人工智能治理指南》則采用"核心原則+彈性實(shí)施"機(jī)制，既保障了數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)，又保留了各國(guó)監(jiān)管自主權(quán)。

與此同時(shí)，東南亞國(guó)家正以差異化策略構(gòu)建自身競(jìng)爭(zhēng)力。馬來(lái)西亞正致力于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)，試圖從芯片封裝環(huán)節(jié)切入AI硬件賽道；越南則借力制造業(yè)外遷趨勢(shì)，探索工業(yè)機(jī)器人替代方案。這種"多點(diǎn)突破"的布局，雖尚未形成協(xié)同效應(yīng)，卻為區(qū)域AI生態(tài)的多樣性奠定了基礎(chǔ)。

當(dāng)然，真正釋放東南亞的潛力，仍需跨越三重核心障礙：第一，技術(shù)主權(quán)的構(gòu)建。盡管印尼等國(guó)已通過國(guó)家云計(jì)劃整合公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源，但跨國(guó)企業(yè)仍主導(dǎo)著區(qū)域算力基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，本土技術(shù)生態(tài)自主性亟待強(qiáng)化。第二，人才體系的升級(jí)。研究表明，東南亞未來(lái)將面臨嚴(yán)峻的數(shù)字技能人才缺口。第三，數(shù)據(jù)價(jià)值的激活。泰國(guó)等國(guó)已通過立法探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，但區(qū)域內(nèi)多數(shù)企業(yè)尚未建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理體系，制約著AI創(chuàng)新的"底層燃料"供給。此外，東南亞國(guó)家市場(chǎng)仍面臨著數(shù)據(jù)隱私、倫理問題等挑戰(zhàn)，如何在保護(hù)隱私的前提下推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展，是各國(guó)政府亟需解決的課題。

當(dāng)前，東南亞正站在AI產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)。巨頭的基礎(chǔ)設(shè)施投入完善了區(qū)域的底層能力，政策協(xié)同激活了創(chuàng)新動(dòng)能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為東南亞國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。若能破解數(shù)據(jù)孤島、打通產(chǎn)學(xué)研鏈條、深化區(qū)域協(xié)同機(jī)制，這片擁有6.7億人口的新興市場(chǎng)，完全有可能從"全球AI工廠"升級(jí)為"原創(chuàng)技術(shù)策源地"，在全球智能革命中書寫屬于自己的篇章。（作者：國(guó)防科技大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院東南亞研究中心主任）