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春節(jié)以來，隨著DeepSeek的迅速崛起，人工智能（AI）技術在各行各業(yè)掀起新一輪關注熱潮。在這一時代背景下，AI技術將如何重塑金融行業(yè)的未來？又將在高校金融教育領域帶來哪些深遠變革？

今年全國兩會期間，圍繞這一問題，澎湃新聞 Exclusive專訪了全國人大代表、清華大學國家金融研究院院長田軒。

田軒指出，AI技術在金融領域的應用呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長趨勢。通過AI技術，交易的精準度得到顯著提升，高頻交易和自主交易能力得到加強，金融機構的運營成本大幅下降。同時，AI技術幫助金融機構更精準地把控風險，通過海量數(shù)據(jù)和邏輯算法實現(xiàn)風險的精準識別、產品對沖、控制和分散。以DeepSeek為代表的一系列AI技術，正在快速滲透到金融行業(yè)的交易、產品設計、運營效率和風險管理等多個領域，并發(fā)揮著關鍵作用。

"去年起，清華大學就開始為每位新生配備AI學習助手'清小搭'"。談到AI技術對高校金融學教育的影響時，田軒表示，這一技術正在對金融學科和金融學院產生深遠影響，未來金融學科的人才培養(yǎng)需要著眼于人工智能與金融學科的深度融合。

那么，AI時代背景下，金融人才需要具備哪些核心能力？田軒認為，最核心的能力是創(chuàng)新能力、批判性思維和學習能力。

全國人大代表、清華大學國家金融研究院院長田軒（左）在澎湃新聞北京會客廳進行 Exclusive采訪。圖片由澎湃新聞記者 陳忠善攝

人工智能正在對金融行業(yè)產生顛覆性的深遠影響。人工智能技術的快速發(fā)展正在重塑金融行業(yè)的未來圖景，推動著金融創(chuàng)新的不斷深化。

人工智能技術在金融領域的應用前景廣闊。近段時間，DeepSeek受到各行各業(yè)的關注，它在金融領域展現(xiàn)出哪些應用現(xiàn)狀？它對金融市場的效率、風險管理和投資決策帶來了哪些變革？

田軒回應道，今年春節(jié)以來，DeepSeek作為現(xiàn)象級的科技創(chuàng)新，以極快的速度橫空出世。與ChatGPT從0到1的1億用戶量用了兩個月不同，DeepSeek僅用了7天就完成了從0到1的飛躍。作為底層技術，DeepSeek正在快速滲透到各個行業(yè)場景，包括金融領域。在這一背景下，AI技術的應用呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢。

人工智能技術通過海量數(shù)據(jù)的訓練和深度學習，具備強大的算法能力和邏輯思維能力，在金融行業(yè)的應用也非常廣泛。具體而言，AI技術可以顯著提升交易的精準度，支持高頻交易和自主交易模式，同時大幅降低金融機構的運營成本。AI技術還能夠幫助金融機構更好地把控風險，通過精準的數(shù)據(jù)分析和邏輯算法實現(xiàn)風險的對沖、控制和分散。以DeepSeek為代表的一系列AI技術，正在快速滲透到金融行業(yè)的交易、產品設計、運營效率和風險管理等多個領域，并發(fā)揮著關鍵作用。

湃湃新聞：人工智能會不會改變傳統(tǒng)金融機構的商業(yè)模式？

田軒：我覺得人工智能對金融行業(yè)的影響會是根本性的。它通過大數(shù)據(jù)、精準算法和強大的算力，能夠改變資金流動的空間和時間范圍，解決信息不對稱和代理問題等在金融市場普遍出現(xiàn)的問題，同時更好地控制風險。

舉個例子，銀行可以根據(jù)投資者的需求，提供量身定制的理財產品。再比如，AI技術可以根據(jù)個人的風險偏好、財務狀況和投資期限等參數(shù)，提供個性化的金融服務。這種定制化服務在AI出現(xiàn)之前是不可想象的。

可以說，AI的應用將極大地提升金融行業(yè)的效率，優(yōu)化金融風險控制，滿足不同用戶的需求，對整個金融行業(yè)產生根本性的影響。

AI還能幫助解決中小企業(yè)融資難的問題，助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

湃湃新聞：今年兩會您提出了關于資本市場改革、中小企業(yè)融資等方面的建議。人工智能能不能在這些領域發(fā)揮更大的作用？

田軒：我一定會。融資難、融資貴是全球都會遇到的共同難題。中小企業(yè)面臨的主要問題是融資難、融資貴，主要原因就是信息不對稱。比如，一個微企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，第一次創(chuàng)業(yè)，投資者不了解他，而他剛創(chuàng)辦的企業(yè)也沒有有形資產，不能做抵押，銀行也難以評估他的風險和信用等級，所以很難獲得融資。

但隨著人工智能的出現(xiàn)，尤其是大語言模型的興起，AI可以根據(jù)大語言模型和深度學習，精準判斷小微企業(yè)的資金需求、違約風險和破產概率，覆蓋傳統(tǒng)方法無法觸及的企業(yè)，更好地支持企業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)。

說到這個，我今年兩會還提了一個關于盡快推進"商自然人"個人破產法立法工作的建議。所謂"商自然人"，就是創(chuàng)業(yè)者、個體工商戶、農村承包經營戶、個人獨資企業(yè)和合伙企業(yè)的出資人或設立人等。在國內還沒有"商自然人"個人破產法的背景下，一旦創(chuàng)業(yè)者因為行業(yè)、市場等不可抗力創(chuàng)業(yè)失敗，創(chuàng)業(yè)者個人就要承擔無限連帶責任。這可能會讓創(chuàng)業(yè)者陷入財務困境甚至被列為"老賴"，沒有辦法回歸到正常的經濟生活中。

學術研究表明，很多成功的創(chuàng)業(yè)者其實是"連續(xù)創(chuàng)業(yè)者"，可能在第二次、第三次甚至第四次創(chuàng)業(yè)時才取得成功，前面都是一個積累的過程。

所以，我提出的這個建議旨在助力"誠實而不幸"的創(chuàng)業(yè)者擺脫債務困境，重返正常的經濟生活，并有機會在創(chuàng)業(yè)領域再展拳腳。通過AI技術的數(shù)據(jù)搜集和精準算法，我們可以更有效地識別誠實創(chuàng)業(yè)者與惡意逃債者之間的差異，從而更好地激勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

清華大學為每位新生配備了AI學習助手"清小搭"。

澎湃新聞：作為清華金融學講席教授，您認為人工智能技術的普及對高校金融教育的課程設置和教學模式提出了哪些新要求？

田軒：人工智能發(fā)展迅速，對教育行業(yè)產生了深遠影響。去年起，清華已為每位新生配備AI學習助手"清小搭"，這標志著AI技術正式融入高校的人才培養(yǎng)方案。

至于金融學院和金融學科，AI的發(fā)展將帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。未來，金融學科需要培養(yǎng)具備AI與金融交叉背景的復合型人才。學生不僅要掌握金融基礎知識，如金融原理、邏輯分析、定理應用等，還需學習AI相關知識，包括計算科學和數(shù)據(jù)科學的基礎內容。AI作為工具，將幫助學生更高效地進行數(shù)據(jù)處理和問題解決，例如在企業(yè)融資、風險分散等領域發(fā)揮重要作用。教師方面，也需要運用AI工具，通過多樣化教學手段，如案例模擬和實戰(zhàn)演練，幫助學生提升理論知識與實踐能力的結合。

此外，金融倫理與科技倫理的結合同樣至關重要。我今年提出了"金融為民，科技向善"的建設性意見，其中就包括加強金融倫理教育。去年，我曾就加強高校金融學院、商學院、管理學院的金融倫理教育提出建議，這得到了相關部門的認可。去年，這一建議得到了重視。

今年，我提出了一個更全面的建議，不僅要加強金融倫理教育，還需注重金融倫理與科技倫理的結合。原因在于，AI作為強大的工具，若要科技向善，就必須避免數(shù)據(jù)泄露、隱私泄露、算法偏見等問題。

同時，考慮到調研顯示約30%的金融從業(yè)人員并非金融或商科專業(yè)背景，我今年建議將金融倫理與科技倫理教育納入大學一年級思政課內容，并延伸至所有專業(yè)學生。同時，還要在與金融從業(yè)人員相關的考試中加大考查比例，從而實現(xiàn)教育與市場的銜接。

金融與AI的復合型人才在未來的金融行業(yè)中具有極高的價值。

澎湃新聞：在培養(yǎng)金融人才時，如何平衡傳統(tǒng)金融理論知識與AI技術應用的教學？

田軒：在傳統(tǒng)金融教育和人工智能并行的背景下，我們需要找到兩者之間的協(xié)調點。傳統(tǒng)的商學院和金融學院的專業(yè)課程主要教授金融相關知識，但如今AI技術的興起不容忽視。因此，我的觀點是，對于金融相關專業(yè)的學生而言，打下扎實的金融學基礎是根基，只有掌握了金融最基本的理論和原則，才能培養(yǎng)出對金融的直覺。在此基礎上，我們才能更好地運用AI等工具，實現(xiàn)能力的平衡發(fā)展。

現(xiàn)在看來，金融學科專業(yè)的學生具備跨學科背景將是非常有益的。例如，在本科階段學習數(shù)據(jù)科學或計算機科學、研究生階段學習金融；或者本科學金融、研究生階段轉向數(shù)據(jù)科學、人工智能等領域，培養(yǎng)出既掌握金融基本原理，又精通AI相關工具的復合型人才。這種1+1大于2的培養(yǎng)模式，將使他們在金融行業(yè)中更具競爭力和價值。

澑湃新聞：在高校金融教育中，如何培養(yǎng)學生的批判性思維和創(chuàng)新能力，以應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)？

田軒：批判性思維也就是critical thinking，在我教學中一直強調這一點。我發(fā)現(xiàn)，許多學生善于學習，但缺乏批判性思維能力，他們傾向于單向吸收知識，而不愿意質疑、質疑、質疑。因此，在課堂上，我會鼓勵學生敢于挑戰(zhàn)權威，敢于質疑老師，敢于提出不同見解。

為了培養(yǎng)學生的批判性思維，我有意識地進行相關訓練。例如，在課堂上，我會呈現(xiàn)一組數(shù)據(jù)，要求學生從多個角度提出多種解釋，并通過討論篩除不合理的解釋，最終找到最準確的答案。

現(xiàn)在，人工智能以其卓越的深度學習和自然語言處理技術，以及數(shù)據(jù)分析、推理和邏輯演繹能力，能夠幫助我們更高效地進行排除法，找到最準確的答案。因此，我們也要引入AI工具，借助其力量，培養(yǎng)學生的思辨能力。

澑湃新聞：除了批判性思維和創(chuàng)新能力，未來的金融人才還需要具備哪些核心能力？

田軒：我認為最核心的就是創(chuàng)新能力、批判性思維和學習能力。因為AI本質上是工具，它可以幫助我們更好地學習、獲取知識、總結和提煉，但它永遠無法替代人類，無法代替人類去創(chuàng)造新知識。因此，我們不能讓AI取代人類的能力。

在AI時代，金融專業(yè)的人才熱度不會退潮，反而會迎來更大的發(fā)展。

澑湃新聞：之前有觀點認為，近年來金融專業(yè)的熱度有所下降。您認為在AI時代，金融專業(yè)熱會進一步退潮嗎？

田軒：我認為人工智能時代的金融熱不會消退，反而是會迎來更廣闊的發(fā)展機遇。因為"金融+AI"并非簡單的疊加關系，而是形成了一個協(xié)同效應，且1+1>2，其潛力遠超單一領域。這不僅體現(xiàn)在"金融乘AI"，甚至會達到金融的AI次方級別。

也就是說，借助人工智能的力量，金融領域將擁有更多的應用場景，能夠開發(fā)出更為豐富的金融產品，提供更高效、更優(yōu)質的服務；金融機構能夠做出更明智的金融決策，實施更有效的風險管理，更好地推動資金在時間和空間上實現(xiàn)高效流通和優(yōu)化配置資產效率。這些都將直接服務于更多的投資者和金融消費者，為人民群眾的生活質量帶來顯著提升。

因此，金融學相關專業(yè)在人工智能助力下將迎來更快的發(fā)展。從長遠來看，人工智能將深刻改變金融行業(yè)的運營模式和教育體系，推動金融行業(yè)朝著更加高效和智能的方向持續(xù)發(fā)展。

?affe新聞：對于那些希望更好地適應人工智能時代變化的金融從業(yè)者和高校學子，您有哪些建議？

田軒：我認為應該在打好數(shù)學金融基礎的同時，堅持終身學習的態(tài)度，掌握人工智能工具，并保持批判性思維、保持對未知領域的持續(xù)探索和敬畏之心。這樣才能在人工智能浪潮中不斷成長，始終保持在學術和技術領域的前沿，從容應對未來的挑戰(zhàn)。