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記者|何己派
編輯|鄢子為
一家上海公司,提供像真人一樣開口說話的AI解決方案。
3月上旬,聲網推出了一個新的對話式AI引擎系統,只需兩行代碼,15分鐘內即可讓任意文本大模型實現"能說會道"的功能。
這項技術堪稱"新物種"。
按照團隊的說法,聲網的對話系統擁有多項獨特功能,目前全球找不到可比的對手。單次對話僅需不到一毛錢。
"之前,大模型都是文字輸入,但未來,我們希望讓大模型能理解你。"聲網產品線負責人和利鵬表示。
為了這次發(fā)布的新產品,聲網AI RTE產品線負責人姚光華向《21CBR》記者透露,從春節(jié)開始,公司就進入全速生產狀態(tài),就像備戰(zhàn)高考一樣緊張。2月18日推出了Public Beta版本,目前已處于可商用狀態(tài)。
截至3月7日美股收盤,聲網市值為36億元人民幣。
黑屋作戰(zhàn)
在DeepSeek爆紅之際,聲網的產品團隊發(fā)動了一場關鍵戰(zhàn)役。
春節(jié)期間,聲網協調不同部門的十幾位核心骨干,組建了一個專門團隊,專注于研發(fā)一款支持與AI實時互動的工具產品。
早在半年前,這個構想就已經開始醞釀,隨著DeepSeek的浪潮而來,項目速度驟然提升。
姚光華描述當時的工作場景:"大家關在一間'小黑屋'里,所有相關負責人圍坐在一起,快速決策、快速推進。"他用高考備戰(zhàn)來形容當時緊張而有序的節(jié)奏,白板上倒計時不斷更新,提醒著所有人必須加速行動。
大模型已從單一模態(tài)發(fā)展至多模態(tài),語音技術被視作重要的突破方向之一。
聲網作為一家以實時互動云服務起家的公司,在音視頻領域已有較為深厚的積累,他們希望將自家的RTE技術與生成式AI相結合,以一款新作搶占先機。
在除夕當天,對話式AI引擎已正式發(fā)布Private Beta版本,首批開發(fā)者和客戶紛紛 arrive,并立即開始第一項重要工作——讓DeepSeek開口拜年。
對于聲網團隊而言,這款產品的意義不言而喻。
和利鵬向我們介紹,聲網多年以來專注于人的交流,而對話式AI引擎的開發(fā),標志著他們轉向人機交流領域,且要求實現實時互動。和利鵬指出,"工程化落地存在諸多挑戰(zhàn)。"
姚光華提到,為了讓AI能夠迅速回應提問,模擬真實對話的速度和節(jié)奏,團隊需要不斷測試和優(yōu)化,"邊走邊試,查漏補缺。"
“比如對話人聲鎖定這個功能,就是客戶提出來的?!币馊A解釋道,某種程度上,客戶是最好的導師。
拆解引擎
“之所以叫‘對話式AI引擎’,就在于我們不做Agent,只想構建對話式工具?!币馊A向《21CBR》強調道。
在決定產品名字時,團隊一度考慮使用“轉換器”,這個詞匯寓意接入后AI能夠理解人類語言,但最終決定采用“引擎”。
“轉換器”聽起來更通俗,但它沒有明確表達聲網的立場:我們只是提供能力,而非與大型模型廠商競爭。
“我們在討論AI基礎設施時,都認為實時互動也是其中一部分。聲網的角色就是在AI基礎設施中負責交互?!焙屠i透露,公司與國內多家模型廠商有合作關系。
他指出,大型模型廠商通常從頭開始構建交互界面,這對設備、網絡等要求非常高。聲網擁有多年的實時互動經驗,其方案和產品成熟度更高,更具優(yōu)勢。
能夠實現讓大模型開口說話的“引擎”,拆解下來,它擁有四個關鍵功能:AI語音秒回、對話人聲鎖定、智能打斷,以及全模型適配能力。姚光華說,用一句話概括就是“多快好省”。
在響應延遲方面,以毫秒為單位壓縮,其中位數達到了650ms。
姚光華指出,市面上一些產品宣稱能夠實現毫秒級響應,但實際測試中延遲卻有很大差異。
在對話體驗方面,“專注模式”功能可有效屏蔽95%的環(huán)境人聲和噪聲干擾,精準識別對話人聲。即使在丟包率高達80%或網絡中斷3-5秒的情況下,也能保持對話的穩(wěn)定流暢。
在開發(fā)部署方面,開發(fā)人員只需編寫兩行代碼,15分鐘即可完成部署。只需在代碼中填入與復制生成LLM和TTS相關的URL和密鑰,即可快速部署。
關于價格問題,經過內部討論和反復商量,團隊最終決定:AI語音對話的單價為每分鐘0.098元,作為增值服務的“智能打斷”技術則定價為每分鐘0.042元。
此外,所有開發(fā)者每人每月可享受1000分鐘免費使用額度。
姚光華表示,經過一段時間的打磨和實際使用場景調研,團隊發(fā)現,用戶與AI每產生一次對話,平均會有約3輪問答,計算下來平均對話時長約為21秒,單次成本僅為3分錢。
若每月對話次數為15次,那么月均成本不到5分錢,年度費用僅需5元。
姚光華表示,“這項技術不僅成本低廉,使用門檻極低,完全適合大眾?!?/p>
人機未來
對話式AI引擎,到底能做點啥?
和利鵬表示,目前可部署的場景包括智能助手、虛擬陪伴、口語陪練等,公司已落地十幾種場景,其中陪伴類場景較多,智能硬件的需求也不少。
比如,讓DeepSeek的人工智能可以與孩子自然對話,幫助他們解答"為什么"、"怎么樣"等各類問題,同時還能像和父母聊天一樣輕松自然地交流。
小孩子想要的其實是快速的互動交流,至于答案是否準確,這并不是最重要的。和利鵬說:"小孩子想要的是快速互動,不在于答案是否足夠準確,而是先玩起來。"
在他的看法中,實時的互動交流從人與人的交互,轉向人與機器的交互,對聲網深耕的RTE賽道而言,這是一項重要的延展方向。
和利鵬表示,"或許下一個變革,是所有觸摸式和鍵盤式的交互,都變成語音式的?,F在我們已經看到了一些苗頭。"他向《21CBR》表示。
姚光華指出,關于AI Agent的研究,去年李飛飛博士團隊撰寫了七八十頁的論文,團隊每個成員都要認真研讀,最后總結出一句話:"從感知到智能"。
他將Agent分為兩類:一類是陪伴類的Agent,主要為用戶提供情緒價值;另一類是服務類的Agent,提供智能價值。如果將二者結合起來,再加一層時間價值,就能讓用戶在效率上獲得提升。
因此,對話式AI引擎所推動的對話式Agent,既涉及模態(tài)感知,又涉及模態(tài)融合,是吸收以上三重價值的載體。
技術革新往往會讓整個行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化。
和利鵬援引OpenAI產品經理的話:"AI時代,只要想通60%,產品就應該發(fā)布。"他認為,產品的發(fā)布必須緊跟技術發(fā)展步伐,及時進入市場檢驗,并根據反饋不斷迭代升級。
姚光華表示:"現在這個版本,雖然不是任何場景都萬能,但用戶體驗已經達到了預期目標。未來,我們將繼續(xù)做好功能的橫向拓展。"
小編帶大家關注音頻領域的最新動態(tài),聲網團隊專注于音頻細分領域的深耕,至少能分到一份湯。
圖片來源于視覺中國
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