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本文來源：時代周報 作者：徐曉倩

今年年初，DeepSeek的火爆使得人工智能行業(yè)競爭格局發(fā)生了顯著變化，各行各業(yè)紛紛布局新的數(shù)字化入口，全球高科技公司迎來了新一輪的競爭格局。

在兩會期間，AI、機器人、具身智能等詞匯成為關注的焦點。全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗表示，"DeepSeek的出現(xiàn)，使得中國人工智能產(chǎn)業(yè)邁入'高鐵時代'，有望在全球競爭中實現(xiàn)從'跟跑'到'并跑'再到'領跑'的跨越。"

過去幾年，大模型技術發(fā)展迅速，參數(shù)規(guī)模不斷擴大，應用領域不斷拓展，同時具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新性強的超級物種也不斷涌現(xiàn)。

上個月，深圳首批AI智能體投入使用，這些智能體不僅具備DeepSeek通用能力，還根據(jù)各部門、各單位的實際業(yè)務流程進行了定制化設計，能夠滿足240個業(yè)務場景的應用需求。近日，AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus，它具備自主執(zhí)行、持續(xù)學習和記憶等功能。

賀晗認為，AI不是簡單的"替代"，而是通過重塑協(xié)作模式，激發(fā)人類創(chuàng)造價值的潛力。"AI不是替代工作崗位，而是重塑協(xié)作模式。以前是'樂手'，以后是'智慧家'，以前是'員工+公司'，以后是'平臺+AI增強的超級個體'。"

賀晗的觀點是，AI不會簡單地沖擊傳統(tǒng)崗位需求，而是在重塑整個就業(yè)生態(tài)。隨著AI技術的應用，客服、文案等崗位需求減少，同時AI訓練師、AI倫理審核、AI設計師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)應運而生，形成更完善的生態(tài)系統(tǒng)。

此外，與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能，相關產(chǎn)業(yè)正迎來更快的發(fā)展，應用場景也在加速落地。例如，有人形機器人開始進入工廠，成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的"流水工人"，還有具身智能被應用到智能家居、穿戴設備與汽車等場景中。

具身智能是指一種能夠與環(huán)境實時互動的智能系統(tǒng)，通常具備感知、認知、決策和行動的能力。人形機器人被認為是具身智能的最佳載體。

據(jù)花旗銀行最新預測，到2050年，全球人形機器人市場規(guī)模將突破7萬億美元，全球人形機器人數(shù)量將達到6.48億臺。

對于賀晗而言，當前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。具體而言，這一領域的發(fā)展面臨著三個主要障礙：

其一，缺乏統(tǒng)一的算法開發(fā)平臺，導致多數(shù)企業(yè)在技術研發(fā)時需要從零開始，造成了大量重復投入，并且分散了企業(yè)的研發(fā)資源。其二，3D數(shù)據(jù)的采集設備普及率較低，難以獲取高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集，同時3D數(shù)據(jù)的標準化程度也不夠高，這制約了具身智能在深度訓練階段的表現(xiàn)。其三，缺乏統(tǒng)一的通用標準認證平臺，導致硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏規(guī)范化，不同廠商的機器人硬件架構(gòu)和軟件系統(tǒng)之間互不兼容，這嚴重阻礙了產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；瘧?。

此外，動態(tài)場景往往伴隨著諸多不可預測的因素，這對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適應性提出了更高的要求，進一步增加了研發(fā)難度。

對此，賀晗建議，應制定國家層面的具身智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并積極推動構(gòu)建統(tǒng)一的通用平臺，減少各企業(yè)重復研發(fā)的 efforts，避免“重復造輪子”。同時，應鼓勵研發(fā)從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，包括開發(fā)開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等，以降低企業(yè)和研發(fā)者的門檻。

在標準化建設方面，建議加快標準化建設，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)認證體系?？稍O立“具身智能兼容性認證”機制，對通過協(xié)議測試的產(chǎn)品給予一定補貼，從而降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。

在降低企業(yè)技術驗證成本方面，建議建立跨行業(yè)測試平臺。可依托高?；虼笮推髽I(yè)建立具身智能機器人測試中心，搭建多場景、多任務的開放物理測試環(huán)境，提供標準化的測試服務，包括多模態(tài)感知和動態(tài)決策等核心能力的評估，從而幫助企業(yè)在測試階段快速驗證技術方案。