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財聯(lián)社3月11日報道（編輯趙昊）消息人士稱，美國科技巨頭Meta Platforms正在測試其自主研發(fā)的首款用于人工智能訓練的芯片。

消息人士透露，Meta已經(jīng)開始小規(guī)模試點使用該芯片，并計劃在測試成功的情況下擴大生產(chǎn)量，以便實現(xiàn)大規(guī)模應用。

分析人士指出，這一進展將為Meta帶來重要里程碑意義，未來可能轉(zhuǎn)向開發(fā)更多定制芯片，從而減少對外部供應商如英偉達的依賴。

Meta內(nèi)部一直在推進芯片研發(fā)計劃，旨在降低其龐大的基礎設施成本。由于公司已將大量資源投向人工智能工具，以推動業(yè)務增長，降低運營成本已成為一項長期目標。

上月，Meta在發(fā)布財報時透露，預計2025年全年資本支出將在600億至650億美元之間，總支出預計在1140億美元至1190億美元之間，主要用于生成式人工智能和核心業(yè)務投資。

消息人士表示，Meta的新芯片是一種專用加速器，這意味著它僅適用于特定的AI任務，因此在能效方面優(yōu)于通常用于AI任務的圖形處理器（GPU）。

他補充道，Meta正在與臺積電合作生產(chǎn)該芯片。另一位消息人士表示，測試和試點是從Meta完成芯片首次“流片”后開始的。

通常情況下，流片成本高達數(shù)千萬美元，大約需要三至六個月才能完成，且無法保證測試成功。如果測試失敗，Meta需要重新診斷問題并重復流片步驟。

該芯片是Meta訓練和推理加速器（MTIA）系列中的最新成員。在公司博客文章中，Meta曾表示，MTIA是其“長期計劃的重要組成部分”。但該計劃起步并不順利，曾放棄一款處于開發(fā)階段的芯片。

去年，Meta開始將MTIA芯片應用于推理任務，主要應用于Facebook和Instagram的信息流推薦系統(tǒng)。Meta高管曾表示，他們希望在2026年開始使用自研芯片進行訓練。

在最近的一次會議中，Meta的首席產(chǎn)品官Chris Cox深入探討了公司的發(fā)展方向。他指出，目前團隊正在研究如何為推薦系統(tǒng)進行專門的培訓，并正在考慮如何為生成式人工智能進行培訓和推理能力的提升。

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