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機構紛紛聚焦華大基因，這個國內醫(yī)療行業(yè)的領軍企業(yè)為何具有如此的吸引力？

作者 | 池小雨

編輯 | 高遠山

來源 | 野馬財經(jīng)

人工智能技術的崛起讓世界看到了中國科技的力量。這一創(chuàng)新性的技術不僅推動了人工智能領域的發(fā)展，還帶動了各行各業(yè)對于大模型技術的應用。

將人工智能技術與醫(yī)療行業(yè)深度融合，近年來已成為市場關注的熱點話題。據(jù)弗若斯特沙利文公司預測，中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)擴大，預計到2033年，市場規(guī)模將達到3157億元，年均增長率將達43.1%。

3月4日，華大基因接待了多家頭部投資機構的密集調研。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，2025年2月，華大基因共接待了3次機構調研，累計接待超過200家機構，位居醫(yī)療服務行業(yè)（申萬二級）公司調研次數(shù)榜首。

據(jù)悉，華大基因將在2025年圍繞"ALL計劃"的核心戰(zhàn)略目標，推動業(yè)務模式從單純的生產(chǎn)型服務轉向智能化服務。這一戰(zhàn)略變革引發(fā)了外界對華大基因在AI技術布局和業(yè)務模式轉型的關注。在業(yè)內人士看來，華大基因通過構建數(shù)據(jù)、算法、算力的"三角協(xié)同"，已形成獨特的技術優(yōu)勢，構建了不可被輕易替代的技術"護城河"。

01

華大基因的核心競爭力在于其自主生成基因數(shù)據(jù)的能力。

成本可控性高

基因數(shù)據(jù)是精準醫(yī)療的基石，華大基因作為中國基因行業(yè)的領軍企業(yè)，擁有全國化的基因數(shù)據(jù)產(chǎn)出能力，其基因檢測過程能夠自主、可靠地生成基因數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出成本可控性。

在2月7日的投資者互動會上，華大基因公開表示，公司在數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)分析方面具有顯著的先發(fā)優(yōu)勢，憑借過去二十年積累的海量數(shù)據(jù)和強大的算法研發(fā)能力，在通用模型的基礎上，能夠更好地結合專業(yè)知識，尤其是在整合多種健康管理檢查數(shù)據(jù)進行自動化、智能化分析方面，顯著提升了檢測效率。

此外，華大基因還指出，數(shù)據(jù)來源的多樣性、案例庫的全面性以及模型的準確率是將模型準確率提升到臨床可用的關鍵。通過約10萬個樣本的實際驗證，公司確保了極高的數(shù)據(jù)準確性和穩(wěn)定性。

圖源：罐頭圖庫

在對外合作方面，華大基因通過與頂級醫(yī)院的合作，構建了涵蓋公開數(shù)據(jù)和商業(yè)合作數(shù)據(jù)的百萬病例訓練數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)獲取和預處理的高成本構成了其技術壁壘的基礎。

華大基因通過信息化建設和數(shù)據(jù)對齊工作，確保了數(shù)據(jù)的結構化、來源的可靠性和穩(wěn)定性，以及對齊性，從而產(chǎn)出高質量數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)處理不僅滿足了當前需求，也充分考慮了用戶未來反復使用數(shù)據(jù)的需求，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標準化，便于數(shù)據(jù)的獲取、存儲和挖掘。

業(yè)內人士指出，隨著全基因組檢測成本降至千元級，數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長。憑借擁有百萬級基因組數(shù)據(jù)庫和自主測序技術（DNBSEQ平臺），華大基因將在生育健康、腫瘤防控等核心領域保持技術壁壘，確保數(shù)據(jù)安全。

02

面向醫(yī)療機構和公眾

華大基因小編對GBI ALL計劃的最新進展進行了詳細解讀：

1. 華大基因發(fā)布"生成式生物智能范式GBI ALL"，該計劃已構建完整的商業(yè)閉環(huán)系統(tǒng)

2. 2024年9月，華大基因正式發(fā)布"生成式生物智能范式GBI ALL"，其核心是基于Transformer架構的多模態(tài)大模型GeneT（Genetic Transformer）。該模型通過整合百萬級高質量基因組數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，實現(xiàn)了對全基因組數(shù)據(jù)的智能分析，顯著提升了基因組數(shù)據(jù)分析效率，降低了相關成本。

3. 據(jù)了解，華大基因目前以B端（企業(yè)及機構客戶）為主，客戶群體包括醫(yī)療機構、科研院所、公共衛(wèi)生部門及生物醫(yī)藥企業(yè)?；贕eneT模型，華大基因通過B端授權技術，結合AI大模型技術及百萬級高質量數(shù)據(jù)，為B端客戶提供精準的全基因組數(shù)據(jù)分析服務，顯著提升了數(shù)據(jù)分析效率和準確性。

4. 在2月10日的投資者交流會上，華大基因首次披露其GBI ALL計劃已形成覆蓋"數(shù)據(jù)生產(chǎn)-算法訓練-臨床驗證"的完整閉環(huán)。這種閉環(huán)的創(chuàng)新之處在于，通過全國產(chǎn)化測序平臺，華大基因每年自主生成大量高質量原始數(shù)據(jù)，GeneT將其轉化為結構化知識，并通過開放的公共平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的商業(yè)變現(xiàn)。

5. 眾所周知，高質量數(shù)據(jù)集的獲取量和獲取成本對模型訓練的性價比至關重要。華大基因的模式打破了傳統(tǒng)基因企業(yè)對第三方測序儀和數(shù)據(jù)平臺的依賴，DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術優(yōu)化將進一步降低數(shù)據(jù)清洗成本。

6. 另一方面，華大基因依托"火眼"實驗室網(wǎng)絡及消費級檢測產(chǎn)品，通過線上線下融合模式，持續(xù)提升C端客戶對基因檢測產(chǎn)品的滲透率。

7. 今年，華大基因對旗下華大互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院系統(tǒng)進行了全面重構，打通了用戶管理與服務流通環(huán)節(jié)，為C端用戶提供以健康為中心的便捷式多組學醫(yī)學檢測服務及遺傳咨詢服務。未來，公司將重點拓展自營商城等私域渠道，推動公域與私域業(yè)務場景的深度融合。同時，公司開發(fā)的ChatBGI平臺將為C端用戶提供快速、精準的基因數(shù)據(jù)解讀服務，進一步增強用戶體驗，擴大品牌認知度。

8. 基于Deepseek算力，華大基因基因檢測效能進一步提高。

9. 基因檢測效能進一步提升

華大基因與DeepSeek在AI醫(yī)療領域的深度合作即將迎來重要轉折。DeepSeek的推理模型R1在基座模型V3的基礎上，通過大規(guī)模采用全自動強化學習技術，大幅降低了對人工反饋監(jiān)督微調和RLHF依賴的程度。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，單個H800節(jié)點每秒可處理73.3k/14.8k輸入/輸出tokens，理論單日最高收入達562027美元，成本利潤率為545%。這種"中國式創(chuàng)新"模式為國產(chǎn)算力生態(tài)注入了強勁動力。

從算力角度來看，測序設備的效率與成本被視為基因科技行業(yè)的核心變量。

華大基因在回答投資者問題時表示，隨著測序成本的下降，如何進一步降低數(shù)據(jù)分析及解讀成本并提升效率已成為行業(yè)關注的焦點?；陂_源模型DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術優(yōu)化，有助于降低數(shù)據(jù)分析成本，提升基因檢測整體效能。

華大基因在算力部署方面已形成較強的技術積累，并已與超算中心及GPU卡供應商建立合作關系，能夠滿足臨時性大規(guī)模訓練和日常研發(fā)需求。

"ALL計劃"（Generative Bio-Intelligent）以智能科技引擎為核心動力，通過前端樣本處理自動化、短讀長與長讀長測序技術平臺協(xié)同升級，以及百萬級數(shù)據(jù)庫擴容，構建"精準防控+有效干預"的13311i99模式。這一戰(zhàn)略不僅強化了公司在基因檢測領域的技術優(yōu)勢，還通過AI大模型和真實世界數(shù)據(jù)（RWD）的規(guī)模化應用，加速向智能醫(yī)療生態(tài)的轉型。

華大基因通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、算力的"三角協(xié)同"，正在向智能醫(yī)療生態(tài)平臺邁進。這一戰(zhàn)略轉型體現(xiàn)了技術驅動的增長邏輯，也凸顯了公司在AI+生命科學領域的技術領先優(yōu)勢。

高盛預測，在AI應用逐漸成熟背景下，非技術領域對AI服務的投入預期將持續(xù)增加，未來幾年相關支出可能接近GDP的1%。這一趨勢對AI醫(yī)療領域的發(fā)展前景具有重要意義。

這一戰(zhàn)略轉型既是華大基因向"智能醫(yī)療生態(tài)平臺"躍遷的關鍵一步，也是中國AI醫(yī)療企業(yè)在全球競爭中尋求突破的縮影。業(yè)內人士指出，在"健康中國2030"和數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略的雙重推動下，華大基因憑借技術護城河和商業(yè)化閉環(huán)，正在樹立"數(shù)據(jù)驅動、智能賦能"的行業(yè)標桿。未來，隨著AI+生命科學的深度融合，華大基因有望成為重塑全球醫(yī)療格局的"中國力量"，讓精準醫(yī)療的曙光照亮每一個生命的健康未來。

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