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李彥宏

3月5日發(fā)布的政府工作報告，“智能”一詞在報告中被提及10次，“大模型”首次被正式提出。作為人工智能和大模型技術領域的領軍企業(yè)，我們深感振奮的同時也深知肩負的責任重大。

報告在闡述今年政府工作任務時指出，“因地制宜發(fā)展新質生產(chǎn)力，加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。在討論如何激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力時，提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動計劃，大力推動“支持大模型廣泛應用”和“大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”。同時，報告還特別提到培育“具身智能”等未來產(chǎn)業(yè)。國家對人工智能的重視程度和對大模型廣泛應用的支持力度，堪稱前所未有。

作為人工智能技術的積極推動者，我認為三點體會如下：

首先，我們必須加大對大模型和生成式人工智能技術的研發(fā)投入，這是推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅動力。人工智能技術的快速發(fā)展正在加速賦能工業(yè)、制造、能源、交通、政務等多個行業(yè)，成為推動新質生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能大模型、人工智能芯片等，是全球科技領域的前沿性技術，具有極大的顛覆性意義。當前，大模型技術仍處于發(fā)展的初級階段，技術正在以每周甚至每日的速度快速迭代更新。例如，RAG技術(檢索增強的生成)顯著降低了生成內(nèi)容的事實性錯誤，基本消除了大模型的"幻覺"，使人工智能得以在各種應用場景中實現(xiàn)更廣泛的應用。此外，推理大模型展現(xiàn)了令人驚嘆的深度思考能力，這將推動人工智能應用向"AI智能體"方向發(fā)展，2025年很可能會迎來這一領域的爆發(fā)期。

當前，全球人工智能領域的競爭異常激烈。為了保持在技術革命的最前沿，我們必須在人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎設施等關鍵領域加大投入力度，打造更強大、更智能的下一代模型。這些模型不僅將實現(xiàn)免費使用，還將向企業(yè)和開發(fā)者全面開源，促進人工智能技術的規(guī)模化應用，加速技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。作為推動人工智能技術發(fā)展的算力基礎，人工智能芯片的研發(fā)也面臨著諸多瓶頸。我們已經(jīng)成功點亮了國內(nèi)首個自研的P800萬卡集群，未來還將建設更大規(guī)模的三萬卡集群，為產(chǎn)業(yè)提供更強大的算力支持，同時降低大模型訓練成本。

其次，我們要扎實推進"人工智能+"行動計劃，推動"智能經(jīng)濟"實現(xiàn)高質量發(fā)展。我注意到，開展"人工智能+"行動已經(jīng)被連續(xù)兩年寫入政府工作報告，"支持大模型廣泛應用"也是首次被正式提出。報告還首次明確提出開展"新技術新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應用示范行動"，國家層面的這些舉措，充分體現(xiàn)了對人工智能技術突破機遇的高度重視，旨在通過技術創(chuàng)新和應用示范，推動人工智能技術與制造優(yōu)勢、市場規(guī)模優(yōu)勢相結合，加速大模型的廣泛應用，推動人工智能技術真正服務于千行百業(yè)。

在具體實施方面，我們將從技術創(chuàng)新和大規(guī)模應用兩個方面入手。首先，我們將通過技術創(chuàng)新降低大模型和人工智能的成本。人工智能技術的本質是成本與效率的革命，是降低成本與提升生產(chǎn)力的綜合體現(xiàn)。根據(jù)"摩爾定律"，每18個月技術性能就會翻倍，而價格會減半。但大模型的推理成本，每12個月就降低90%以上，這一速度遠超"摩爾定律"。我們將通過優(yōu)化人工智能四層技術棧，即芯片、模型、框架、應用之間的端到端協(xié)同優(yōu)化，大幅降低大模型預訓練和推理成本。隨著技術的持續(xù)迭代和成本的持續(xù)下降，人工智能應用將進入一個真正變革階段，迎來大爆發(fā)期。

其次，我們將積極推動人工智能技術的廣泛應用。為什么"規(guī)?；瘧?如此重要？因為重大的技術突破往往源于大規(guī)模應用的積累。沒有萬卡集群的支持，大模型的智能就不會真正涌現(xiàn)；沒有數(shù)以億計的運營公里數(shù)，無人駕駛就不可能實現(xiàn)比有人駕駛安全十倍；沒有大量AI原生應用的推動，國產(chǎn)人工智能芯片就不可能真正成熟。大模型API調(diào)用是落實"人工智能+"行動的重要抓手。一方面，AI技術正在快速滲透到教育、招聘、電子商務、文旅等行業(yè)的各個領域，大模型API調(diào)用量以年數(shù)十倍的速度快速增長。這表明人工智能已經(jīng)深入千行百業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)向智能化躍遷。另一方面，大模型技術的突破使機器能夠更便捷地學習和理解人類語言，完成復雜任務，這顯著提升了人機交互的效率和便捷性。新一代智能終端如人工智能手機和電腦、智能機器人，以及無人駕駛汽車等，都將由大模型驅動，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。數(shù)字經(jīng)濟正在加速躍升為"智能經(jīng)濟"的新階段，并將實現(xiàn)跑出加速度的發(fā)展。

不過，推進"人工智能+"戰(zhàn)略，目前在某些行業(yè)領域仍面臨一些困難與挑戰(zhàn)。例如無人駕駛技術，目前中國的無人駕駛仍以小規(guī)模、區(qū)域性試點為主，對車輛規(guī)模也有嚴格限制。如果能在安全可控的前提下，逐步擴大車輛規(guī)模，推動無人駕駛進入城市核心區(qū)域、實現(xiàn)全域覆蓋的規(guī)?；瘧茫瑹o疑將促進無人駕駛相關的新質生產(chǎn)力發(fā)展壯大。

第三、民生為大，讓人工智能造福于民。云南怒江一個縣有60萬農(nóng)民種旱地稻，但能教他們怎么種的科學家卻數(shù)量有限。怎么辦？如果做一個農(nóng)民院士AI智能體，把院士裝到手機里，就可以隨時隨地為農(nóng)民答疑解惑；一個完全不懂直播的貴州山區(qū)果農(nóng)，怎么把粉紅水晶蜜柚賣出去？用AI直播數(shù)字人，帶貨效果或許比真人還好......這只是人工智能改變我們生產(chǎn)和生活的開始。未來，我們將擁有超人類智力水平的AI，我們每一個人都可能會擁有一位智力超群的AI律師、AI醫(yī)生、AI老師，我們正在走向一個更美好的智能社會。

當然，人工智能發(fā)展過程中，也會出現(xiàn)崗位轉換、社會治理等新挑戰(zhàn)。政府工作報告就提到，“統(tǒng)籌好新技術應用和崗位轉換，創(chuàng)造新的就業(yè)機會”。我們始終堅守最基本的AI倫理，即"AI存在的價值是教人學習，讓人成長，而非超越人、替代人"。隨著人工智能的發(fā)展，許多全新的工作崗位創(chuàng)造出來，比如提示詞工程師、數(shù)據(jù)標注師、智能駕駛系統(tǒng)工程師等。據(jù)北大國發(fā)院的一份報告，智能駕駛系統(tǒng)工程師招聘職位數(shù)同比增速達49%、導航算法工程師增速達47%。我們還將積極承擔社會責任，為社會培養(yǎng)大量的AI人才，尤其是懂大模型和生成式AI的人才，幫助更多人加入智能產(chǎn)業(yè)，融入智能社會，享受智能社會帶來的福祉。（作者系百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官）

周云杰代表：以工業(yè)大模型為關鍵變量賦能新型工業(yè)化

當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質量與語料庫構建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉型切點和話語體系的雙方錯位。要夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。

黃敏利委員：加速AI與實體經(jīng)濟融合 持續(xù)釋放消費新紅利

人工智能正以賦能之手融于制造業(yè)根基，驅動實體產(chǎn)業(yè)升級。企業(yè)要充分利用AI持續(xù)優(yōu)化人力資源配置，通過智能化工具賦能員工提升效能，釋放生產(chǎn)力，為消費者提供更加智能的產(chǎn)品。相信AI技術會與實體經(jīng)濟加速融合，持續(xù)釋放消費領域新紅利，讓實惠真正落到消費者手中，形成可持續(xù)的消費升級體驗。