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「奔向AGI」欄目聚焦AI前沿技術(shù)、AI agent創(chuàng)新、AI應(yīng)用場(chǎng)景研究、芯片技術(shù)發(fā)展、機(jī)器人技術(shù)突破等內(nèi)容，致力于追蹤最前沿的AI商業(yè)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)。

作者：巴里

編輯：海腰

圖源：Eclipse

當(dāng)人們將耳朵貼在發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)出的轟鳴聲、風(fēng)扇的旋轉(zhuǎn)聲或氣壓機(jī)的震動(dòng)聲上時(shí)，會(huì)聽(tīng)到什么？

答案通常是“噪音”。

但這些看似雜亂的聲波中，往往隱藏著關(guān)鍵信息——例如機(jī)械即將發(fā)生故障的預(yù)警信號(hào)。

正是這些機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)期間對(duì)噪音的敏銳觀察，啟發(fā)了兩位校友共同創(chuàng)立了Augury。

這家公司的核心技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備健康狀態(tài)，在故障出現(xiàn)前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題。

這種前瞻性技術(shù)不僅能夠最大限度減少停機(jī)時(shí)間，還能延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命、提升運(yùn)營(yíng)效率——數(shù)據(jù)顯示，采用該技術(shù)的客戶可減少75%的意外故障率，提高設(shè)備運(yùn)行時(shí)間45%，降低資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本30%。

近期，Augury宣布完成了首次F輪融資中的一部分資金到位，此次融資為F輪融資的首期，預(yù)計(jì)最終總規(guī)模將達(dá)到1億美元。此次投資的主要領(lǐng)投方為L(zhǎng)ightrock，其他現(xiàn)有股東包括Insight Venture Partners、Eclipse和高通創(chuàng)投等。

需要指出的是，高通創(chuàng)投在Augury的多輪融資中持續(xù)為該公司提供資金支持，而此次最新融資讓其在工業(yè)AI領(lǐng)域正式躋身獨(dú)角獸行列。

用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器“聽(tīng)音識(shí)病”

校友兼戰(zhàn)友情獲5億人民幣新融資

Augury的兩位創(chuàng)始人不僅曾在同一所大學(xué)學(xué)習(xí)，與許多在以色列興盛的硬科技初創(chuàng)公司共享這一背景，他們還都擁有軍隊(duì)經(jīng)歷。

Saar Yoskovitz來(lái)自以色列海法，這座位于特拉維夫北部約一小時(shí)車程的小城市，曾在美國(guó)生活了三年，正值20世紀(jì)80年代末期，個(gè)人電腦剛剛興起。他在二年級(jí)時(shí)擁有了人生的第一臺(tái)電腦。

Saar對(duì)電腦充滿熱情，從小就喜歡拆解和重組電腦，深入研究其工作原理?；氐揭陨泻?，他在五年級(jí)開(kāi)始接觸并學(xué)習(xí)編程。

到了七年級(jí)，他已經(jīng)通過(guò)幫同學(xué)修理電腦并教授他們使用Office軟件來(lái)賺取零花錢。母親常常開(kāi)車送他去“客戶”家，這段經(jīng)歷為他日后的創(chuàng)業(yè)埋下了種子。

在被譽(yù)為“以色列理工學(xué)院”的地方，Saar Yoskovitz與Gal Shaul相識(shí)并成為好友。Saar攻讀工程學(xué)，專注于研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用；Gal則在一家醫(yī)療設(shè)備初創(chuàng)公司擔(dān)任軟件開(kāi)發(fā)工程師，擅長(zhǎng)通過(guò)聲音分析機(jī)器故障。

（圖片顯示Saar Yoskovitz和Gal Shaul并肩而站）

在此期間，Saar已經(jīng)在英特爾的CPU部門工作。隨著學(xué)業(yè)接近尾聲，他開(kāi)始思考自己的職業(yè)發(fā)展方向。

于是，他向周圍的導(dǎo)師、學(xué)長(zhǎng)和同事尋求意見(jiàn)：是否應(yīng)該繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位？是否應(yīng)該留在英特爾繼續(xù)工作？還是加入一家初創(chuàng)公司？或者直接創(chuàng)業(yè)？有趣的是，幾乎所有人都認(rèn)為他在英特爾再待幾年，深入了解一家全球性巨頭在產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)管理上的完整流程。

他聽(tīng)取了這些意見(jiàn)，但兩年后就無(wú)法堅(jiān)持下去了。一年后，他決定“厭倦了”現(xiàn)狀，于是給好友Gal打電話說(shuō)：“我們一定要開(kāi)始做點(diǎn)什么?！?/p>

實(shí)際上，兩人在以色列軍隊(duì)服役期間受到了啟發(fā)。

Saar在炮兵部隊(duì)服役，Gal則在海軍服役。Saar回憶道：“當(dāng)兵時(shí)，我們被大型機(jī)器包圍，這些機(jī)器就像是我們的戰(zhàn)友。我們很快就與這些機(jī)器建立了親密的關(guān)系，甚至每一個(gè)小聲音、吱吱聲或噼啪聲，我們都知道它們的含義?！?/p>

他靈光一現(xiàn)：“嘿，如果我們能用AI技術(shù)識(shí)別人說(shuō)的話，為什么不能檢測(cè)機(jī)器的故障呢？”

于是，兩人將各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)，準(zhǔn)備研發(fā)一款能夠根據(jù)機(jī)器噪音診斷故障的軟件。

Saar利用音頻波形分析技術(shù)，試圖從噪音中找到機(jī)器的故障模式，而Gal則通過(guò)聲音判斷問(wèn)題是出在過(guò)濾器阻塞還是其他部位，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行維修。

2011年，兩人正式創(chuàng)立了Augury。他們開(kāi)發(fā)了一款名為Auguscope的無(wú)線手持設(shè)備，可以記錄超聲波振動(dòng)并將其上傳到云端。通過(guò)人工智能算法，工程師可以預(yù)測(cè)機(jī)器的健康狀況。

最初，Auguscope為企業(yè)提供診斷系統(tǒng)，例如商業(yè)建筑內(nèi)的泵、風(fēng)扇、冷水機(jī)和HVAC診斷系統(tǒng)。隨后，Augury將服務(wù)擴(kuò)展到為這些設(shè)備提供持續(xù)監(jiān)控，并制定維護(hù)計(jì)劃，覆蓋了食品、制藥、能源等多個(gè)行業(yè)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)（Prognostics and Health Management，簡(jiǎn)稱PHM）傳感器，圖源：Eclipse

典型案例包括：以Hershey為例，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)線以減少停機(jī)時(shí)間，從而確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性；殼牌和?？松梨诮柚鶳HM技術(shù)進(jìn)入石油天然氣領(lǐng)域，利用該技術(shù)對(duì)關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)；格蘭富（Grundfos）作為全球最大的泵制造商，成功將PHM技術(shù)整合至其產(chǎn)品線。在一個(gè)案例中，PHM技術(shù)成功檢測(cè)到轉(zhuǎn)子桿上的裂紋，如果未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，可能需要更換整個(gè)電機(jī)。

自成立以來(lái)，PHM傳感器憑借其創(chuàng)新技術(shù)獲得了投資者的認(rèn)可。

睿獸分析顯示，PHM傳感器累計(jì)獲得8輪融資，其中高通創(chuàng)投連續(xù)四輪加大注資。2019年，PHM傳感器完成2500萬(wàn)美元的C輪融資，用于收購(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)公司Alluvium，進(jìn)一步提升了其數(shù)據(jù)分析能力。2021年，PHM傳感器在E輪融資中成功躋身獨(dú)角獸行列，估值超過(guò)10億美元， strategic investment方施耐德電氣和貝克休斯公司的加入為其開(kāi)拓能源市場(chǎng)提供了重要支持。

收入增長(zhǎng)顯著，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)500%

匯集了超過(guò)5億小時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)的應(yīng)用需求持續(xù)攀升

在供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)日益增加的背景下，全球預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)的應(yīng)用需求持續(xù)攀升。

2020年，全球預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)的總支出約為40億美元。根據(jù)Research and Markets的預(yù)測(cè)，到2027年，該市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至186億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)26%。

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)能夠顯著幫助企業(yè)降低意外設(shè)備故障造成的成本。

以百事為例，其旗下四個(gè)工廠引入了Augury的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)后，成功降低了意外故障、生產(chǎn)中斷以及零件更換等行為所導(dǎo)致的額外成本。此外，這項(xiàng)技術(shù)每年為百事增加約4000小時(shí)的生產(chǎn)能力，相當(dāng)于數(shù)百萬(wàn)磅零食能夠順利從生產(chǎn)線運(yùn)抵商店。目前，百事正將這一技術(shù)推廣至大部分工廠。

光明合伙人Ashish（Ash）Puri表示，Augury的預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)具備99.9%的故障檢測(cè)準(zhǔn)確率，并在大規(guī)模部署時(shí)實(shí)現(xiàn)了5至20倍的回報(bào)率（ROI），顯著減少了客戶的停機(jī)時(shí)間和能源消耗。

自上一輪融資以來(lái)，Augury的收入增長(zhǎng)了五倍，其客戶數(shù)量在《財(cái)富》500強(qiáng)制造商中增加了三倍。其平臺(tái)已分析超過(guò)5億小時(shí)的機(jī)器數(shù)據(jù)，為40多個(gè)國(guó)家的客戶提供約10億美元的價(jià)值。

圖片來(lái)源：Eclipse

Saar將其龐大的數(shù)據(jù)集生動(dòng)地稱為“故障字典”。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，Augury無(wú)需針對(duì)特定設(shè)備構(gòu)建單獨(dú)的模型，因?yàn)樗麄円呀?jīng)對(duì)超過(guò)兩萬(wàn)種泵的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了觀察。

他指出，疫情使得全球供應(yīng)鏈管理成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)，但工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程仍然相對(duì)緩慢。由于工業(yè)設(shè)備通常使用壽命長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年，企業(yè)很少會(huì)在設(shè)備仍能正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)進(jìn)行大規(guī)模更換。

目前，Augury的客戶中約80%來(lái)自傳統(tǒng)制造業(yè)，20%來(lái)自新建的現(xiàn)代化工廠，盡管后者通常缺乏機(jī)器人技術(shù)。盡管有人認(rèn)為Augury的技術(shù)可能取代某些工作崗位，但Saar強(qiáng)調(diào)，工業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H上面臨人才短缺的挑戰(zhàn)。老一輩技術(shù)人員即將退休，而新一代勞動(dòng)力對(duì)制造業(yè)的興趣不高。因此，Augury希望通過(guò)數(shù)字化手段幫助現(xiàn)有員工和未來(lái)的新員工更好地維護(hù)設(shè)備。

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)通常通過(guò)在工廠設(shè)備上安裝無(wú)線傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。這些傳感器接收機(jī)器發(fā)出的聲音，并將生成的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_(tái)上，由人工智能軟件進(jìn)行分析。經(jīng)過(guò)測(cè)試，這些軟件能夠識(shí)別不同生命周期的工業(yè)機(jī)械聲音，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送給工廠的設(shè)備維護(hù)團(tuán)隊(duì)，幫助他們更有針對(duì)性地檢測(cè)和維修設(shè)備。

具體到Augury的技術(shù)，它結(jié)合了無(wú)線傳感器和人工智能算法，通過(guò)檢測(cè)機(jī)器的振動(dòng)、聲音、溫度和磁數(shù)據(jù)等信息，幫助企業(yè)監(jiān)控機(jī)器的運(yùn)行狀況和性能。

Augury首先在機(jī)器上安裝自研的硬件，包括振動(dòng)傳感器、溫度傳感器和磁傳感器，用于檢測(cè)電機(jī)的磁輻射。然后，Augury為客戶管理設(shè)備連接，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供全棧解決方案。

實(shí)際上，預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)并非一項(xiàng)新興技術(shù)，但隨著全球供應(yīng)鏈環(huán)境的不斷變化，企業(yè)的生產(chǎn)壓力持續(xù)攀升。在供應(yīng)鏈中斷導(dǎo)致生產(chǎn)需求急劇上升的背景下，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)的企業(yè)及初創(chuàng)公司正逐漸成為市場(chǎng)上的稀缺資源。

類似Augury，英國(guó)的預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件開(kāi)發(fā)商Senseye此前也遭到了西門子的收購(gòu)。西門子表示，其技術(shù)能夠?qū)⒎怯?jì)劃性機(jī)器停機(jī)時(shí)間減少高達(dá)50%，同時(shí)將維護(hù)人員的生產(chǎn)力提升至原來(lái)的30%。

通過(guò)將語(yǔ)音識(shí)別的學(xué)術(shù)研究成功轉(zhuǎn)化為工業(yè)AI的實(shí)際應(yīng)用，Saar與Gal不僅徹底改變了設(shè)備維護(hù)的模式，更證實(shí)了AI語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在跨領(lǐng)域創(chuàng)新中所具有的巨大潛力。

正如他們所言："機(jī)器的聲音，是通往零故障世界的鑰匙。"