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“人工智能+”戰(zhàn)略連續(xù)兩年被寫入政府工作報告。

今年的政府工作報告提出，將持續(xù)推進“人工智能+”戰(zhàn)略，重點支持數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢深度融合，重點支持大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，重點支持智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備的發(fā)展。

兩會是觀察中國經(jīng)濟的重要窗口。第一財經(jīng)記者注意到，兩會現(xiàn)場呈現(xiàn)出濃厚的科技氛圍，例如外骨骼機器人等創(chuàng)新技術(shù)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著應(yīng)用價值，科技企業(yè)的代表、委員也是媒體爭相采訪的對象。

國務(wù)院國資委日前召開中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會，明確要求強化中央企業(yè)推進人工智能發(fā)展的要素支撐，在企業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃中重點布局人工智能發(fā)展，打造更多科技領(lǐng)軍企業(yè)，孵化培育一批具有創(chuàng)新活力的初創(chuàng)企業(yè)。

今年全國兩會期間，人工智能也是代表、委員們熱議的焦點話題。他們從加強核心技術(shù)攻關(guān)、統(tǒng)籌發(fā)展與安全、推進立法規(guī)范等多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建言獻策。

推動更多“從0到1”的原始創(chuàng)新

近年來，人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，已成為推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要引擎。

國資委強調(diào)，國有企業(yè)要充分發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期；同時要堅定不移地攻關(guān)大模型技術(shù)，積極參與開放生態(tài)建設(shè)，推動產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新，加速成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已有數(shù)十家央企成功接入國產(chǎn)AI大模型DeepSeek，廣泛覆蓋能源、通信、汽車、金融、建筑等關(guān)鍵領(lǐng)域，推動生產(chǎn)流程優(yōu)化、管理效率提升及商業(yè)模式創(chuàng)新。

全國政協(xié)委員、中核集團副總經(jīng)理辛鋒對第一財經(jīng)表示，中核集團將數(shù)字化作為構(gòu)建世界一流企業(yè)的重要支柱，推出“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動方案”，在多個場景實現(xiàn)突破。隨著多家成員單位接入DeepSeek，中核集團形成了“自主平臺+行業(yè)場景”深度融合的創(chuàng)新模式。盡管在核工業(yè)的高價值應(yīng)用場景仍需深入探索，但中核集團已梳理了108個潛在應(yīng)用方向，未來將以數(shù)據(jù)優(yōu)勢為依托，推動核工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級。

辛鋒介紹，在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域，DeepSeek憑借強大的自然語言處理和數(shù)據(jù)分析能力，已成為科研人員的"AI助手"。以核反應(yīng)堆設(shè)計為例說明，中核集團旗下科研院所利用DeepSeek快速解析百萬量級的國際文獻與實驗數(shù)據(jù)，自動生成技術(shù)路線分析報告，將方案論證周期縮短40%。在核燃料循環(huán)領(lǐng)域，DeepSeek通過模擬鈾濃縮工藝參數(shù)優(yōu)化，助力關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗降低12%。

中廣核已完成對DeepSeek的全面接入，實現(xiàn)其模型的本地化部署。全國政協(xié)委員、中國廣核集團有限公司楊長利指出，中廣核致力于通過人工智能技術(shù)與核電工程領(lǐng)域復(fù)雜工作場景的結(jié)合，打造多個典型應(yīng)用場景，持續(xù)提升核電工程建設(shè)全鏈條智能化水平。未來，中廣核將進一步探索人工智能與核電、新能源場景的深度融合，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)安全與效率。

全國政協(xié)委員、中國能建集團董事長宋海良表示，要推動人工智能與能源深度融合，釋放難以想象的新機遇新場景新動能，需加強政策牽引、技術(shù)支撐和場景依托，加速形成數(shù)智賦能、綠色低碳的新型發(fā)展范式。

清華大學中國現(xiàn)代國有企業(yè)研究院研究主任周麗莎表示，國務(wù)院國資委高度關(guān)注中央企業(yè)加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，人工智能作為其中的重要產(chǎn)業(yè)，也是推動全球經(jīng)濟增長和科技創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎。中央企業(yè)在這一領(lǐng)域的快速發(fā)展，將帶動國家經(jīng)濟增長，促進技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升。

機遇與挑戰(zhàn)并存。

近年來，全球AI技術(shù)日新月異，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，從智能制造、智慧城市到醫(yī)療健康，AI正深刻改變著人們的生活方式和產(chǎn)業(yè)布局。

德勤中國日前發(fā)布的《技術(shù)趨勢2025》報告提出，空間計算引領(lǐng)交互革命、定制化小模型成為AI新風口、硬件創(chuàng)新引領(lǐng)AI新紀元、AI助推IT部門躍遷、量子時代挑戰(zhàn)加密技術(shù)、AI重塑核心系統(tǒng)等六大方向，為企業(yè)推動創(chuàng)新發(fā)展提供跨界探索的指引。

德勤中國咨詢業(yè)務(wù)服務(wù)與轉(zhuǎn)型全國主管合伙人孟曉凡指出，當前AI以前所未有的速度重塑企業(yè)各個方面，從新一代基礎(chǔ)設(shè)施運營到?jīng)Q策支持，成為企業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力。要充分發(fā)揮AI的潛力，必須在戰(zhàn)略、人才、架構(gòu)等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面協(xié)調(diào)，特別是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，實現(xiàn)技術(shù)與新型技術(shù)的最佳投資平衡，這種整合方法有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，同時最大化技術(shù)的整體影響力。

當前，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，我國人工智能領(lǐng)域迎來新的發(fā)展機遇，但也面臨一些挑戰(zhàn)和短板，亟需抓住科技創(chuàng)新機遇，強化自主創(chuàng)新，加快核心技術(shù)攻關(guān)。

全國政協(xié)委員、浙江大學計算機科學與技術(shù)學院教授鮑虎軍建議，應(yīng)強化技術(shù)創(chuàng)新組織，提高研發(fā)資金使用效率，改革創(chuàng)新人才和成果評價機制，避免過度重復(fù)研究布局和過度文化化，加強原創(chuàng)性研究和工程技術(shù)創(chuàng)新。要加大國產(chǎn)人工智能芯片和智能模型創(chuàng)新研發(fā)力度，平衡開源與閉源雙線競爭，形成協(xié)同研發(fā)機制，實現(xiàn)技術(shù)生態(tài)超越。推動高校與企業(yè)共建實驗室，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供政策支持、資金資助和技術(shù)保障。

當前，法律體系的不完善制約了人工智能技術(shù)的深入探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全國政協(xié)委員、中國科學院院士李景虹委員建議加快制定人工智能促進法。

他指出，目前社會各界對人工智能技術(shù)的認知存在明顯分歧，例如無人駕駛出租車的廣泛關(guān)注、對傳統(tǒng)就業(yè)的沖擊、對非法濫用以及技術(shù)失控風險的擔憂等問題，這些都制約了技術(shù)的探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。需要從長遠發(fā)展和當前關(guān)鍵問題出發(fā)，著力解決制約人工智能發(fā)展的認知不足、法律法規(guī)和政策協(xié)調(diào)滯后、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供給和保障不足、版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)保護及必要的豁免規(guī)則等問題，盡快制定人工智能促進法。

在政府工作報告中提出"更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅持在發(fā)展中逐步化解風險，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全的良性互動"，為人工智能時代的網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)工作指明了方向。

全國政協(xié)委員、奇安信集團董事長齊向東表示，以大模型為核心的智能化技術(shù)是推動創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵引擎，然而技術(shù)的躍升與安全風險始終相伴而生，數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、基礎(chǔ)環(huán)境安全、大模型自身安全等挑戰(zhàn)日益加劇。

齊向東建議，建立體系化的人工智能大模型安全防護機制，構(gòu)建適配大模型的縱深防御體系，從技術(shù)層面全面排查加固人工智能大模型基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建覆蓋終端、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、大模型、算力與基礎(chǔ)設(shè)施的多維度核心防護能力體系。同時，重點打造大模型數(shù)據(jù)安全"雙控機制"，一方面，在數(shù)據(jù)輸入端實施嚴格篩查和消殺，建立終端到內(nèi)容生成的全鏈路安全管控機制；另一方面，在數(shù)據(jù)輸出端強化安全管控，防范"認知污染"，完善大模型安全"監(jiān)管沙盒"機制，在政務(wù)大模型等關(guān)鍵領(lǐng)域的大模型上線前開展深度測試，強化對潛在風險的預(yù)警和控制能力。