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經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者 閆碩 北京報(bào)道
AI醫(yī)療熱度持續(xù)攀升。
近日,有媒體報(bào)道,華為正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán),重點(diǎn)構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系,推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場景的應(yīng)用。華為DCS領(lǐng)域總裁張偉力將擔(dān)任負(fù)責(zé)人。
所謂"軍團(tuán)",源自谷歌軍團(tuán)概念,華為創(chuàng)始人任正非在2021年提出的改革思路。華為輪值董事長胡厚崑介紹,成立軍團(tuán)的目的是聚焦一個(gè)特定行業(yè),深入吃透行業(yè),縮短內(nèi)部管理鏈條,完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最艱難、最繁重的任務(wù)。
目前,華為組建的軍團(tuán)已突破20個(gè),涵蓋煤礦、港口、公路等多個(gè)領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,此次組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán),凸顯智慧健康產(chǎn)業(yè)已上升為華為戰(zhàn)略高度,而對(duì)智慧醫(yī)療的布局,已從技術(shù)探索轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性攻堅(jiān)。
IQVIA艾昆緯中國人工智能和創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張暢指出,華為作為一家科技強(qiáng)企,在構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系、推動(dòng)大模型在臨床場景應(yīng)用方面具有顯著優(yōu)勢,包括豐富的技術(shù)積累、本土化落地能力、先進(jìn)芯片支持和數(shù)據(jù)安全保障等方面。
加大AI醫(yī)療投入
近年來,華為持續(xù)通過AI、5G等技術(shù)與ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品與方案,推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升醫(yī)療服務(wù)能力與水平,優(yōu)化醫(yī)院精細(xì)化管理,改善基層公共衛(wèi)生服務(wù)。
與此同時(shí),華為不斷深化與眾多企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域的合作。在AI診斷與病理模型方面,華為與潤達(dá)醫(yī)療、安必等企業(yè)深度合作,其中與潤達(dá)醫(yī)療攜手推出首個(gè)醫(yī)療AI消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品——"良醫(yī)小慧",能夠智能化解讀醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告,涵蓋4500個(gè)檢驗(yàn)項(xiàng)目和2800種疾病解釋,綜合準(zhǔn)確性高達(dá)87.74%。
在醫(yī)療信息化層面,華為與衛(wèi)寧健康、萬達(dá)信息、東軟集團(tuán)等企業(yè)展開合作。其中,與衛(wèi)寧健康聯(lián)合開發(fā)"三醫(yī)智能監(jiān)管系統(tǒng)";與萬達(dá)信息聯(lián)合開發(fā)AI病歷質(zhì)控、影像報(bào)告生成應(yīng)用;與東軟集團(tuán)合作的NeuAI系列設(shè)備將CT/MRI診斷效率提升40%。
隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,相關(guān)產(chǎn)品正在加速進(jìn)入醫(yī)院的落地應(yīng)用。例如,在2025年醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇上,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院發(fā)布了RuiPath,這是一款基于華為DCS AI解決方案打造的臨床級(jí)國產(chǎn)多模態(tài)互動(dòng)式病理大模型。該模型僅需16張算力卡,僅需兩個(gè)月訓(xùn)練完成百萬張病理切片樣本。
截至目前,華為已在全球110多個(gè)國家和地區(qū)服務(wù)超過5000家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),其中在中國,華為已與1800多家三級(jí)醫(yī)院合作建設(shè)智慧醫(yī)院。
事實(shí)上,華為在AI醫(yī)療應(yīng)用方面一直保持領(lǐng)先。2020年4月,華為在《五年之后,醫(yī)院長什么樣?》一文中指出,云、AI、5G是技術(shù)融合發(fā)展的趨勢,AI技術(shù)能夠輔助決策、預(yù)警和診斷,從而更高效地提升醫(yī)院的診療能力。
隨著AI技術(shù)的快速進(jìn)步,未來,華為將在AI醫(yī)療領(lǐng)域繼續(xù)深化布局。通過依托昇騰計(jì)算架構(gòu)與盤古大模型,華為將為智慧醫(yī)療提供新的解決方案,進(jìn)一步釋放AI的生產(chǎn)力。
張暢認(rèn)為,華為在AI醫(yī)療領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢。首先,華為在底層技術(shù)方面的積累是醫(yī)療大模型臨床應(yīng)用的重要保障。華為在算法優(yōu)化、分布式計(jì)算等方面擁有深厚的技術(shù)積累。其次,作為本土企業(yè),華為在打造適合中國業(yè)務(wù)的解決方案方面也具有一定的優(yōu)勢。
值得一提的是,華為擁有自己的芯片技術(shù),這構(gòu)成了其在AI醫(yī)療領(lǐng)域的重要競爭優(yōu)勢。此外,醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是關(guān)鍵,華為已在這方面構(gòu)建起技術(shù)壁壘。
應(yīng)用前景廣闊。
東吳證券指出,生成式AI不僅能夠分析現(xiàn)有數(shù)據(jù),還能生成新數(shù)據(jù),從而拓展智能交互和對(duì)話能力,使醫(yī)療服務(wù)更加精準(zhǔn)、自然和高效。在醫(yī)學(xué)影像分析、手術(shù)輔助和疾病診斷等領(lǐng)域,AI的應(yīng)用尤為突出,推動(dòng)了醫(yī)療服務(wù)的智能化、高效化和便捷化。
有券商分析師表示,AI在醫(yī)院的應(yīng)用主要集中在兩個(gè)方面:首先是在流程優(yōu)化和患者體驗(yàn)提升方面;其次是在輔助醫(yī)生提高診斷效率和診療能力方面。目前,AI在臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用方面已取得一定成效。
以醫(yī)學(xué)影像為例,華為醫(yī)技數(shù)字化2.0解決方案在放射影像場景中實(shí)現(xiàn)了AI質(zhì)控的98%準(zhǔn)確率,同時(shí)將輔助診斷的敏感性和準(zhǔn)確率提升至90%以上,醫(yī)生診斷時(shí)間減少40%。在超聲場景中,AI實(shí)現(xiàn)了全域超聲實(shí)時(shí)輔助診斷和質(zhì)控,結(jié)節(jié)檢出率超過95%,端到端時(shí)延小于150毫秒。
在這些較為成熟的應(yīng)用場景中,商業(yè)化正持續(xù)突破新的高度。張暢指出,事實(shí)上,在AI輔助診斷和醫(yī)學(xué)影像分析等多領(lǐng)域,AI+醫(yī)療的商業(yè)化場景已逐步實(shí)現(xiàn)突破。隨著技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和監(jiān)管機(jī)制的不斷完善,預(yù)計(jì)會(huì)有更多場景的商業(yè)化能夠順利推進(jìn)。
經(jīng)濟(jì)合作組織發(fā)布的相關(guān)報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2032年,AI醫(yī)療市場規(guī)模將以每年43%的速度增長,屆時(shí)市場規(guī)模有望突破3.58萬億元。
值得關(guān)注的是,近年來有多家醫(yī)院開始接入DeepSeek等大型模型,在部分醫(yī)院的體驗(yàn)反饋中發(fā)現(xiàn),在就診高峰期,系統(tǒng)的響應(yīng)速度明顯下降,甚至出現(xiàn)完全無法運(yùn)行的情況。
張暢指出,接入大型模型后系統(tǒng)運(yùn)行緩慢,主要源于算力不足和數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。在醫(yī)療領(lǐng)域,特別是影像數(shù)據(jù)的處理,計(jì)算資源的投入和數(shù)據(jù)特性的要求都對(duì)算力提出了更高層面的挑戰(zhàn)。此外,現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)是否能夠滿足醫(yī)療領(lǐng)域的多樣化需求,也需要進(jìn)一步觀察和驗(yàn)證。
張暢補(bǔ)充道,我認(rèn)為在醫(yī)療領(lǐng)域需要建立冗余的算力配置,以確保系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性。未來可能會(huì)研發(fā)出專門的芯片,或者采用分布式計(jì)算架構(gòu)來更均衡地分配算力,這方面的探索仍充滿未知,值得期待。
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